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基于历史信息及多维QoS的网格资源选择研究

作　者: 田园
导　师: 于炯
学　校: 新疆大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 网格计算资源选择服务质量历史反馈信息用户满意度
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

网格计算中资源的动态性及多样性使得网格资源的管理非常困难,需要把资源的发现与选择分开进行研究。网格资源选择是从资源发现阶段产生的候选集之中选择合适的资源,并合理组织这些网格资源。另外,资源选择又是任务调度的核心,因此资源选择是当前网格研究的热点之一。随着网格研究的深入,网格环境中功能相似的资源越来越多,资源提供的服务质量(Quality of Service,QoS)逐渐受到人们的关注。服务质量被定义为一组非功能属性的集合,集合中的每个元素代表了资源某一方面的质量信息。资源的历史反馈信息可以直接反映服务质量的好坏,另外由于用户需求的多样性,只考虑资源的单个QoS属性是远远不够的。因此,本文对多维QoS约束下的基于历史信息反馈的网格资源选择算法进行了研究。本文首先简单概述了网格的相关概念,然后详细阐述了网格资源选择的研究现状及相关算法,最后提出了基于用户反馈的网格资源选择算法(Arithmetic of Grid Resource Selecting Based on Historical Information Feedback,GRSA-HIF),并在GRSA-HIF算法的基础上,提出了基于多维QoS的网格资源选择算法(Arithmetic of Grid Resource Selecting Based on Multi-dimensional QoS,GRSA-MQoS)。模拟实验表明,GRSA-MQoS算法在用户满意度以及资源请求成功率等方面都有显著的提高。

基于历史信息及多维QoS的网格资源选择研究

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