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三峡、清江梯级水电站联合调度方法研究与应用

作　者: 王莹
导　师: 李承军
学　校: 华中科技大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 优化调度逐步优化算法大系统分解协调法调度函数线性回归
分类号: TV737
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 26次
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内容摘要

改革开放以来，我国在取得社会、经济迅猛发展的同时也带来了一系列的负面影响，主要表现在能源的短缺和对生态环境的破坏。水能是可再生的清洁能源，调节性能好，因此成为我国能源发展的重点。我国虽然水资源总量高，但分布不均、人均拥有量低、水能利用率不高。因此加强水电运行管理，开展水库优化调度，进行跨流域水库群联合优化调度，对提高水资源利用率，具有重要实用意义。对此，本文主要作了如下研究：简述了国内外水库调度的研究现状，对梯级水电站群联合优化调度问题进行了分析和整理，以系统总发电量最大为目标建立了数学模型，并充分考虑了各水库的约束条件。另外针对优化调度问题的求解方法，介绍了两种确定性优化算法——逐步优化算法（POA）和大系统分解协调算法，并将POA算法应用到求解三峡、清江梯级单独优化调度问题，得到了较为满意的结果。针对三峡和清江梯级的联合优化调度问题，首先进行了问题研究的目的及意义分析，然后同样以系统总发电量最大为目标建立了数学模型。考虑到两梯级的电力关联，这里采用大系统分解协调法来求解联合优化调度问题，将联合调度和单独调度的结果进行了对比分析，证明了联合调度的正确性。最后，陈述了隐随机优化方法的另一方面内容——根据确定性优化方法求解的结果制定水库调度规则。针对水库调度函数的求解，本文介绍了几种线性回归方法，采用逐步回归方法求解三峡梯级、清江梯级的优化调度问题，并将最后结果与确定性优化方法的结果进行对比。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-16
  1.1 课题研究的背景及意义  9-11
  1.2 水库调度及其研究现状  11-15
  1.3 本文主要研究内容及章节安排  15-16
2 梯级水电站群联合优化调度  16-25
  2.1 概述  16
  2.2 发电量最大模型问题描述  16-19
  2.3 梯级水电站群优化调度算法应用  19-25
3 三峡梯级与清江梯级单独优化调度应用  25-51
  3.1 三峡梯级水电站群优化调度  25-37
  3.2 清江梯级水电站群优化调度  37-51
4 三峡梯级与清江梯级联合优化调度应用  51-61
  4.1 问题研究的目的及意义  51-52
  4.2 联合优化调度问题描述  52-53
  4.3 模型求解  53-56
  4.4 计算结果及分析  56-61
5 梯级水电站优化调度规则研究  61-67
  5.1 概述  61-62
  5.2 水库调度函数制定的回归分析方法  62-66
  5.3 逐步回归法在三峡、清江梯级优化调度中的应用  66-67
6 总结与展望  67-69
  6.1 总结  67-68
  6.2 展望  68-69
致谢  69-70
参考文献  70-73

三峡、清江梯级水电站联合调度方法研究与应用

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