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指纹识别预处理算法的研究与实现
作 者: 叶振栋
导 师: 解梅
学 校: 电子科技大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 人工免疫遗传算法 各向同性滤波 各向异性滤波 嵌入式系统
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 23次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
在全球信息化和网络化快速发展的大背景下,生物特征识别技术特别是指纹特征识别技术在个人身份认证领域已经得到了越来越广泛的认可和应用。其中基于嵌入式的指纹自动识别系统由于具有成本低、功耗小和市场应用范围广等诸多优点成为了自动指纹识别系统研究和发展的重点方向。本文在综合实验室现有研究成果的基础上,主要对指纹识别系统中的预处理算法做了一个深入的分析,最后对基于低成本、小内存的嵌入式系统的实现做了一个探索性的研究。在研究过程中我的主要工作如下:1、创新的将一种基于人工免疫遗传的方法成功应用于指纹图像的分割算法。本方法集免疫机制和遗传机制为一体,通过对疫苗的选择和接种,将指纹图像灰度值的一致性和抗体浓度作为抗体的亲和力函数,进行遗传迭代,产生最优的分割抗体。算法能够快速并行计算出需要的分割值,而且能够有效的防止解收敛于局部最优解,具有高鲁棒性。2、总结和完善了一种基于各向同性偏微分方程的指纹图像增强方法,由于该方法不需要计算指纹的方向场,在增强过程中只是高斯核函数在不同尺度下的迭代相加减,因此本算法适合应用于小内存的嵌入式系统中;并提出了一种基于一维多层次各向异性的指纹图像增强方法,可以有效的对指纹图像进行增强,同时算法的运行速度和算法复杂度上都远小于Gabor增强滤波函数。3、探索性的研究了基于小内存、低成本的嵌入式指纹自动识别系统的实现。详细的介绍了该嵌入式系统的硬件构架和软件流程,并介绍了算法移植过程中遇到的问题和算法的优化方案。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 绪论 8-15 1.1 指纹识别技术的研究背景 8-9 1.2 指纹识别技术的研究现状 9-13 1.2.1 指纹图像的采集 10-11 1.2.2 指纹图像的方向场 11 1.2.3 指纹图像的分割 11-12 1.2.4 指纹图像的增强 12 1.2.5 指纹图像的二值化和细化 12-13 1.2.6 指纹识别嵌入式系统的实现 13 1.3 人工免疫算法 13-14 1.4 研究内容和主要安排 14-15 第二章 指纹图像的方向场的算法研究 15-22 2.1 掩模法估计指纹图像方向场 15-17 2.2 公式法估计指纹图像块方向场 17-19 2.3 结构张量法估计指纹图像点方向场 19-20 2.4 本章小结 20-22 第三章 指纹图像的分割算法研究 22-32 3.1 人工免疫遗传算法研究的背景 22-24 3.1.1 人工免疫遗传算法的理论基础 22-23 3.1.2 人工免疫遗传分割算法的优点 23-24 3.2 人工遗传算法的原理 24-25 3.3 人工免疫遗传算法的原理 25-26 3.4 指纹图像分割算法的应用 26-30 3.5 本章小结 30-32 第四章 指纹图像的增强算法研究 32-49 4.1 Gabor滤波增强 32-35 4.2 各向同性偏微分方程的指纹增强滤波 35-40 4.2.1 偏微分方程在图像中的应用的背景 35-36 4.2.2 偏微分方程数学模型的建立 36-37 4.2.3 基于各向同性偏微分方程滤波方法的推导 37-38 4.2.4 基于各向同性偏微分方程增强算法的应用 38-40 4.3 一维多层次各向异性指纹增强滤波 40-47 4.3.1 各向异性扩散方程的应用背景 40-41 4.3.2 基于各向异性的指纹增强滤波方法 41-42 4.3.3 一维多层次各向异性指纹增强滤波的应用 42-47 4.4 本章小结 47-49 第五章 指纹识别算法的实现 49-58 5.1 嵌入式系统的硬件构架和设计 49 5.2 指纹识别嵌入式算法的实现 49-56 5.2.1 指纹识别算法的移植 50-54 5.2.2 指纹识别算法的优化 54-56 5.3 本章小结 56-58 第六章 结束语 58-60 6.1 全文总结 58-59 6.2 展望 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-64 攻硕期间取得的研究成果 64
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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