学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于空间分析模型的物流配送研究

作　者: 朱姝婧
导　师: 刘钊
学　校: 清华大学
专　业: 大地测量学与测量工程
关键词: 地理信息系统城市物流空间分析模型物流配送优化
分类号: F252.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 28次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

城市物流是以城市为依托的区域物流，是城市经济发展的基础之一。在一些地区，常常由于交通运输不便、空间规划不合理，导致物流费用太高，造成各种产品的滞销，对城市经济造成了很大的损失，因此做好城市物流的空间规划，提升物流产业的发展水平，显得尤为重要。现今的地理信息系统（Geographic Information System，GIS）软件都具有强大的空间分析功能，将地理信息系统中的空间分析模型应用到物流领域中，能够帮助解决实际的物流配送问题，并提供决策支持。通过在物流领域进行合理的空间分析和规划，实现一些物流中心选址、配送路径优化、配送区域划分的功能，为物流企业降低成本、提高服务效率。本文采用ArcGIS系列软件，搭建了基于空间分析模型的物流配送系统平台，并实现了部分功能模块。在物流配送中心选址模块中，比较分析了重心法、微分法等常用算法，并考虑实际交通因素和成本因素，对算法进行了改进。通过该模块，可方便物流企业在候选的物流配送中心地址中，选出最优的、符合经济效益的物流配送中心。在配送路径优化模块中，通过分析比较多种启发式算法，对最优路径的算法进行改进，提高了运算效率。该模块用于在系统中计算配送中心到客户的最优路径，通过对配送路径的优化，能够降低配送成本和配送时间。在配送区域划分模块中，设计算法划分出各配送中心的配送区域，对客户选择配送中心提供决策支持，通过统计各中心配送区域中客户的需求量，更好的规划控制配送中心的仓储量，减少资源浪费。按照ArcEngine的开发流程，利用C#语言，设计并编程实现了基于GIS空间分析模型的物流配送原型系统，包括基本的浏览、查询功能，以及物流配送中心选址模块、配送路径优化模块和配送区域划分模块，各功能模块协同操作，运行稳定。本文对GIS空间分析模型的应用，能帮助物流企业节约资源、降低成本、提高效率，设计实现的部分算法功能为物流管理系统的集成做准备。将空间规划方法和空间分析模型运用到物流领域，是现代物流技术发展的必然趋势。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-6
目录  6-9
第1章引言  9-18
  1.1 研究背景  9-10
    1.1.1 我国物流发展现状  9
    1.1.2 GIS 空间分析  9
    1.1.3 物流与 GIS  9-10
  1.2 选题意义  10-11
    1.2.1 GIS 应用于物流配送的优势  10-11
    1.2.2 优化物流配送的意义  11
  1.3 国内外研究状况  11-14
    1.3.1 物流配送中心选址的研究现状  12-13
    1.3.2 配送路径优化模型的研究现状  13-14
    1.3.3 物流中心配送区域划分的研究现状  14
  1.4 研究内容及其关键技术  14-16
    1.4.1 研究目标  14-15
    1.4.2 关键技术  15-16
  1.5 研究方案  16-17
  1.6 论文结构  17-18
第2章物流配送中心选址模型分析与研究  18-28
  2.1 物流配送中心选址概述  18-19
    2.1.1 方法  18
    2.1.2 步骤  18-19
  2.2 重心法  19-21
    2.2.1 原理介绍  19
    2.2.2 算例模拟  19-21
  2.3 微分法  21-24
    2.3.1 原理介绍  21-22
    2.3.2 算例模拟  22-24
  2.4 混合整数规划模型  24-26
  2.5 物流中心选址模型比较  26-27
  2.6 本章小结  27-28
第3章配送路径优化算法研究  28-41
  3.1 配送路径优化概述  28
  3.2 路径优化算法研究  28-37
    3.2.1 最短路径问题  28
    3.2.2 VRP 问题解决方案  28-30
    3.2.3 TSP 问题解决方案  30-33
    3.2.4 遗传算法的实现  33-37
  3.3 配送路径优化模块仿真  37-40
    3.3.1 程序的实现  37-40
    3.3.2 试验结果分析  40
  3.4 本章小结  40-41
第4章配送区域划分模型研究  41-52
  4.1 研究内容  41-43
    4.1.1 配送区域划分概述  41
    4.1.2 配送区域划分模型  41-43
  4.2 配送区域划分算法实现  43-44
    4.2.1 算法流程  43
    4.2.2 实际算例  43-44
  4.3 配送区域划分模块仿真  44-50
    4.3.1 生成配送中心缓冲区  44-45
    4.3.2 模型仿真  45-47
    4.3.3 配送中心优先级划分  47-49
    4.3.4 客户信息统计分析  49-50
  4.4 本章小结  50-52
第5章物流配送系统开发  52-66
  5.1 系统架构设计  52-54
    5.1.1 基于空间分析模型的物流系统架构  52-54
    5.1.2 功能模块设计  54
  5.2 采用 ArcEngine 平台  54-57
    5.2.1 ArcGIS 软件概述  54-55
    5.2.2 ArcEngine 的体系结构  55-56
    5.2.3 ArcEngine 的常用类库  56
    5.2.4 ArcEngine 能实现的功能  56-57
  5.3 系统平台的搭建  57-59
    5.3.1 硬件环境  57
    5.3.2 软件环境  57
    5.3.3 ArcEngine 应用程序的搭建  57-59
  5.4 系统开发  59-65
    5.4.1 系统界面设计  59-60
    5.4.2 基础功能模块的实现  60
    5.4.3 物流中心选址功能模块的实现  60-61
    5.4.4 配送路径优化模块的实现  61-63
    5.4.5 配送区域划分模块的实现  63-65
  5.5 本章小结  65-66
第6章结论  66-69
  6.1 论文主要工作的总结  66-67
  6.2 不足与展望  67-69
参考文献  69-73
致谢  73-75
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  75

基于空间分析模型的物流配送研究

内容摘要

全文目录

相似论文