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基于多目标遗传算法的灌区水资源优化调度研究
作 者: 赵恩龙
导 师: 黄薇
学 校: 长江科学院
专 业: 水文学及水资源
关键词: 灌区调度 水资源优化调度 多目标遗传算法
分类号: TV213.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 16次
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内容摘要
水资源是人类生存和经济社会发展不可或缺的物质基础,是不可替代的重要自然资源。随着人口不断地增长和社会经济的快速发展,人类正以空前的速度和规模开发利用极其有限的水资源,引发了一系列水资源问题。因此,必须优化调度有限的水资源,实现水资源的可持续利用,推进生态环境的良性循环,以保障社会经济可持续发展。论文首先探讨了水资源优化调度的概念和主要研究内容,综述了国内外研究现状,总结并分析了水资源配置的发展趋势。论文选择某灌区作为研究区,分析并介绍了该灌区的基本情况及所在区域的气象、社会经济概况。根据灌区的具体情况,计算灌区各部分相关需水量,并进行初步水量平衡,分析得出灌区在75%保证率下面临11月份至5月份水资源短缺的情况,需要进行水资源优化调度。在此基础上确定了目标函数,并选择了多目标遗传算法作为求解算法。论文研究了遗传算法的原理、特点、步骤,并选择Matlab作为编程环境,应用matlab的遗传算法工具箱进行计算。在满足水量平衡、库容约束等约束条件的基础上,运用Matlab求解模型。分别计算出在75%保证率下不同单目标优化结果及多目标优化结果,进行优化对比,得出多目标优化后的方案灌溉面积比例、灌溉产量分别接近于单目标情况下的最优值,次要目标较单目标优化分别提高10.78%和10.32%,克服了单目标优化时次要目标不够优化的矛盾。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第1章 绪论 8-17 1.1 研究背景与选题意义 8-11 1.2 水资源优化调度简介 11-12 1.2.1 水资源优化调度概念 11 1.2.2 水资源优化调度的研究内容 11-12 1.3 水资源优化调度的国内外研究现状 12-15 1.3.1 国内外现状 12-14 1.3.2 总结与展望 14-15 1.4 论文的主要研究内容 15-16 1.5 本章小结 16-17 第2章 研究区域基本情况分析 17-25 2.1 流域基本情况 17-18 2.1.1 流域概况 17-18 2.1.2 气象概况 18 2.1.3 社会经济概况 18 2.2 甲河水库基本情况 18-22 2.2.1 甲河水库概况 18-20 2.2.2 甲河水库任务 20 2.2.3 甲河水库作用 20-22 2.3 灌区基本情况 22-23 2.3.1 灌区范围 22-23 2.3.2 灌区现状 23 2.3.3 灌溉水源 23 2.3.4 灌区土地开发方式及规模 23 2.4 本章小结 23-25 第3章 水资源优化调度模型的建立 25-38 3.1 灌区需水情况 25-30 3.1.1 灌溉需水量 25-28 3.1.2 工业需水量 28-29 3.1.3 人畜需水量 29 3.1.4 河道内生态与环境需水量 29-30 3.2 水资源优化调度模型 30-33 3.2.1 初步水量平衡 30-32 3.2.2 水资源调度优先度及调度范围 32 3.2.3 水资源优化调度目标函数 32-33 3.2.4 水资源优化调度约束条件 33 3.3 求解算法选取 33-37 3.4 本章小结 37-38 第4章 遗传算法研究 38-44 4.1 遗传算法原理 38 4.2 遗传算法特点 38-39 4.3 遗传算法步骤 39-41 4.4 Matlab 的遗传算法工具箱简介 41-43 4.5 本章小结 43-44 第5章 基于多目标遗传算法的灌区水资源优化调度研究实例分析 44-55 5.1 计算模型 44-45 5.1.1 目标函数 44 5.1.2 约束条件 44-45 5.1.3 参数选取 45 5.2 计算过程 45-46 5.3 计算结果 46-52 5.4 结果分析 52-54 5.5 本章小结 54-55 第6章 结论与展望 55-57 6.1 结论 55-56 6.1.1 主要研究成果 55-56 6.1.2 主要创新点 56 6.2 展望 56-57 参考文献 57-59 附件 59-62 附件 1 CDE 改进部分代码 59-60 附件 2 CDE 代码 60-61 附件 3 可行域求解代码 61-62 附录 62-63 致谢 63
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中图分类: > 工业技术 > 水利工程 > 水资源调2查与水利规划 > 水资源开发 > 水利资源的管理、保护与改造
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