学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于专家系统的英语辅助教学系统的设计与实现
作 者: 安静
导 师: 夏涛
学 校: 北京化工大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 人工智能 专家系统 数据挖掘 计算机辅助教学
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 52次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
基于规则的专家系统是应用前景较好的人工智能的分支,将专家系统理论结合数据挖掘技术以及互联网平台,应用于大学英语教学的工作与科研中,可以达到事半功倍的效果。本文首先介绍了专家系统的原理、发展及应用,然后对大学英语教学所面临的困难,提出了一套解决方案,即:利用数据挖掘技术及人工智能中的专家系统理论,实现一套英语辅助教学系统。该系统针对用户的不同,主要包括两个部分:一是基于专家系统理论建立的英语辅助教学模块,这是针对于教师用户的,模块利用框架式和产生式相结合的知识表达方式对英语知识点进行分类和汇总,利用优化过的Apriori算法对试题的知识点关联情况进行分析;二是利用系统已有的数据,建立学生自主学习模块,以学生个人为单位实现自我诊断等功能,通过学生的多次练习,提出自主学习的建议题目等,使学生能够有针对性地进行练习。最后根据软件系统的开发流程对整个系统进行设计与实现。目前此系统已通过Visual Studio 2005集成开发环境和Microsoft SQL Server 2000数据库实现,运行环境为Windows 2000/XP以上版本的X86系统。经过大量数据的测试和运行,系统能够给出合理的结论,具有很好的应用价值。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-13 第一章 绪论 13-21 1.1 课题来源 13 1.2 本课题的研究背景 13-15 1.2.1 人工智能及专家系统 13-14 1.2.2 计算机辅助教学 14-15 1.2.3 数据挖掘 15 1.3 国内外研究现状 15-17 1.4 本课题的研究内容及意义 17-18 1.5 创新点 18-21 第二章 系统相关理论研究 21-49 2.1 专家系统 21-27 2.1.1 专家系统概述 21 2.1.2 专家系统特点 21-22 2.1.3 专家系统的分类 22-23 2.1.4 专家系统的结构 23-27 2.2 知识表示及知识获取 27-31 2.2.1 知识表示 27-30 2.2.2 知识获取 30-31 2.3 推理方式及推理机 31-38 2.3.1 不确定性推理模型 31-32 2.3.2 正向推理及反向推理 32-36 2.3.3 加权推理模型 36-38 2.3.4 推理机 38 2.4 数据挖掘 38-41 2.4.1 数据挖掘技术概述 39-40 2.4.2 数据挖掘技术的分类 40-41 2.5 基于关联规则的数据挖掘 41-49 2.5.1 关联规则 41-42 2.5.2 Apriori算法 42-46 2.5.3 Apriori算法的实现 46-47 3.5.5 Apriori算法的优化 47-49 第三章 系统分析与设计 49-59 3.1 系统总体设计目标 49-52 3.1.1 专家系统的设计要求 49-50 3.1.2 系统主要构建步骤 50-51 3.1.3 系统业务流程 51-52 3.4 系统概要设计 52-56 3.4.1 模块划分 52-53 3.4.2 系统总体结构设计 53-55 3.4.3 系统主要功能 55-56 3.5 系统数据库设计 56-59 3.5.4 系统数据库需求分析 56 3.5.5 实现系统功能的主要数据库 56-59 第四章 系统实现 59-73 4.1 英语专家系统 59-71 4.1.1 系统结构 59-60 4.1.2 数据层实现 60-62 4.1.3 推理机 62 4.1.4 解释器 62-68 4.1.5 针对班级的分析和针对学生的分析 68-71 4.2 学生自主学习系统 71-73 第五章 结论与展望 73-75 5.1 结论 73 5.2 展望 73-75 参考文献 75-79 致谢 79-81 研究成果及发表的学术论文 81-83 作者简介 83-84 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 84-85
|
相似论文
- 基于数据挖掘技术的保健品营销研究,F426.72
- 高忠英学术思想与经验总结及运用补肺汤加减治疗呼吸系统常见病用药规律研究,R249.2
- 张炳厚学术思想与临床经验总结及应用地龟汤类方治疗慢性肾脏病的经验研究,R249.2
- Bicluster数据分析软件设计与实现,TP311.52
- 基于变异粒子群的聚类算法研究,TP18
- 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚类算法研究,TP18
- 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
- 我国进境植物检疫专家系统开发,S41-30
- 基于数据挖掘的税务稽查选案研究,F812.42
- 人工智能的哲学思考,TP18
- 面向社区教育的个性化学习系统的研究与实现,TP391.6
- 基于关联规则挖掘的入侵检测系统的研究与实现,TP393.08
- 数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现,TP315
- 基于Moodle的高职网络教学系统设计与实现,TP311.52
- 教学质量评估数据挖掘系统设计与开发,TP311.13
- 关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用,G717
- 基于数据挖掘技术在城市供水的分析与决策,F299.24;F224
- 数据挖掘技术在电视用户满意度分析中的应用研究,TP311.13
- Web使用挖掘与网页个性化服务推荐研究,TP311.13
- 数据挖掘在学校管理和学生培养中的应用,TP311.13
- 计算机辅助中学数学教学的潜力与误区,G633.6
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
© 2012 www.xueweilunwen.com
|