学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

济南市住区建成环境与家庭出行能耗关系的量化研究

作　者: 杨阳
导　师: 张杰
学　校: 清华大学
专　业:
关键词: 住区建成环境 家庭出行能耗 多元线性回归模型
分类号: TU984.12
类　型: 博士论文
年　份: 2013年
下　载: 23次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


现阶段，中国交通能耗已约占社会总能耗的20%，与工业能耗和建筑能耗共同组成我国三大能源消费大户。特别是近年来随着城市化水平的提高，私人汽车数量的增长，我国城镇家庭出行能耗持续攀升，从而使得控制家庭出行能耗显得尤为重要。与技术创新侧重于交通工具能源利用率的提高不同，受田园城市、邻里单位、新城市主义等一系列科学规划思想的启发，本研究侧重探讨通过提倡混合的土地开发、宜人的步行环境、便捷的公交系统等措施鼓励城市居民更多的采用绿色交通出行，降低家庭出行能耗。本研究依托美国能源基金会资助项目“节能城市设计研究”课题（G-1008-13176），清华大学自主科研计划资助项目“华北南部地区特大城市节能住区形态与设计研究”课题（2011THZ0）和低碳能源大学联盟资助项目“低碳城市设计：从选择评估到政策实施”课题（2011LC002）完成。全文基于2009-2010年济南市20个小区的家庭出行数据，应用多元线性回归方法，构建了以住区建成环境变量、家庭社会经济特征变量、家庭交通工具所有情况变量和家庭态度偏好变量为自变量，家庭出行能耗为因变量的统计模型，就住区建成环境与家庭出行能耗关系进行经验研究；希望从降低家庭出行能耗的视角，对现阶段住区规划设计提出有益的建议。其中，住区建成环境变量不仅采用了土地混合度、路网交叉口密度、目的地可达性等建成环境指标；还基于中国居住区规划背景，设计了公共服务设施步行可达性指标。家庭出行能耗也按照出行目的不同进行了更详细的划分，不仅包括家庭总出行能耗，还包括家庭通勤能耗、家庭非通勤能耗、家庭日常购物出行能耗和家庭使用服务设施出行能耗。模型显示，住区建成环境与家庭出行能耗相关。其中，与家庭社会经济特征的影响相比，住区建成环境对家庭总出行能耗和家庭通勤能耗的影响相对较小；而对家庭非通勤能耗、日常购物出行能耗和使用服务设施出行能耗的影响相对较大。故本研究建议，住区规划设计可以通过居住和就业平衡、宜人的步行环境、良好的公共服务设施可达性等设计策略，实现降低家庭出行能耗。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-10
第1章 引言  10-28
  1.1 研究背景  10-15
    1.1.1 降低家庭出行能耗对节能减排有重要意义  10-12
    1.1.2 缺少住区建成环境与家庭出行能耗关系的深入研究  12-14
    1.1.3 统计模型方法的应用和流行  14-15
  1.2 问题的提出  15-18
    1.2.1 研究主题  15
    1.2.2 概念释义  15-17
    1.2.3 研究难点  17-18
  1.3 文献综述  18-25
    1.3.1 国外研究综述  19-22
    1.3.2 国内研究综述  22-25
  1.4 论文结构安排  25-28
    1.4.1 主要内容  25
    1.4.2 章节结构  25-28
第2章 研究思路与方法  28-49
  2.1 量化研究思路概述  28-31
    2.1.1 量化研究的一般范式  28-30
    2.1.2 本研究统计模型的建立和分析框架  30-31
  2.2 本研究统计模型的变量  31-37
    2.2.1 国内外相关研究分析  31-34
    2.2.2 确定家庭出行能耗模型的变量  34-36
    2.2.3 统计模型变量量化设计思路简介  36-37
  2.3 本研究统计模型的数学形式  37-41
    2.3.1 统计模型方法简介  37-38
    2.3.2 国内外相关研究分析  38-39
    2.3.3 确定家庭出行能耗模型的数学形式  39-40
    2.3.4 统计模型的基本假设  40-41
  2.4 本研究数据收集方法  41-48
    2.4.1 数据收集的任务框架  41-42
    2.4.2 家庭出行记录的获取  42-44
    2.4.3 家庭出行能耗的估算  44-47
    2.4.4 住区建成环境数据的获取  47-48
  2.5 本章小结  48-49
第3章 样本选择与基本统计分析  49-71
  3.1 济南城市概况  49-56
    3.1.1 自然经济社会条件  49-51
    3.1.2 城市与住宅发展历史  51-52
    3.1.3 济南城市能耗现状  52-56
  3.2 小区样本的选择  56-60
    3.2.1 理想的随机抽象方法  56-57
    3.2.2 小区样本选择的实际标准  57-58
    3.2.3 具体小区样本介绍  58-60
  3.3 家庭样本的选择  60-61
    3.3.1 理想的随机抽样方法  60
    3.3.2 家庭样本选择的实际方法  60-61
    3.3.3 其他注意事项  61
  3.4 样本小区的基本统计分析  61-70
    3.4.1 小区家庭社会经济特征分析  61-64
    3.4.2 小区家庭交通工具所有情况分析  64-65
    3.4.3 小区家庭出行能耗分析  65-70
  3.5 本章小结  70-71
第4章 住区建成环境对家庭总出行能耗的影响  71-110
  4.1 研究设计  71-76
    4.1.1 本章研究目的与内容  71-72
    4.1.2 国内外相关研究分析  72-73
    4.1.3 样本范围与数据简介  73-76
  4.2 住区建成环境变量设计  76-93
