学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

认知网络中面向QoS的资源管理机制研究

作　者: 朱磊
导　师: 张顺颐
学　校: 南京邮电大学
专　业: 信息网络
关键词: 认知网络资源管理资源分配 QoS 用户满意度
分类号: TN915.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 15次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

未来通信网络将朝着智能性和自适应性方向发展。认知网络的诞生引领了下一代网络的发展趋势。它能够感知当前网络的资源信息,然后依据这些资源信息进行规划、决策并采取行动。认知网络具有学习和自适应的能力,以保障高层端到端的服务质量(QoS)为目标。资源管理作为认知网络的关键技术之一,主要研究在认知网络环境下,以用户端到端QoS保障为目标,设计一种具有自适应、自优化的资源管理机制。针对认知网络的特点,本文首先提出了资源管理的目标和原则。资源管理的研究内容包括:资源的感知、资源的描述、资源的监控、资源的分配及调度四个方面。本文重点研究了资源的监控和资源的分配。接着在引入策略和反馈机制的基础上,提出了一种基于满意度的认知网络资源自适应监控架构(RACF_CN)。在研究自适应遗传算法(AGA)的基础上,提出了基于改进AGA的资源分配算法(RA_IAGA),该算法可以动态自适应调度系统的资源,实现端到端的QoS保障,使用户的满意度达到最优。最后,经仿真验证了资源分配算法的正确性。最后,基于SNMP++协议并对其进行扩展,实现了认知网络资源监控系统。通过对监控系统主要功能模块的测试,测试结果验证了系统可以有效提高资源的利用率,保障用户的QoS。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章绪论  8-12
  1.1 课题背景及研究意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 研究内容  10
  1.4 主要创新点  10-11
  1.5 论文章节安排  11-12
第二章相关技术研究  12-19
  2.1 认知网络概述  12-14
    2.1.1 认知网络的概念  12-13
    2.1.2 认知网络特点  13-14
  2.2 面向QoS的资源管理  14-18
    2.2.1 资源管理研究现状  14-15
    2.2.2 认知网络资源分类及特点  15-16
    2.2.3 认知网络QoS模型及评测指标  16-18
  2.3 本章小结  18-19
第三章认知网络中面向QoS的资源管理研究  19-34
  3.1 引言  19
  3.2 认知网络资源管理  19-32
    3.2.1 认知网络资源管理的目标和原则  19-20
    3.2.2 认知网络资源感知  20-21
    3.2.3 认知网络资源描述  21-23
    3.2.4 认知网络资源的自适应监控  23-32
  3.3 小结  32-34
第四章基于改进AGA的资源分配算法研究  34-50
  4.1 标准遗传算法简介  34-37
    4.1.1 算法起源  34
    4.1.2 算法原理  34-37
  4.2 认知网络资源分配的问题描述  37
  4.3 基于改进AGA的资源分配算法实现  37-45
    4.3.1 编码实现  37-39
    4.3.2 适应度函数实现  39-41
    4.3.3 遗传算子实现  41-45
  4.4 仿真分析  45-49
  4.5 小结  49-50
第五章认知网络资源监控系统的设计与实现  50-60
  5.1 系统总体目标  50
  5.2 系统总体设计  50-52
    5.2.1 系统部署环境  50-51
    5.2.2 系统软件架构  51-52
  5.3 基于扩展SNMP++的系统开发  52-56
    5.3.1 SNMP++简介  52-53
    5.3.2 SNMP++的扩展  53-56
  5.4 系统模块功能介绍及测试  56-59
    5.4.1 资源分配模块  56-58
    5.4.2 参数映射模块  58-59
    5.4.3 用户满意度模块  59
  5.5 本章小结  59-60
第六章总结与展望  60-62
  6.1 课题研究意义及成果  60-61
  6.2 课题未来工作  61-62
致谢  62-63
缩略词  63-64
参考文献  64-67
发表论文情况  67-68
参与项目情况  68

认知网络中面向QoS的资源管理机制研究

内容摘要

全文目录

相似论文