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Copula函数在金融风险度量中的应用研究
作 者: 刘家隆
导 师: 陈圣滔
学 校: 长江大学
专 业: 应用数学
关键词: Copula函数 金融风险 风险度量
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
金融危机频发,金融机构面临的风险日益增多,现有的风险度量方法存在不足,金融风险分布形态各异,现有的相关性度量方法无法描述复杂金融市场的相关模式等等,基于以上这些原因,需要一种既能灵活的构造多元风险分布、又能反映变量间的相关模式的技术出现。Copula函数就是这样一种新的、更加稳健的、灵活的相关性分析技术。它是一个函数,它主要用来描述随机变量之间的相关性。最早提出Copula理论的是Sklar(1959),他指出连续的k(k>2)元联合分布函数能分解为一个Copula函数和k个边际分布两部分信息,其中Copula函数描述了随机变量间的相关模式。这样可以选取代表不同相关模式的Copula函数形式来描述金融市场的相关模式,并结合数据的边际分布形式,利用Sklar定理构造出能充分反映数据特征的联合分布形式,最后再根据分布形态得到风险度量指标。所以本文从应用的角度全面系统地探讨了Copula函数在各种金融风险度量中的应用。在全球金融危机频发的情况下,各国金融机构必须采取措施防范各种风险,以保障金融安全。要保障金融安全,首先需要了解在金融活动中可能会出现哪些风险,以便有针对性地防范和化解风险。根据金融风险的性质和来源不同,金融风险主要面临四种风险:市场风险、信用风险、操作风险和整体风险。Copula理论在实际应用中有许多优点。Copula函数是很好的描述相关结构的工具,可以非常好地度量金融市场的各种复杂相关模式和相关程度。所以本文从应用的角度全面系统地探讨了Copula函数在各种金融风险度量中的应用。文章第一章主要介绍了选题背景、研究意义及国内外研究现状。文章第二部分主要介绍了Copula理论,包括其定义、性质、种类等。文章第三章主要介绍了copula理论在金融风险度量中的应用。包括copula理论在金融风险度两种的优势及应用方式。文章第四章介绍了基于copula方法的组合信用风险度量模型,第五章介绍了基于copula方法的投资组合风险测量模型,在此基础上,文章第六章则是基于copula方法的投资组合风险测量的实证研究。文章归纳整理了国内外关于Copula函数在主要金融风险中的研究现状,指出Copula函数的应用价值。在详细总结Copula函数的基本理论和特点基础上,对由Copula函数导出的相关性度量指标进行深入的分析。文章研究的重点是Copula函数在金融风险、信用风险度量和投资组合风险测量模型的应用。
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全文目录
摘要 5-7 Abstract 7-9 目录 9-11 第一章 绪论 11-17 1.1 选题背景 11-13 1.2 研究意义 13-14 1.3 国内外研究现状 14-17 第二章 Copula理论介绍 17-24 2.1 Copula函数的定义和性质 17-20 2.2 Copula函数的种类 20-24 第三章 Copula理论在金融风险度量中的应用 24-32 3.1 金融风险的识别及度量 24-27 3.2 Copula理论在金融风险度量中的优势 27-29 3.3 Copula理论在金融风险度量中的应用 29-32 第四章 基于Copula方法的组合信用风险度量模型 32-40 4.1 信用风险的定义和管理 32-33 4.2 信用风险的计量 33-35 4.3 基于Copula方法的组合信用风险度量 35-40 第五章 基于Copula方法的投资组合风险测量模型 40-47 5.1 VaR方法的介绍 40-45 5.2 基于Copula理论的投资组合VaR的度量 45-47 第六章 基于Copula方法的投资组合风险测量的实证研究 47-57 6.1 GARCH-Copula模型 47-50 6.2 投资组合VaR的计量 50-51 6.3 开放式基金投资组合风险值的实证研究 51-57 总结与展望 57-58 致谢 58-59 参考文献 59-62 个人简介 62-63
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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