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特征融合的JPEG图像通用型隐密分析研究

作　者: 曲恺
导　师: 孔祥维
学　校: 大连理工大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 隐密分析 YASS 分类器 特征融合 笛卡尔 JPEG图像格式
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 57次
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内容摘要


从二十世纪九十年代开始,互联网已经逐渐成为一个非常重要的通信渠道。人们常通过互联网收发信息,因此必须加强对互联网上传递信息的保护。信息隐藏是一种无形通信技术,信息隐藏技术将信息隐藏在其他载体中,混迹于互联网上海量的数据中,而不被察觉,可以掩盖隐藏信息的存在。但是,在另一方面,信息隐藏技术发展的同时也伴随着严重的安全问题。因此,必须在互联网上海量的数据中发现,分析甚至破译秘密信息,以避免其遭到非法滥用。近些年来,JPEG图像格式越来越流行,得到了广泛应用。关于JPEG图像格式的信息隐藏技术的研究也越来越热门。本文主要研究了JPEG图像格式的信息隐藏和隐密分析技术。本文针对当前几种典型的JPEG图像隐密分析方法进行了介绍,详细阐述了其方法原理及方法流程,并且分析了这几种典型的JPEG图像隐密分析方法的特征种类情况及其局限性。本文根据这一情况给出了一种基于特征融合的JPEG图像隐密分析方法,该方法融合了当前几种典型的JPEG图像隐密分析方法的性能优异的特征,对原有特征进行了优化,本文中将该方法命名为JFMP-355。实验结果表明,该方法可以有效地检测出F5、JSteg、OutGuess、MB1四种典型的基于8×8分块的JPEG图像隐藏方法,提高现有分析方法的检测准确率。但是,JFMP-355方法并不能有效检测YASS方法。YASS(Yet Another Steganographic Scheme)是一种基于JPEG图像的新兴隐密技术,YASS方法确定嵌入主块后随机选择嵌入子块,所以YASS方法是一种非8×8分块的JPEG图像隐藏方法。由于YASS随机选择嵌入位置,所以YASS可以抵御目前众多隐密分析方法的攻击,安全系数很高。本文在JFMP-355方法的基础之上,改变了JFMP-355方法的特征值计算过程,使用笛卡尔校准,最终得到710维隐密分析特征,可以检测YASS方法,至此给出了一种通用型JPEG图像隐密分析新方法,称其为JFMP-710。在实验部分,本文对不同主块大小,不同嵌入率和不同质量因数的JPEG图像库分别进行了测试。实验结果表明,JFMP-710方法与其他隐密分析方法盯比,在检测F5、JSteg、 OutGuess、MB1、YASS五种典型JPEG隐藏方法时均有优异的分析性能,可以有效对隐藏方法进行攻击。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-15
  1.1 研究背景及意义  9-10
  1.2 信息隐藏技术概述  10-12
  1.3 信息隐藏和隐密分析技术的发展现状  12-13
  1.4 本文的组织结构  13-15
2 基于JPEG图像的信息隐藏及隐密分析技术  15-36
  2.1 JPEG图像格式  15-22
  2.2 8×8分块的JPEG图像信息隐藏及隐密分析方法  22-30
    2.2.1 8×8分块的JPEG图像典型隐藏方法  22-26
    2.2.2 8×8分块的JPEG图像典型隐密分析方法  26-30
  2.3 非8×8分块的JPEG图像信息隐藏及隐密分析方法  30-35
    2.3.1 YASS产生的背景及方法原理  30-34
    2.3.2 YASS安全性分析  34-35
  2.4 本章小结  35-36
3 JFMP-3 55隐密分析方法  36-48
  3.1 现有隐密分析方法存在的问题  36-38
    3.1.1 MP-200隐密分析方法  36-37
    3.1.2 MP-324及MP-486隐密分析方法  37
    3.1.3 JFMP-274隐密分析方法  37-38
  3.2 JFMP-355方法基本原理  38-39
  3.3 JFMP-355方法特征提取  39-44
  3.4 实验结果与分析  44-47
    3.4.1 实验数据  44
    3.4.2 实验结果与分析比较  44-47
  3.5 本章小结  47-48
4 JFMP-710隐密分析方法  48-60
  4.1 JFMP-710方法基本原理  48-50
  4.2 JFMP-710方法特征提取  50-52
  4.3 实验结果与分析  52-59
    4.3.1 实验数据  52-53
    4.3.2 实验结果与分析比较  53-59
  4.4 本章小结  59-60
结论  60-61
参考文献  61-64
致谢  64-65

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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