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基于遗传算法的双足机器人规划及应用研究
作 者: 闵伟伟
导 师: 刘国栋
学 校: 江南大学
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 双足机器人 路径规划 运动学建模 三维线性倒立摆
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 2次
引 用: 0次
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内容摘要
双足机器人能灵活地适应各种复杂的地面环境,具有灵活的运动方向和速度变化范围,成为机器人研究领域的重要研究内容之一。双足步行是所有行走方式中自动化程度最高的行走方式,目前双足机器人研究的重点是如何使双足机器人能稳定地行走。在对双足机器人步行进行研究时,规划技术是其中最主要的一个部分。不同于移动机器人,双足机器人需要规划出所有关节角在机器人路径上的变化大小。本课题以实验室双足机器人AFU2010为参照,论文的主要工作如下:1.双足机器人环境建模:提出一种将三维环境分层的方法,用两个截面将环境分为高于机器人身高障碍层、低于机器人抬脚高度障碍层和中间障碍层。最上层的障碍物不予考虑,中间层的障碍物为不可逾越的障碍物,最下层的障碍物为双足可以逾越的障碍物。采用这种环境建模方法可以将双足机器人的规划分为两部分。2.双足机器人运动学建模:首先建立机器人全身坐标模型,再以支撑足与地面的接触点为原点建立参考坐标系,再分别建立各个关节的局部坐标系,最后推导出每个局部坐标系在参考坐标系中的变换矩阵,从而实现由机器人关节角求机器人连杆位姿的正运动学建模。再通过几何法求出正运动学模型的逆,即实现了由机器人连杆的位姿求所有关节的关节角的逆运动学建模,再由三维线性倒立摆模型可以得到机器人步行模式。3.足迹规划:首先在环境中随机生成一组从起始位置到目标位置的足迹,再通过遗传算法对足迹进行优化,即可实现双足机器人的足迹规划,由这些足迹可以得到机器人的落脚点,通过步行模式的组合即可实现双足机器人的规划。4.仿真实验:对前面提出的路径规划方法在不同的环境中进行仿真实验,并且对其进行分析,最后将该理论应用到机器人AFU2010系统上,证明该方法的可行性。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-5 目录 5-7 第一章 绪论 7-15 1.1 双足机器人的研究背景及意义 7 1.2 双足机器人的发展历史 7-8 1.3 国内外双足机器人的研究现状 8-13 1.3.1 国外双足机器人的研究现状 8-10 1.3.2 国内双足机器人的研究现状 10-11 1.3.3 双足机器人规划研究现状 11-13 1.4 本文的主要工作 13-15 第二章 双足机器人环境建模 15-25 2.1 引言 15 2.2 双足机器人环境建模的研究进展 15-19 2.2.1 环境建模方法简介 15-17 2.2.2 环境建模难点问题 17-18 2.2.3 环境建模发展趋势 18-19 2.3 双足机器人环境信息获取 19-21 2.3.1 障碍物及环境边界检测 19-20 2.3.2 三维信息匹配 20 2.3.3 环境模型生成 20-21 2.4 双足机器人环境地图建模 21-23 2.5 本章小结 23-25 第三章 双足机器人运动学建模及步行模式规划 25-37 3.1 引言 25 3.2 机器人位姿的描述 25-28 3.2.1 机器人坐标系变换 25-27 3.2.2 齐次坐标和变换矩阵 27 3.2.3 D-H 表示法 27-28 3.3 双足机器人自由度配置 28-29 3.4 双足机器人运动学模型 29-33 3.4.1 正运动学模型 29-31 3.4.2 逆运动学模型 31-33 3.5 双足机器人步行模式规划 33-36 3.5.1 三维线性倒立摆模型 33-34 3.5.2 双腿步行模式规划 34-36 3.5.3 关节角的计算 36 3.6 本章小结 36-37 第四章 基于遗传算法的双足机器人足迹规划 37-47 4.1 引言 37 4.2 遗传算法 37-40 4.2.1 遗传算法概述 37-38 4.2.2 遗传算法的特点和步骤 38-40 4.3 足迹规划问题描述 40-42 4.3.1 世界坐标系 40-41 4.3.2 局部坐标系 41 4.3.3 局部足迹规划模型 41-42 4.4 基于遗传算法的双足机器人足迹规划 42-45 4.4.1 染色体编码 42 4.4.2 种群初始化 42-43 4.4.3 适应度函数 43-44 4.4.4 遗传操作 44-45 4.6 本章小结 45-47 第五章 双足机器人规划仿真实验及应用 47-55 5.1 双足机器人参数 47 5.2 仿真结果及分析 47-52 5.3 理论应用 52-53 5.4 本章小结 53-55 第六章 总结与展望 55-57 6.1 总结 55 6.2 展望 55-57 致谢 57-59 参考文献 59-61 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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