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基于LabVIEW和IMAQ Vision的晶体生长检测系统
作 者: 白雨
导 师: 程光伟
学 校: 西安工业大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 视觉检测 虚拟仪器 释热光环 亚像素 误差分析
分类号: TP274
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
视觉检测广泛的应用于工业检测领域中,随着计算机技术的发展,虚拟仪器已经成为未来测控测量领域的重要发展方向,将虚拟仪器技术和视觉检测技术相结合已经成为近年来的研究热点。本文以对单晶硅等径生长时直径的检测为目的,在机器视觉检测技术的基础上,以图像处理技术为方法,在虚拟仪器的开发平台上,运用图形化语言LabVIEW对晶体生长检测系统进行设计。本文针对晶体等径生长时直径的检测问题,结合虚拟仪器视觉检测的特点,利用图像采集、处理与分析技术完成了对晶体生长直径的检测系统设计,包括检测系统整体机构的设计、硬件的配置、设计软件的选择及检测系统软件的设计。检测方案设定时,充分利用晶体生长过程中所产生的光学特征,由导流筒产生的“反射光圈”的直径长度作为像素当量的标定,以晶体生长时产生的结晶“释热光环”作为检测对象,根据最小二乘法的拟合特性,对所采集的部分“释热光环”进行圆弧拟合,以达到对晶体直径检测的目的。检测系统中软件程序的设计充分利用IMAQ Vision提供的功能函数,图像处理程序对目标特征进行滤波、锐化、分割和边缘检测处理,完成了不同算法效果的对比,确定了最佳的处理方案,最后以亚像素边缘定位技术为基础,运用拟合法进行圆弧拟合,实现了对晶体直径的检测。晶体直径检测的结果符合检测系统的指标要求,为了提高检测精度,对系统做了误差修正,并分析了产生误差的原因。虚拟仪器视觉检测系统克服了传统机器视觉检测系统中开发周期长、后期系统升级、维护难的缺点,且具有高精度、低成本、易维护的优点。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 1 绪论 8-12 1.1 项目背景 8-9 1.2 机器视觉检测研究现状 9-10 1.3 视觉检测系统的未来发展趋势 10-11 1.4 论文研究主要内容 11 1.5 论文结构安排 11-12 2 虚拟仪器化视觉检测系统 12-19 2.1 虚拟仪器概念 12-13 2.2 虚拟仪器构成 13-15 2.2.1 虚拟仪器的硬件系统 14 2.2.2 虚拟仪器的软件系统 14-15 2.3 虚拟仪器测试系统 15-16 2.4 机器视觉检测系统 16-17 2.5 虚拟仪器化视觉系统特点 17-19 3 晶体生长检测系统的总体结构 19-24 3.1 检测系统总体结构 19 3.2 检测系统硬件 19-21 3.3 检测系统的软件 21-24 3.3.1 LabVIEW简介 21-22 3.3.2 IMAQ Vision 22-24 4 检测系统应用的图像处理技术 24-45 4.1 BMP文件格式 24 4.2 图像灰度化 24-26 4.3 图像增强 26-34 4.3.1 图像去噪 26-30 4.3.2 图像锐化 30-34 4.4 图像分割 34-37 4.4.1 灰度阈值法 34-36 4.4.2 阈值的选取 36-37 4.5 边缘检测 37-45 4.5.1 边缘的定义 37-38 4.5.2 经典边缘检测算子 38-41 4.5.3 亚像素边缘检测 41-45 5 检测系统软件的设计及实现 45-55 5.1 检测系统的依据原理 45 5.2 软件设计思想流程 45-46 5.3 图像采集、存储模块 46-48 5.4 图像处理模块 48-50 5.5 检测模块 50-54 5.5.1 晶体直径检测 50-52 5.5.2 导流筒直径检测 52-54 5.6 数据的存储和磁盘清理 54-55 6 检测结果及误差分析 55-60 6.1 像素当量标定 55 6.2 检测结果及误差 55-57 6.3 误差原因分析 57-60 7 结论 60-62 7.1 工作总结 60-61 7.2 展望 61-62 参考文献 62-64 攻读硕士期间发表的论文 64-65 致谢 65-67
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
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