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移动增值业务精确化营销数据分析挖掘系统的设计与开发

作　者: 赵悦
导　师: 赵小松；高峰
学　校: 天津大学
专　业: 软件工程
关键词: 数据挖掘移动增值业务精细化营销决策树迭代的二分器
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

文旨在通过数据挖掘技术,分析研究客户的消费特征和购买习惯,利用决策树等工具对市场进行划分,然后有目标的建立营销策略,向分类出的潜在的、可能的客户进行精确化营销活动,提高营销的响应率。本文首先对数据挖掘进行了详细阐述,然后分析了精确化营销的需求,阐明了基于数据挖掘的精确营销在移动增值业务中的可行性。接着对增值业务营销进行详细的设计,包括数据准备和预处理,决策树算法的详细设计,最终使用java程序设计实现信息增益等核心的算法,并用数据挖掘工具WEKA软件进行仿真模拟,最终验证了使用决策树对移动客户进行细分的可行性和有效性。本文的主要工作有:1、探索数据挖掘在精确化营销中的应用;2、对数据进行了识别和筛选,保证数据的有效性和可靠性;3、决策树算法应用于增值业务营销。本文通过对市场营销和数据挖掘进行详细分析,最终使用决策树算法进行仿真模拟,验证了使用数据挖掘技术应用于移动增值业务精细化营销的可行性和有效性,最终为企业提供有价值的信息,从而增加利润。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-12
  1.1 课题研究背景  7-8
  1.2 国内外研究现状  8-10
  1.3 本文研究内容和方法  10-11
  1.4 本文的安排  11-12
第二章相关技术研究  12-18
  2.1 数据挖掘理论  12-14
    2.1.1 数据挖掘概述  12
    2.1.2 数据挖掘过程  12-13
    2.1.3 数据挖掘应用于增值业务营销  13-14
  2.2 数据挖掘常用方法  14-16
    2.2.1 数据挖掘算法  14
    2.2.2 数据挖掘分类  14-15
    2.2.3 决策树算法  15
    2.2.4 聚类算法  15-16
  2.3 数据挖掘在精确化营销中的研究及应用现状  16-17
    2.3.1 数据挖掘技术的研究现状  16-17
    2.3.2 数据挖掘技术在精确化营销中的应用现状  17
  2.4 本章小结  17-18
第三章需求分析  18-24
  3.1 精细化营销  18-19
    3.1.1 精确化营销概述  18-19
    3.1.2 客户细分是精确化营销的基础  19
  3.2 移动增值业务营销分析  19-22
    3.2.1 精确化营销需精确产品和服务  19-20
    3.2.2 增值业务营销总体功能概述  20-21
    3.2.3 营销业务分析  21-22
  3.3 本章小结  22-24
第四章系统详细设计  24-28
  4.1 数据挖掘流程  24
  4.2 数据准备  24-26
    4.2.1 对增值业务数据理解  24-25
    4.2.2 数据预处理  25-26
  4.3 决策树  26-27
    4.3.1 决策树算法描述  26
    4.3.2 熵  26-27
    4.3.3 按属性划分所需的期望信息  27
    4.3.4 信息增益  27
  4.4 本章小结  27-28
第五章系统实现与测试  28-40
  5.1 使用信息增益进行决策树分类  28-29
    5.1.1 数据准备  28
    5.1.2 决策树分类实现  28-29
  5.2 决策树算法实现  29-31
  5.3 Weka 软件模拟  31-38
    5.3.1 Weka 软件概述  31-32
    5.3.2 增值业务数据准备  32-34
    5.3.3 模拟决策树分类  34
    5.3.4 决策树分类结果  34-38
  5.4 制定营销策略  38
  5.5 模型结果验证  38-39
  5.6 本章小结  39-40
第六章总结与展望  40-41
  6.1 全文总结  40
  6.2 课题展望  40-41
参考文献  41-43
致谢  43

移动增值业务精确化营销数据分析挖掘系统的设计与开发

内容摘要

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