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健康体检人群血清PSA水平的影响因素分析

作 者: 刘明
导 师: 王取南
学 校: 安徽医科大学
专 业: 公共卫生与预防医学
关键词: 前列腺特异性抗原 代谢综合征 前列腺体积 年龄 人体测量学指标 肝肾功能 生活方式
分类号: R194.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要


目的血清前列腺特异性抗原(Prostate-specinc antigen,PSA)检测目前广泛应用于前列腺癌的早期诊断、疗效监测及随访观察中。然而,由于缺乏相关的随机实验证据,对于血清PSA检测能否降低前列腺癌患者的死亡率,目前仍然存在着争论,并且由于PSA是一种组织特异性而非肿瘤特异性标记物,因此尽管血清PSA对前列腺癌早期诊断非常敏感,但其特异性却一直倍受质疑。同时,众多研究表明,血清PSA水平还受到年龄前列腺体积(prostate volume,PV).种族等多种因素的影响。本研究旨在从人体测量学指标、代谢综合征及其诊断指标、肝肾功能生活方式影响因素的角度探讨其对血清PSA水平的影响。方法收集1034例34-87岁健康体检男性的人体测量学指标(身高、体重、体质指数)、生活方式主观测评指标(疲劳程度、睡眠状况、睡眠时间、坐位工作时间、周锻炼次数、是否吸烟、是否饮酒)及临床检测指标(血压、身高、体重、前列腺体积、空腹血糖、血脂指标、肝肾功能指标),按照中华医学会糖尿病学分会的诊断标准将研究对象定义为代谢综合征(MS)组和非代谢综合症组,按照中国肥胖问题工作组(WGOC)标准定义超重及肥胖,以临床PSA诊断标准3.2ng/ml定义PSA分组。通过单因素及多因素分析方法判断血清PSA与临床检测指标、人体测量学指标、肝肾功能及生活方式的相关性。结果1034例男性研究对象中,年龄34-87岁,中位年龄数58岁。血清前列腺特异性抗原(PSA)0.09-55.70ng/mL,其中PSA升高患者73例,占7.06%。MS患者、超重或肥胖者、甘油三酯升高者组血清PSA水平显著低于相应指标正常者组(P<0.05);血清PSA水平受MS、前列腺素体积、年龄的影响,但在PV正常及低年龄组的研究对象中,MS对血清PSA水平的影响不显著;PV增大对象组中,随着MS诊断指标中异常指标数的增长,血清PSA水平呈现逐步递减的趋势(P-trend<0.05)。PSA正常组及PSA升高组两组间人体测量学指标(身高、体重、体质指数)及肾功能指标中肌酐清除率均有显著差异(p<0.05),肝功能指标中γ-谷氨酰转肽酶、丙氨酸氨基转移酶、门冬氨酸氨基转移酶、谷草比谷丙、白蛋白、球蛋白、白蛋白/球蛋白均存在显著性组间差异(p<0.05),两组间主观感受疲劳程度、每日坐位工作时间长短、周锻炼次数及吸烟与否也有明显差异(P<0.05)。体重正常与超重及肥胖组间血清PSA水平存在显著性差异(P<0.05)。相关性分析显示,血清PSA与年龄呈正相关,与肌酐清除率呈负相关,与其它研究因素无相关性。多元线性回归分析结果显示,血清PSA水平受年龄、肌酐、总胆红素影响。结论健康人群血清PSA水平受到年龄、前列腺体积、代谢综合征、肌酐及总胆红素的影响。在低年龄及前列腺体积正常人群中MS与血清PSA无相关性。在前列腺体积增大人群中,随着MS诊断指标中异常指标数的增长,血清PSA水平呈现逐步递减的趋势。

全文目录


英文缩略语表  6-7
中文摘要  7-9
Abstract  9-12
研究一 血清PSA与代谢综合征及其诊断指标相关性分析  12-28
  中文摘要  12-13
  Abstract  13-15
  1 前言  15
  2 资料与方法  15-17
    2.1 研究对象  15-16
    2.2 研究方法  16-17
  3 结果  17-21
    3.1 基线数据  17-18
    3.2 MS诊断指标分组血清PSA水平比较  18-19
    3.3 多因素相关性分析  19
    3.4 多元线性回归分析  19-20
    3.5 前列腺体积年龄分层研究  20-21
    3.6 前列腺体积分层下MS诊断指标组合数量与血清PSA水平关系研究  21
  4 讨论  21-24
  5 结论  24-25
  参考文献  25-28
研究二 血清PSA与人体测量学指标、肝.肾功能及生活方式相关性分析  28-48
  中文摘要  28-30
  Abstract  30-32
  1 前言  32-33
  2 资料与方法  33-35
    2.1 研究对象  33
    2.2 研究方法  33-35
  3 结果  35-40
    3.1 基线数据  35-36
    3.2 各研究因素PSA分组别比较  36-38
    3.3 BMI分组血清PSA水平比较  38
    3.4 多因素相关性分析  38-40
    3.5 多元线性回归分析  40
  4 讨论  40-43
  5 结论  43-44
  参考文献  44-48
附录  48-49
致谢  49-50
综述  50-61
  参考文献  56-61

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