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关于Gilson-Pickering方程数值解及分支研究
作 者: 白雪
导 师: 李冬松
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 计算数学
关键词: Gilson-Pickering方程 龙格库塔方法 并行算法 Hopf分岔 Flod分岔
分类号: O241.82
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
众所周知,偏微分方程是一个相对比较广泛的课题,它蕴含了分析中很多方面的内容,十八世纪初,一些学者就开始结合力学、物理方面的内容来研究偏微分方程。其中,弦振动方程、热传导方程以及调和方程就是最早研究的几个偏微分方程,本文所要研究的Gilson-Pickering方程为偏微分方程,文章主要从三方面进行了相应的研究,大致内容如下:首先,对Gilson-Pickering方程的背景及国内外的发展现状进行了介绍,而且列举了在其参数取不同数值时的方程的几种形式,并介绍了其在实际中的应用;同时,由于Gilson-Pickering方程本身具有较高的阶数,直接求其数值解比较困难,因此对其进行降阶处理,使其转化为常微分方程组。然后,为了求Gilson-Pickering方程的数值解,引进两种数值方法,即龙格库塔方法和并行算法。本文在龙格库塔方法解常微分方程组的基础上,利用龙格库塔方法对Gilson-Pickering方程的特例进行数值求解,并得到其相应的数值解;同时,对并行算法求解常微分方程组数值解的模型进行了相应的分析,利用此方法对Gilson-Pickering方程的特例进行了数值求解。最后,对Gilson-Pickering方程图像的分支现象进行了研究,首先介绍了分岔理论,并介绍了存在相应分岔时所需要满足的条件,在此可以了解到分岔的多种形式,其中包括Flod分岔、Flip(双周期)分岔、Hopf分岔等;之后,对Gilson-Pickering方程中的参数在取不同数值时出现的分岔现象进行研究,并在一定的理论基础上给出相应的图像。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-7 第1章 绪论 7-11 1.1 对 Burgers 方程的简要概述 7 1.2 Gilson-Pickering 方程 7-9 1.3 本文的主要任务 9-11 第2章 Gilson-Pickering 方程的数值解 11-23 2.1 Runge-Kutta 方法 11-14 2.1.1 Runge-Kutta 方法的简要概述 11 2.1.2 一阶方程组的数值方法 11-13 2.1.3 数值算例 13-14 2.2 并行算法 14-22 2.2.1 构造并行算法的实际意义 14-15 2.2.2 方法构造原理 15-18 2.2.3 数值算例 18-22 2.3 本章小结 22-23 第3章 Gilson-Pickering 方程系统图像分支研究 23-38 3.1 分支理论的相关介绍 23-30 3.1.1 局部分岔理论:连续时间系统 23-27 3.1.2 局部分岔理论:离散时间系统 27-30 3.2 Gilson-Pickering 方程系统的图像分支研究 30-36 3.3 本章小结 36-38 结论 38-40 参考文献 40-44 致谢 44
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 计算数学 > 数值分析 > 微分方程、积分方程的数值解法 > 偏微分方程的数值解法
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