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服务Agent学习算法

作　者: 徐文博
导　师: 曹健
学　校: 上海交通大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: Web服务 服务组合 本体 智能Agent 强化学习 团队马尔科夫博弈
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 59次
引　用: 0次
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内容摘要


面向服务的架构如Web服务技术，以及Agent技术已经被广泛地应用于各个IT领域。基于Web服务和Agent而提出的服务Agent技术，是对二者的有效结合。它既满足了Web服务的可重复性，低耦合性，又包含了Agent的持续性、自治性、交互性等特性。作为智能Agent的一个重要特性，它必须也能具有学习的能力，即通过过去的经验，面对新的任务能够自主而快速地找到一个较为优化的解。本文首先提出了一个服务Agent的模型结构、语义架构以及服务Agent应用于Web服务组合的工作机制，然后给出了一种新的高效的服务Agent学习算法。该算法基于强化学习和团队马尔科夫博弈过程，并做出了相应的优化，使得在复杂环境下，尤其是多Agent环境下，该学习算法能够利用过去所学习到的知识，快速地达到收敛。该算法利用Q学习的理论基础，兼顾了多Agent之间博弈和协商，同时还能支持对知识模型的动态存储和更新，从而实现在多Agent条件下也能快速收敛。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-13
第一章 绪论  13-22
  1.1 课题背景  13-14
  1.2 研究现状  14-19
    1.2.1 Agent 技术和 Web 服务  14-16
    1.2.2 多 Agent 学习  16-19
  1.3 目前存在的问题  19-20
  1.4 本文研究内容  20
  1.5 本文组织结构  20-22
第二章 相关技术  22-31
  2.1 智能 AGENT 技术  22-25
    2.1.1 Agent 的定义  22-23
    2.1.2 多 Agent 学习  23-25
  2.2 WEB 服务组合  25-27
    2.2.1 Web 服务  25
    2.2.2 Web 服务组合  25-27
  2.3 本体  27-30
    2.3.1 计算机学界关于本体的定义  27
    2.3.2 本体的组成部分  27-28
    2.3.3 本体语言  28-29
    2.3.4 本体在本文中的结构形式  29-30
  2.4 本章小结  30-31
第三章 服务 AGENT 的框架和模型  31-45
  3.1 引言  31
  3.2 服务 AGENT 框架  31-42
    3.2.1 服务 Agent 模型结构  31-34
    3.2.2 服务 Agent 系统的事件语义模型  34-36
    3.2.3 服务 Agent 系统的目标语义模型  36-38
    3.2.4 服务 Agent 系统的规划语义模型  38-39
    3.2.5 服务 Agent 系统的规划语法模型  39-41
    3.2.6 服务 Agent 的目标拆分  41
    3.2.7 服务 Agent 系统的工作机制  41-42
  3.3 本章小结  42-45
第四章 服务 AGENT 学习  45-61
  4.1 引言  45
  4.2 强化学习  45-49
    4.2.1 马尔科夫决策过程  45-46
    4.2.2 Q 学习  46-47
    4.2.3 博弈论和纳什平衡  47-48
    4.2.4 团队马尔科夫博弈  48-49
  4.3 服务 AGENT 的学习机制  49-50
  4.4 服务 AGENT 学习算法  50-51
  4.5 实验结果及分析  51-60
    4.5.1 实验环境  51
    4.5.2 实验一：可行性实验以及与前向搜索算法的比较  51-55
    4.5.3 具体案例  55
    4.5.4 实验二：重复进行相同请求  55
    4.5.5 实验三：重复进行相似的请求  55-58
    4.5.6 实验四：处理不太相近的请求  58-59
    4.5.7 实验五：在学习过程采取通信  59-60
  4.6 本章小结  60-61
第五章 学习模型的存储  61-65
  5.1 基本思路  61-62
  5.2 实验结果及分析  62-65
    5.2.1 实验一：处理不太相近的请求  62-63
    5.2.2 实验二：存储模型数量与收敛时间的关系  63-65
第六章 总结及展望  65-67
  6.1 论文主要工作  65-66
  6.2 未来研究展望  66-67
致谢  67-68
参考文献  68-73
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及参与的项目  73

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序
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