学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

遥感图像去噪算法改进的研究

作　者: 杨娟
导　师: 贾振红
学　校: 新疆大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 图像去噪 小波收缩 非下采样Contourlet变换(NSCT) 三维块匹配(BM3D) K-SVD Fuzzy-Shrink算法 BayesShrink算法
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 50次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


现如今，遥感图像从采集到传输的过程中都不可避免的受到了不同程度的噪声污染，这些噪声导致图像的质量下降，严重的影响了人们对图像的分析和理解，为了获得清晰准确的遥感图像信息，去噪算法的研究作为一项基本的图像分析步骤对图像的进一步研究具有很重要的实际意义。图像去噪的目标是改善图像质量的同时不能模糊原有图像的信息并能突出图像本身的细节和边缘特征。绪论介绍了遥感图像技术的发展以及遥感图像去噪的意义；在第二章对图像去噪的基本理论和经典方法进行了介绍；首先，本文主要是从变换域的角度出发，提出基于Fuzzy-Shrink算法改进的图像去噪,通过构造模糊特征模拟NSCT系数尺度内的相关性以区分在NSCT域各方向子带的图像细节信息和噪声，最后采用模糊收缩规则滤除噪声；然后，本文主要是从图像空间域的角度出发提出了一种基于形状自适应PCA的三维块匹配图像去噪算法；最后，本文结合字典学习算法（K-SVD），提出了一种基于K-SVD算法改进BayesShrink小波阈值去噪算法。通过分析现有算法的优点适时地结合新算法的优点以改进图像去噪的效果，由实验结果比较可得：经过改进算法处理后的图像的信噪比得到了明显的提高，同时主观视觉效果也有极大地改善，达到了去除噪声的同时保持了图像清晰的细节和边缘特征的目标。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章 绪论  8-15
  1.1 遥感技术的背景  8
  1.2 遥感图像去噪的意义  8-9
  1.3 国内外研究现状  9-13
    1.3.1 遥感图像去噪国内研究现状  10-11
    1.3.2 遥感图像去噪国外研究现状  11-13
  1.4 本文的主要研究内容  13-15
第二章 图像去噪算法的基本理论  15-27
  2.1 小波变换在图像去噪处理中的应用  15
  2.2 空域相关性统计模型去噪  15-19
    2.2.1 双变量模型及相应的 Bishrink 算法  16-17
    2.2.2 广义高斯模型的 BayesShrink 去噪算法  17-19
  2.3 阈值收缩去噪  19-22
    2.3.1 点阈值—AntShrink 算法  19-21
    2.3.2 块阈值—NeighShrink  21-22
  2.4 最新的图像去噪算法  22-27
    2.4.1 空间自适应非局部平均图像去噪算法（ANL-Means）  22-24
    2.4.2 空间自适应奇异值分解图像去噪算法（ASVD）  24-27
第三章 基于 Fuzzy-Shrink 算法改进的图像去噪方法  27-33
  3.1 基于 Fuzzy-Shrink 算法改进的图像去噪（NSCT）  27
  3.2 算法概述  27-28
  3.3 理论模型  28-30
    3.3.1 基于 NSCT 域邻域信息的模糊特征构造  28-29
    3.3.2 基于模糊特征的 NSCT 域系数收缩规则  29-30
  3.4 算法过程描述  30
  3.5 实验结果与分析  30-32
  3.6 小结  32-33
第四章 基于形状自适应 PCA 的三维块匹配图像去噪  33-41
  4.1 算法简介  33-34
  4.2 算法概述  34-35
  4.3 理论模型  35-36
    4.3.1 BM3D 算法  35
    4.3.2 基于形状自适应邻域块修正的 PCA 变换  35-36
  4.4 算法实现步骤  36-37
  4.5 实验结果与分析  37-40
  4.6 小结  40-41
第五章 基于 K-SVD 算法改进 BayesShrink 小波阈值去噪  41-47
  5.1 算法简介  41
  5.2 算法概述  41-42
  5.3 理论模型  42-43
    5.3.1 字典学习算法  42
    5.3.2 K-SVD 算法  42-43
  5.4 算法步骤  43-44
  5.5 实验结果与分析  44-45
  5.6 小结  45-47
第六章 总结与展望  47-49
  6.1 本文的工作总结  47
  6.2 展望  47-49
参考文献  49-52
硕士研究生期间发表的论文  52-53
致谢  53

相似论文

  1. 医学超声图像去噪方法研究,TP391.41
  2. 认知无线电中的单节点频谱感知算法研究,TN925
  3. 抗几何攻击的彩色图像数字水印算法研究,TP309.7
  4. 基于多尺度几何分析的医学超声图像去噪算法研究,TP391.41
  5. 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
  6. 基于小波变换的图像去噪的研究与实现,TP391.41
  7. 改进的中值滤波算法及其仿真研究,TP391.41
  8. 基于相邻像素灰度差的边缘检测及与其相结合的小波图像去噪,TP391.41
  9. 基于角点分析与奇异值分解的数字水印研究,TP309.7
  10. 基于压缩感知的语音稀疏基和投影矩阵构造技术的研究,TN919.8
  11. 基于偏微分方程的图像增强方法研究,TP391.41
  12. 基于偏微分方程的图像去噪与增强研究,TP391.41
  13. 求解图像去噪问题的变权重不动点算法研究,O177.91
  14. 基于参数辨识的配电网谐波源判别方法研究,TM711
  15. SUNIST球形托卡马克的MHD不稳定性研究,TL631.24
  16. 基于小波变换的阈值图像去噪方法,TP391.41
  17. 基于小波变换矩阵的FRIT图像去噪方法的研究,TP391.41
  18. 基于SVD的抗协议攻击的数字图像水印算法研究,TP309.7
  19. CT头部肿瘤图像灌注算法的设计与实现,R739.91
  20. 光照影响下的人脸识别研究,TP391.41
  21. 基于数字水印的信息安全研究,TP309

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法
© 2012 www.xueweilunwen.com