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基于本体及概念模式的Deep Web查询结果处理技术

作　者: 阚述贤
导　师: 王驹
学　校: 广西师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 深网领域本体概念模式信息抽取数据融合信息集成
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 25次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着World Wide Web的飞速发展,其中蕴含了海量的信息可供我们利用。整个Web看似庞然无序,但按其蕴涵信息的“深度”,可以将其划分为Surface Web和Deep Web两大部分。相比Surface Web, Deep Web具有信息量更大、信息质量更好、主题更专一以及结构性更强等特点。目前,关于Deep Web信息集成的研究越来越受到关注,而Deep Web查询结果处理技术正是这项研究的核心内容之一。从对Deep Web数据集成的现状分析可知,尽管本体很早就应用于语义Web中,但其在Deep Web数据集成系统中的实际应用效果并没有得到很好的体现。本文研究的Deep Web查询结果处理系统属于Deep Web数据集成系统的一个子系统,该系统在原有研究成果的基础上做了很大的改进,不仅把领域本体技术应用到系统中,并引入了概念模式和结果模式等计算机领域前沿技术,而且还对系统进行了科学详细的设计,把这些前沿技术合理地融入到系统中去,有效解决了异构数据之间的融合问题。论文主要的研究工作以及创新点如下：(1)本文重点介绍了本体相关知识并分析了领域本体的组成结构,根据领域本体的构建方法,并结合旅游领域相关Web数据库的结果记录的特征,以OWL 2作为编码语言,构建了旅游领域本体。(2)本文提出了一种基于概念模式的Deep Web查询结果处理技术,通过样本查询生成结果模式,能够对源于不同Web数据库的异构结果记录进行规范,使查询得来的数据在概念式下变得统一规范,这样使得对结果记录的合并、排序、去重以及进一步处理与利用变得十分方便。(3)本文介绍了属性、概念以及实例的相似度计算方法,并结合本体中概念的层次特点与语义关系,对相似度计算方法进行了适当的改进,大大提高了模式匹配的准确率,从而达到提升结果融合效果的目的。(4)本文在前人研究的基础上,对面向旅游领域的Deep Web查询结果处理系统进行详细设计和科学改进,把领域本体和结果模式等技术合理地融入到系统中去,从而大大改善了系统的性能。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-6
目录  6-8
第1章绪论  8-15
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 相关理论与技术介绍  9-13
    1.2.1 Deep Web信息集成技术  9-11
    1.2.2 基于本体的信息集成技术  11-13
  1.3 论文内容  13-14
  1.4 论文结构  14-15
第2章本体  15-30
  2.1 本体理论介绍  15-18
    2.1.1 本体的定义  15-16
    2.1.2 本体的分类  16-17
    2.1.3 本体描述语言  17-18
  2.2 构建领域本体  18-26
    2.2.1 领域本体的构建准则  18-19
    2.2.2 领域本体的构建方法  19-21
    2.2.3 基于旅游领域的本体构建  21-26
  2.3 语义标注  26-29
    2.3.1 语义标注观点  26-27
    2.3.2 语义标注对象  27-28
    2.3.3 语义标注工具和方法  28-29
  2.4 小结  29-30
第3章概念模式  30-39
  3.1 概念模式与结果模式的定义  30
  3.2 概念模式集成  30-32
  3.3 概念模式规范  32-34
  3.4 语义相似度计算  34-37
    3.4.1 属性相似度  34-35
    3.4.2 概念相似度  35-36
    3.4.3 实例相似度  36-37
  3.5 小结  37-39
第4章 Deep Web查询结果处理系统的设计  39-50
  4.1 系统结构  39-40
  4.2 结果模式生成模块  40-41
  4.3 结果处理模块  41-44
    4.3.1 结果抽取模块  42-43
    4.3.2 结果注释模块  43
    4.3.3 结果融合模块  43-44
  4.4 性能分析  44-49
  4.5 小结  49-50
第5章总结与展望  50-51
参考文献  51-53
读研期间发表的论文  53-54
致谢  54-55

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