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视频流内容检测技术研究与实现

作　者: 孙远
导　师: 崔江涛
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 视频流内容检测图像匹配图像分解
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 22次
引　用: 0次
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内容摘要

数字视频已成为多媒体应用领域的主要媒体形式，以视频监控系统为代表的大量数字视频应用逐渐出现在人们的日常生活之中。数字视频的广泛应用伴随着海量视频数据的产生，数据量大、压缩率高是这些视频数据的共同特点。快速有效地查询、定位这些海量视频数据中的内容成为亟需解决的问题。图像帧提取和图像匹配是视频流内容检测中的两个关键技术。图像帧提取速度极大影响着系统的检测速度，直接图像帧提取虽然应用方便，但是速度很难令人满意。对于某些视频流，选择合理的图像帧提取策略可以提高提取速度。在图像匹配方面，本文综合使用了分层方法和两阶段匹配策略。首先使用小波分解方法对图像进行分层预处理，然后再进行两个阶段的相似匹配。第一阶段在低分辨率图像上使用灰度直方图进行粗匹配，第二阶段在原始图像上使用Zernike矩进行精匹配。粗匹配过程会设置一个阈值，根据阈值确定需要进行精匹配的基准子图。如果没有任何一个基准子图通过粗匹配，那么此次匹配过程到此结束。在对视频流内容检测技术进行大量研究的基础上，本文实现了一个视频流内容检测系统。在该系统上本文使用多种类型的视频做了大量的实验。实验结果表明该系统可以快速地检测出视频流的内容，并且具有较高的准确率。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 研究背景及意义  7-8
  1.2 国内外研究现状  8-10
  1.3 目前存在的问题  10
  1.4 本文的内容安排  10-13
第二章视频流内容检测技术概述  13-27
  2.1 数字视频基础  13-17
    2.1.1 数字视频的结构  14-15
    2.1.2 数字视频的特点  15
    2.1.3 数字视频的视觉特征  15-17
  2.2 视频流内容检测系统结构  17-18
  2.3 视频流内容检测的关键技术  18-25
    2.3.1 图像帧提取  18-20
    2.3.2 图像匹配  20-25
  2.4 本章小结  25-27
第三章视频流内容检测中的图像快速匹配方法  27-37
  3.1 图像匹配的快速方法概述  27-30
    3.1.1 影响图像匹配速度的因素  27-28
    3.1.2 快速图像匹配方法的分类  28-30
  3.2 图像的多分辨率表示  30-33
    3.2.1 小波变换定义  30-31
    3.2.2 图像分解  31-33
  3.3 一种快速的图像匹配方法  33-35
  3.4 本章小结  35-37
第四章系统设计与实现  37-49
  4.1 系统需求分析  37
  4.2 系统总体设计  37-39
    4.2.1 系统开发环境  37-38
    4.2.2 系统总体结构  38-39
    4.2.3 系统主要功能模块  39
  4.3 系统开发相关技术  39-42
    4.3.1 COM技术  40-41
    4.3.2 DirectShow技术  41-42
  4.4 系统重要技术的实现  42-45
    4.4.1 系统的过滤器图  42-43
    4.4.2 视频流获取的实现  43-44
    4.4.3 图像帧提取的实现  44-45
  4.5 实验结果与分析  45-48
  4.6 本章小结  48-49
第五章总结与展望  49-51
  5.1 论文总结  49
  5.2 后续工作展望  49-51
致谢  51-53
参考文献  53-57
研究成果  57-58

视频流内容检测技术研究与实现

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