学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

星火科技12396专家知识库系统的研究

作　者: 吴中梅
导　师: 廉迎战
学　校: 广东工业大学
专　业:
关键词: 专家系统知识库模型库推理机病虫害
分类号: TP182
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 30次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

专家系统是一个智能计算机程序系统,包含大量领域专家水平的知识和经验,能够模仿人类专家思维来求解复杂问题,是人工智能中最重要、最活跃的一个应用领域,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。农业专家系统(Agricultural Expert System,AES)是将专家系统知识应用到农业领域中的一种计算机系统。农业专家系统以农业领域专家知识为基础,实现计算机模拟农业专家的思维进行推理和决策,对农业的发展起关键作用,是广受关注的研究热点。本文通过不断深入研究广东省农作物生产的相关知识,采用灵活B/S结构,利用J2EE、数据库、动态网页等技术,开发12396专家知识库系统,实现农作物生产管理咨询与病虫害诊断等功能,并可通过后台维护模块对知识库系统进行升级及系统维护等工作。本文的主要工作：(1)学习和掌握建设星火科技12396专家知识库系统所需要的各项技术。确定Web服务器,采用SOL server数据库系统建立标准数据表,录入经分析整理等处理后的各种数据,为系统推理机及其它模块应用做准备。整个系统设计采用Java程序开发语言及JSP动态网页技术来实现。(2)确定星火科技12396专家知识库系统的总体研究目标,进一步设计系统整体结构体系、功能开发和模块设计、系统开发的软硬件环境及运行演示。(3)通过文献查阅、调查研究和调用直通车数据等形式搜集农作物生产知识、图片等资料,并通过分析、归纳、总结后结合专家系统开发的相关技术实现知识库、模型库、推理机的构建。最后对系统进行不断的测试和调试,征求领域专家的修改建议进行改进后再推广应用,并根据用户的反馈信息及新需求对系统进行进一步的完善。本文通过采用ASP开发技术和推理机技术等,收集整理广东地区主要农作物(以黄瓜为例)的生产管理特点及病虫害的种类、诊断、发生规律、防治等信息,开发研制成专家知识库系统并进行推广应用。该系统能够为广东地区的农作物生产提供生产管理咨询及技术服务,并向广大农民推广先进的病虫害防治技术,提高农业生产的科技含量和生产效率,对促进该地区农业产业化,改善农作物品质等具有重要意义。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
目录  7-10
CONTENTS  10-13
第一章绪论  13-21
  1.1 课题来源  13
  1.2 项目研究背景与意义  13-14
  1.3 专家系统简介  14-16
  1.4 国内外研究现状与分析  16-19
    1.4.1 国外农业专家系统发展概况  17-18
    1.4.2 国内农业专家系统发展概况  18-19
  1.5 研究内容  19-20
  1.6 章节安排  20-21
第二章课题关键技术研究  21-32
  2.1 软件体系结构  21-24
    2.1.1 客户端/服务器(C/S)结构  21-22
    2.1.2 浏览器/服务器(B/S)结构  22-23
    2.1.3 B/S结构及特点  23
    2.1.4 (B/S)结构与(C/S)结构比较  23-24
  2.2 J2EE应用技术  24-26
  2.3 动态网页技术  26-27
    2.3.1 ASP  26
    2.3.2 PHP  26-27
    2.3.3 JSP  27
  2.4 数据库技术  27-28
  2.5 推理机技术  28-31
    2.5.1 推理的分类  28
    2.5.2 推理的控制策略  28-31
  2.6 本章小结  31-32
第三章系统总体架构  32-38
  3.1 系统目标  32
  3.2 系统结构  32-33
  3.3 系统功能  33-35
    3.3.1 智能决策  34-35
    3.3.2 专家在线  35
    3.3.3 后台维护  35
  3.4 系统人机界面设计  35-36
  3.5 系统开发流程图  36-37
  3.6 本章小结  37-38
第四章专家系统设计  38-60
  4.1 知识管理系统设计  38-46
    4.1.1 面向对象的方法  38-39
    4.1.2 知识的获取和表示  39-42
    4.1.3 知识库的组织和设计  42-46
  4.2 模型管理系统设计  46-52
    4.2.1 模型库管理系统简介  46-47
    4.2.2 建模方法  47
    4.2.3 模型库的建立  47-48
    4.2.4 部分模型代码  48-52
  4.3 推理机设计  52-59
    4.3.1 系统推理策略  52-53
    4.3.2 规则优化：一种新的模糊逻辑推理方法  53-59
  4.4 推理机与知识库、模型库的链接  59
  4.5 本章小结  59-60
第五章系统开发与实现  60-72
  5.1 系统开发与运行环境  60-61
    5.1.1 系统开发环境  60
    5.1.2 系统运行环境  60-61
  5.2 系统启动与登录  61-62
    5.2.1 系统启动  61
    5.2.2 系统登录  61-62
  5.3 系统智能决策  62-71
    5.3.1 在线诊断  63-65
    5.3.2 高级决策  65-69
    5.3.3 结论查询  69-71
  5.4 本章小结  71-72
结论与展望  72-74
  结论  72
  展望  72-74
参考文献  74-77
攻读硕士学位期间发表的论文  77-79
致谢  79

星火科技12396专家知识库系统的研究

内容摘要

全文目录

相似论文