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精子形态学评价及形态学分类研究

作　者: 王永新
导　师: 丁明跃
学　校: 华中科技大学
专　业: 生物医学工程
关键词: 精子形态学评价差异性形态学评价质量控制精子形态学特征参数精子形态学分类
分类号: R321.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 18次
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内容摘要

人类精子形态学（human sperm morphology）研究系指通过对男性精子的形态学评价，为男科学的临床诊断提供依据的一门科学。精子形态学研究是男性精液分析中十分重要的内容，它可以应用到男性不育症诊断、避孕效果判断等、生殖生理学研究、辅助生殖等方面。由于人类精子形态的多样性、处理方法的差异以及评价标准的不同等因素的影响，使得精子形态学评价一直是人类男性精液分析中的一个难点。随着计算机及信息技术的发展，基于精子形态学彩图的相关形态学研究在一定程度上弥补了基于玻片的传统方法的不足，取得令人振奋的成就。本论文将以精子形态学彩图为基础，应用图像处理、模式识别、统计分析等手段进行精子形态学评价和分类研究。在精子形态学评价中，不同评价者之间的主观差异性一直是医生关注的重点，了解这种差异并对其原因进行分析，有利于医生在实际评价和诊断中得到更为一致的评价结果，降低诊断结果的差异性。精子形态学质量控制和培训工作是有效降低精子形态学诊断过程中差异性的重要手段，传统的方法利用精子形态学彩图或玻片，进行现场培训的方式不仅费时费力，而且效果有限。而以精子形态学彩图为基础，将多位专家的评价数据存入软件来实施精子形态学评价的质量控制和培训，不仅更为方便，而且还能实现质量控制程序和培训的常规化，可从一定程度上改进培训效果。在计算机辅助精子诊断技术中，对精子的准确分类是得到精确的诊断结果的前提。要得到较好的精子形态学分类结果，提取有效的精子形态学特征参数是其关键，在传统的精子形态学参数基础上，我们增加了11个精子形态学特征参数，并运用SVM和BP神经网络分类器对参数有效性进行了验证，取得了较好的效果。本论文主要内容可以归纳为以下几个部分：（1）介绍精子形态学：背景、评价参数、方法、难点等；（2）通过对多位专家评价结果的分析，阐述了人工实施精子形态学评价的差异性特点，并对差异性产生原因作了简单分析；（3）利用VB语言和Access数据库实现了可用于精子形态学质量控制和培训的软件；（4）增加了新的精子形态学特征参数，并对参数有效性进行了验证。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-10
1. 绪论  10-17
  1.1 研究背景  10-13
  1.2 本课题主要工作及意义  13-15
  1.3 本文的主要内容安排  15-17
2. 基于显微图像的精子形态学评价方法  17-32
  2.1 精子形态学评价的国内外方法介绍  17
  2.2 基于显微图像的精子形态学评价方法  17-21
  2.3 精子形态学评价的主观性及影响因素分析  21-29
  2.4 本章小结  29-32
3. 基于显微图像的精子形态学评价培训软件  32-50
  3.1 软件的目的及意义  32-34
  3.2 软件设计及开发方法方案  34-49
  3.3 本章小结  49-50
4. 精子形态学特征提取与分类  50-61
  4.1 精子形态学分类标准介绍  50-51
  4.2 常用的形态学特征参数提取方法  51-53
  4.3 精子形态学特征提取方法  53-58
  4.4 精子形态学分类及结果  58-60
  4.5 本章小结  60-61
5. 总结与展望  61-64
  5.1 本文总结  61-62
  5.2 展望  62-64
致谢  64-66
参考文献  66-70
附录攻读学位期间发表的论文及申请专利  70

精子形态学评价及形态学分类研究

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