    4.2.1 密度维度 常用规划控制指标  76-79
    4.2.2 多样性维度 土地混合度指标  79-82
    4.2.3 设计维度 交叉口密度指标  82-86
    4.2.4 设计维度 路网均衡度指标  86-89
    4.2.5 目的地可达性维度 商圈可达性指标  89-92
    4.2.6 住区建成环境变量的基本统计分析  92-93
  4.3 其他变量设计  93-99
    4.3.1 家庭总出行能耗变量  93-94
    4.3.2 家庭社会经济变量  94-97
    4.3.3 家庭交通工具所有变量  97-98
    4.3.4 家庭交通出行偏好变量  98-99
  4.4 回归结果与分析  99-108
    4.4.1 社会经济特征等变量对家庭总出行能耗的影响  99-102
    4.4.2 住区建成环境变量对家庭总出行能耗的影响  102-104
    4.4.3 重要变量对家庭总出行能耗影响的量化与比较  104-108
  4.5 本章小结  108-110
第5章 住区建成环境对家庭通勤与非通勤能耗的影响  110-155
  5.1 研究设计  110-113
    5.1.1 本章研究目的与内容  110-111
    5.1.2 国内外相关研究分析  111-112
    5.1.3 样本范围与数据简介  112-113
  5.2 家庭通勤与非通勤能耗的计算  113-120
    5.2.1 家庭出行能耗分类与思考  113-115
    5.2.2 家庭出行能耗构成的权重与思考  115-118
    5.2.3 家庭通勤与非通勤能耗变量设计与基本统计分析  118-120
  5.3 线性回归模型的自变量设计  120-125
    5.3.1 家庭社会经济变量  120-122
    5.3.2 家庭交通工具所有变量  122-123
    5.3.3 家庭交通出行偏好变量  123
    5.3.4 家庭节能意识偏好变量  123-124
    5.3.5 住区建成环境变量设计  124-125
  5.4 回归结果与分析  125-151
    5.4.1 各出行能耗模型配适度指标（R2/Adj-R2）分析  125-127
    5.4.2 社会经济特征等变量对家庭出行能耗的影响  127-137
    5.4.3 住区建成环境对家庭出行能耗的影响  137-147
    5.4.4 重要变量对家庭出行能耗影响的量化与比较  147-151
  5.5 本章小结  151-155
第6章 住区公共服务设施对家庭非通勤能耗的影响  155-188
  6.1 研究设计  155-159
    6.1.1 本章研究目的与内容  155-157
    6.1.2 国内外相关研究分析  157-158
    6.1.3 样本范围与数据简介  158-159
  6.2 居民公共服务设施偏好变量设计  159-164
    6.2.1 居民公共服务设施偏好收集  159-160
    6.2.2 居民公共服务设施偏好指标基本统计分析  160-162
    6.2.3 居民社会经济等特征对其公共服务设施偏好的影响  162-164
  6.3 小区公共服务设施步行可达性变量设计  164-167
    6.3.1 样本小区公共服务设施评价  164-166
    6.3.2 小区公共服务设施步行可达性指标基本统计分析  166-167
  6.4 住户公共服务设施步行可达性变量设计  167-171
    6.4.1 住户公共服务设施步行可达性评价：基于 GIS 的路径分析  167-169
    6.4.2 住户公共服务设施步行可达性指标基本统计分析  169-171
  6.5 其他变量设计  171-174
    6.5.1 家庭社会经济变量  171
    6.5.2 家庭交通工具所有变量  171
    6.5.3 家庭非通勤能耗的构成  171-174
  6.6 回归结果与分析  174-186
    6.6.1 居民公共服务设施偏好对家庭非通勤能耗的影响  174-178
    6.6.2 小区公共服务设施步行可达性变量对家庭非通勤能耗的影响  178-182
    6.6.3 住户公共服务设施步行可达性变量对家庭非通勤能耗的影响  182-186
  6.7 本章小结  186-188
第7章 总结  188-198
  7.1 思考与建议  188-192
    7.1.1 主要结论概述  188-190
    7.1.2 规划设计建议  190-192
  7.2 创新点与不足  192-194
    7.2.1 研究的创新点  192-193
    7.2.2 有待解决的问题  193-194
  7.3 本研究的理论与现实意义  194-195
    7.3.1 理论意义  194-195
    7.3.2 现实意义  195
  7.4 后续研究展望  195-198
    7.4.1 家庭出行能耗模型的深化  195-196
    7.4.2 数据平台与荟萃分析（meta-analysis）  196
    7.4.3 工具设计与实践应用  196-198
参考文献  198-205
致谢  205-207
附录 A 济南市 2009 年家庭入户调研问卷（部分）  207-209
附录 B 济南市 2010 年家庭入户调研问卷  209-212
附录 C 2010 年数据下的家庭总出行能耗模型回归结果  212-215
附录 D 济南市 20 个小区周边 1000 米范围内路网图  215-222
附录 E 济南市 20 个小区周边 1000 米范围内土地利用图  222-226
附录 F 回归模型解释变量方差膨胀因子（VIF）一览  226-234
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果  234

