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网络机器人的交互功能设计与实现
作 者: 武婉萍
导 师: 程玉华
学 校: 电子科技大学
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 网络机器人 仿人功能 交互 指尖识别
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
近年来,基于即时通讯(Instant Messaging,IM)技术的网络机器人逐渐成为人们进行互联网交流的重要工具。但是目前的IM网络机器人仍存在一些缺陷,如用户与机器人之间的交互还是依赖于键盘输入;没有机器人实体,仅仅是虚拟的形式;缺乏生动性、娱乐性等。本课题的研究目标是设计并实现一个机器人实验系统。该系统可最大化地利用IM的增值业务及网络资源,并通过触觉、视觉等仿人功能模块实现与用户进行友好的交互,具有生动的表情肢体动作、行为学习等表现方式。本课题开发完成了机器人硬件系统,其采用以Cortex-M3为处理内核的微控制器LPC1752,硬件外设扩展主要包括电源、USB通讯、机器人仿人功能(触觉、动作、显示)等电路模块。为了实现用户利用手指和机器人进行视觉交互,提出了一种简单高效改进的基于曲率的指尖检测方法。该方法首先对色彩空间进行比较,选择合适的颜色空间YCbCr;在此颜色空间中利用肤色检测的方法检测出人手区域;然后在肤色区域的轮廓上,根据k曲率法检测出类指尖点,得到一系列曲率极大点,通过过滤算法过滤掉误判的点;最后通过最小二乘椭圆拟合,确定指尖的精确位置。最后,本课题对实验机器人的核心系统模块,进行了实验测试和分析。主要包括机器人基本功能测试,机器人的触觉和视觉仿人功能应用测试等。实验结果表明,该机器人实验系统基本达到了预期目标和实验效果。本课题的研究将为突破传统键盘、鼠标等方式的限制,以实现更方便的手势、动作和表情等人机交互方式,提供了一种可行的技术解决方案。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-11 第一章 绪论 11-17 1.1 课题研究目的和意义 11-12 1.2 国内外相关研究现状 12-16 1.2.1 网络智能机器人的发展情况 12-13 1.2.2 基于 IM 的互联网机器人发展情况 13-16 1.3 本文工作及论文组织结构 16-17 第二章 机器人总体设计 17-25 2.1 外形设计需求 17-18 2.1.1 形象设计需求 17 2.1.2 外形指标 17-18 2.2 功能设计需求 18-19 2.2.1 智能语音功能 18 2.2.2 丰富的肢体动作和表情功能 18-19 2.2.3 视觉功能 19 2.2.4 触控功能 19 2.3 硬件设计方案 19-21 2.3.1 硬件系统总体构架 19-20 2.3.2 处理器接口功能 20-21 2.3.3 语音识别控制模块 21 2.3.4 系统电源模块 21 2.4 软件设计方案 21-24 2.4.1 底层驱动软件 21-22 2.4.2 上层应用软件 22-24 2.5 本章小结 24-25 第三章 硬件设计与实现 25-38 3.1 微处理器选择 25-26 3.2 外围电路的设计 26-33 3.2.1 主控制器接口电路设计 26-27 3.2.2 处理器电源模块 27 3.2.3 系统复位电路设计 27 3.2.4 显示电路设计 27-30 3.2.5 触觉电路设计 30-31 3.2.6 动作电路设计 31-33 3.3 电源电路设计 33-35 3.4 USB 通讯模块设计 35-37 3.5 硬件系统实物图 37 3.6 本章小结 37-38 第四章 基于指尖识别的人机交互算法 38-64 4.1 交互设计原理 38-39 4.2 人手的视觉检测方法 39-41 4.2.1 基于标记物的人手检测 39 4.2.2 基于红外图像的人手检测 39-40 4.2.3 基于图像差分的人手检测 40 4.2.4 基于肤色的人手检测 40-41 4.3 肤色空间及模型的选择 41-52 4.3.1 色彩空间 41-47 4.3.2 肤色模型 47-52 4.4 YCBCR空间的高斯肤色模型的检验 52-55 4.4.1 肤色模型的建立 52-53 4.4.2 肤色分割步骤 53-55 4.5 指尖探测 55-63 4.5.1 基于曲率的类指尖点检测 55-57 4.5.2 凹点过滤 57-61 4.5.3 最小二乘椭圆拟合 61-63 4.6 本章小结 63-64 第五章 系统测试与结果分析 64-79 5.1 系统基本功能测试与结果分析 64-68 5.1.1 测试内容及步骤 64-66 5.1.2 结果与分析 66-68 5.2 触觉测试结果与分析 68-72 5.3 视觉测试结果与分析 72-78 5.3.1 指端识别结果与分析 72-77 5.3.2 眼睛屏测试结果与分析 77-78 5.4 本章小结 78-79 第六章 总结与展望 79-81 6.1 论文研究工作总结 79-80 6.2 展望 80-81 致谢 81-82 参考文献 82-86 攻硕期间取得的研究成果 86-87
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
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