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企业逆向物流网络成本优化与决策研究

作 者: 陈治奎
导 师: 段福兴; 吕安涛
学 校: 山东理工大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 逆向物流 网络构建 运作模式 多产品回收
分类号: F253.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 500次
引 用: 1次
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内容摘要


随着经济社会的可持续发展和人们环保意识的逐渐增强,逆向物流已经成为世界上一些发达国家重点关注对象。企业逆向物流网络成本优化和运作模式的选择是最重要的两个问题,不仅关系到企业逆向物流实施的合理化和价值化,还关系到企业的市场竞争力。现有文献对逆向物流网络设计问题多局限于确定环境下的静态的单产品的研究,对不确定环境下的多周期、多产品类型的情形设计较少;对逆向物流运作模式的选择问题也大多采用定性的方法,研究方法较少,客观性较差,本文建立了一个逆向物流综合评价指标体系,根据逆向物流管理的多目标决策的要求,对逆向物流模式的选择做系统性的评价。并在此基础上,对逆向物流运作模式的选择和多级废旧产品逆向物流回收网络的构建进行了研究。主要研究内容如下:(1)总体概括逆向物流的研究背景;分析研究现状,指出目前研究存在的问题;明确论文的研究对象和研究方法。(2)阐述了逆向物流的相关概念与理论,分析了逆向物流的特点、形成原因和分类,提出生产企业实施逆向物流的价值和意义,并指出了目前我国企业在构建和运作逆向物流过程中存在的问题。(3)首先,分析逆向物流三种运作模式;其次,结合企业的实际情况,建立了逆向物流运作模式评价指标体系。在很多实际问题中,指标系统内部元素许多是互相依存的,并且低层元素可以反馈高层元素,系统架构趋向于网络结构,而网络层次分析法(ANP)正是适应这种需要,考虑到了指标之间的非线性关系,权重分配更加均衡化。所以。本文提出了基于网络层次分析法的逆向物流运作模式决策方法,以期作进一步的改进。(4)针对废旧产品的回收问题,构造一个多级的逆向物流网络系统。企业在构建逆向物流网络时将逐步基于多周期的角度综合考虑整个运营周期的逆向物流,考虑到逆向物流回收量和废弃率的不确定性,建立了不确定环境下的逆向物流多周期、多产品的网络模型,并通过一个算例验证了模型的有效性。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 研究背景及意义  9-10
    1.1.1 选题背景  9
    1.1.2 选题意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
    1.2.1 国外研究现状  10-11
    1.2.2 国内研究现状  11-12
  1.3 论文的研究内容、结构及解决的关键问题  12-13
  1.4 研究方法与框架  13-14
  1.5 本文的创新点  14-15
  1.6 本章小结  15-16
第二章 逆向物流理论分析  16-24
  2.1 逆向物流概述  16-20
    2.1.1 逆向物流的定义  16
    2.1.2 逆向物流的成因  16-18
    2.1.3 逆向物流的特征  18-19
    2..1.4 逆向物流系统功能介绍  19-20
  2.2 企业实施逆向物流的作用  20-21
  2.3 企业逆向物流管理存在的问题及对策  21-23
  2.4 本章小结  23-24
第三章 企业逆向物流运作模式的选择研究  24-31
  3.1 影响运作模式的主要因素  24-25
  3.2 自营模式分析  25-27
  3.3 联营模式分析  27-28
  3.4 外包模式分析  28-29
  3.5 三种运作模式的比较分析  29-30
  3.6 本章小结  30-31
第四章 基于网络层次分析法的逆向物流运作模式选择研究  31-44
  4.1 基于网络层次分析法的逆向物流运作模式选择研究  31-36
    4.1.1 网络层析分析法评价模型  31-32
    4.1.2 运作模式评价指标体系的构建  32-33
    4.1.3 影响逆向物流运作模式选择的关键因素  33-36
  4.2 算例分析  36-43
  4.3 本章小结  43-44
第五章 不确定环境下逆向物流网络构建研究  44-54
  5.1 问题描述  44
  5.2 模型建立  44-48
    5.2.1 模型假设  44-45
    5.2.2 参数描述  45-46
    5.2.3 模型建立  46-47
    5.2.4 模型处理  47-48
  5.3 遗传算法概述  48-50
    5.3.1 遗传算法简介  48
    5.3.2 遗传算法步骤  48-50
  5.4 算例研究  50-52
  5.5 本章小结  52-54
第六章 结论与展望  54-56
  6.1 全文工作总结  54-55
  6.2 后续研究展望  55-56
参考文献  56-59
致谢  59-60
攻读硕士期间发表论文情况  60

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