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基于核实数据EV模型的非参回归函数估计

作　者: 杜理论
导　师: 王兆军
学　校: 南开大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 渐进正态性局部线性回归测量误差三角级数
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 31次
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内容摘要

在假设给定一组包含响应变量和替代协变量的主要数据和一组独立于该主要数据的核实数据下,这篇文章提出了协变量带测量误差的非参数回归分析的估计方法。在没有假设任何存在于替代协变量和真实协变量的误差模结构下,我们提出一个综合局部线性回归和傅里叶变换的方法的估计式。首先,一个使用两个局部线性核估计的估计量被用来校准未知目标函数关于替代协变量的条件期望。然后,通过引用[1]中的三角级数的方法我们得到非参函数的估计式。在比较弱的条件下,我们得到了估计量的相合性质和非参函数的估计式的收敛率。很多例子表明了我们提出的方法在实际中表现良好。

全文目录

中文摘要  5-6
Abstract  6-8
Chapter 1 Introduction  8-11
Chapter 2 Methodology  11-18
  2.1 Estimating E[Y|U(t)=z]  11-12
  2.2 Estimating m(z)  12-14
  2.3 Main Results  14-16
  2.4 Smoothing Parameters Selection  16-18
Chapter 3 Numerical Performance Assessment  18-22
Chapter 4 A Real-Data Example  22-24
Chapter 5 Discussion  24-26
References  26-29
Acknowledgment  29-30
Appendix  30-37
Resume  37-38

基于核实数据EV模型的非参回归函数估计

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