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基于边界效应的立体视觉匹配研究
作 者: 安效伟
导 师: 曹茂永
学 校: 山东科技大学
专 业: 模式识别与智能系统
关键词: 深度映射获取 核线几何模型 边界效应 立体匹配
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 14次
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内容摘要
深度映射的获取是立体视觉研究中必不可少的环节,相关研究领域也在近年内取得了长足的发展。立体视觉深度信息主要是指图像采集设备获取相关二维图像后,根据图像的特征属性---如二维图像中边缘与像素深度,采取一系列处理最终得出的物体位置信息。本文对双目系统提取景深的算法进行研究,重点对影像输入设备成像几何模型、立体匹配算法和深度提取进行了论述。首先介绍了三维立体系统中核线几何模型(Epipolar Geometry Model)的研究现状,并对相关研究算法与内容做了概述性总结。在第一部分中通过设定摄像机内部恒定参数,创造核线几何映射关系,为第二部分立体匹配铺垫并为最后的实景测试提供理论依据。第二部分中,着重阐述区域匹配与特征匹配两类匹配算法的研究现状,提出两种基于边界效应的匹配算法。第一种算法中,采用能量最小化方法,积累边界差异,使得边界能量效应最小化的同时获取最优视差空间。第二种算法侧重匹配速度,在特征匹配的基础上添加边界约束,对于给定的视差条件,只按照边界约束匹配范围,从而达到快速匹配之目的。本课题结合Bumblebee2 stereo camera硬件设备,使用VC++6.0与MATLAB构建测试平台,快速获取物体深度数据,建立了简单灵活、实用性强的双目立体视觉系统,最终得到较好的实时深度映射模型。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-11 1 绪论 11-18 1.1 引言 11 1.2 立体视觉理论概述 11-13 1.3 立体视觉匹配技术研究现状 13-15 1.4 课题研究背景 15-16 1.5 课题的主要研究内容与创新点 16 1.6 本文的组织结构 16-17 1.7 本章小结 17-18 2 立体视觉几何映射及其模型构建 18-29 2.1 立体视觉几何映射 18-22 2.2 几何映射的模型构建 22-27 2.3 模型定标实验与结果分析 27-29 3 立体视觉系统匹配理论与方法 29-46 3.1 立体视觉匹配映射关系 29-33 3.2 立体视觉匹配典型算法 33-45 3.3 本章小结 45-46 4 基于边界效应的匹配算法 46-58 4.1 边界能量算法描述 46-51 4.2 边界约束算法描述 51-57 4.3 本章小结 57-58 5 总结与展望 58-60 5.1 本文工作总结 58 5.2 下一步的研究方向 58-60 致谢 60-61 研究生期间发表论文情况 61-62 参考文献 62-65
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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