相似论文

  1. 中长期负荷预测方法研究,TM715
  2. 潜江市建设用地需求量预测研究,F224
  3. RGB叶绿素仪的优化与其测量回归模型,TH79
  4. Lasso及其相关方法在多元线性回归模型中的应用,O212.1
  5. 小城镇工业用地需求预测方法研究,F224
  6. 神经网络在冰塞水位预测中的应用研究,TV124
  7. 新疆下坂地水库冰雪融水径流预报模型研究,TV124
  8. 稳封期冰厚及开河水位分析,TV12
  9. 我国交通运输业发展状况统计分析,F512
  10. 晋江西溪流域暴雨空间变化的洪水响应研究,P426.616
  11. 煤层底板扰动破坏规律分析及破坏深度预测,TD745
  12. 基于环形球栅的扭矩测量原理与方法研究,TH823
  13. 基于影响因子的高等级公路造价估测模型研究,U412.21
  14. 基于反向工程提升山西省自主创新能力的实证研究,G322.7
  15. 基于随机边界模型的IPO抑价现象研究,F224
  16. 天津市商品住宅需求量预测研究,F293.3
  17. 我国生产性服务业发展影响因素研究,F719
  18. 高技术产业上市公司股利政策的影响因素研究,F275
  19. 我国外汇储备规模的适度性分析,F832.6
  20. 碳关税对江苏省制成品出口结构的影响,F752.5

中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 区域规划、城乡规划 > 城市规划 > 城市规划布局 > 居住区规划
© 2012 www.xueweilunwen.com