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基于领域本体中文自动问答系统相关技术的研究与实现

作　者: 郭磊
导　师: 蔡笠
学　校: 华东理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 问答系统本体 Jena SPARQL
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 155次
引　用: 1次
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内容摘要

随着互联网技术的发展,信息量暴增,给人们的生活发生了翻天覆地的变化。现在,人们已经习惯于在互联网上获取各种各样的信息。这主要归功与搜索引擎技术的发展。然而,传统的搜索引擎仍然有一些缺陷。比如,用户只能通过关键字词进行检索,这并不能充分表达用户的搜索意图；又比如,传统索索引擎返回许多相关的候选结果,待用户从中找到其目标结果,这样的召回率往往很低,用户体验较差。针对以上问题,自动问答系统运用而生。用户使用自然语言问句向自动问答系统提问,系统返回的是对问句最直接最简单的答案。本文首先对现在已有的问答系统中的技术理论进行了分析,阐述了各个模块所使用技术的优势和不足。然后,参照国外一些本体构建工程,按照这些本体工程提出的构建方法论和经验,构建了小型的零售领域本体知识库,用于检索面向受限领域的知识。以本体在问答系统中的应用为出发点,提出了基于零售领域本体库的问答系统的答案抽取方法。用户使用自然语言问句向系统提问,经过分词、去停用词、语义标注等步骤,使用浅层语义分析技术对问句进行分析,得到问句中的已知和未知信息,在此基础上生成问句向量。最后使用SPARQL查询语言从本体库中查找问题答案。由于是直接查找问题的答案,有效地提高了系统的召回率,改善了用户体验。基于以上理论,设计并实现了面向零售领域的自动问答系统模型。通过应用验证了本文提出的相关技术,证明了本系统相关理论的可行性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-13
  1.1 研究背景  9-10
    1.1.1 传统搜索引擎弊端  9
    1.1.2 问答系统优点与研究意义  9-10
  1.2 问答系统研究现状  10-12
    1.2.1 问答系统与信息检索的关系  10
    1.2.2 问答系统分类  10-11
    1.2.3 国外研究现状  11
    1.2.4 国内研究现状  11-12
  1.3 本文的研究内容  12
  1.4 本文的组织结构  12-13
第2章相关技术研究  13-20
  2.1 总体结构  13-14
  2.2 关键技术分析  14-19
    2.2.1 问题分类  14
    2.2.2 查询扩展  14
    2.2.3 信息检索  14-17
    2.2.4 答案抽取技术  17-19
  2.3 总结  19-20
第3章领域本体的引入  20-37
  3.1 背景  20
  3.2 本体概述  20-26
    3.2.1 本体的定义  20
    3.2.2 本体的结构  20-21
    3.2.3 本体描述语言  21-24
    3.2.4 本体的分类  24-26
  3.3 国内外研究进展  26-28
    3.3.1 国外研究现状  26-27
    3.3.2 国内研究现状  27-28
  3.4 本体构造方法  28-29
  3.5 使用Protege构建本体  29-36
  3.6 总结  36-37
第4章本体知识库问答策略  37-47
  4.1 概述  37-38
  4.2 浅层语义分析  38-45
    4.2.1 语义块定义  38-41
    4.2.2 问句向量  41-42
    4.2.3 语义块判定  42-45
  4.3 本体查询答案抽取  45-46
  4.4 小结  46-47
第5章系统实现  47-63
  5.1 系统设计  47-48
    5.1.1 系统目标  47
    5.1.2 系统模型  47-48
  5.2 系统实现  48-61
    5.2.1 系统开发平台与工具  48-50
    5.2.2 关键技术分析  50-58
    5.2.3 系统界面  58-61
  5.3 小结  61-63
第6章总结与展望  63-65
  6.1 主要工作与创新点  63
  6.2 研究工作不足及展望  63-65
参考文献  65-68
致谢  68

基于领域本体中文自动问答系统相关技术的研究与实现

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