学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

用于身份认证的虹膜识别技术研究

作　者: 张荷萍
导　师: 徐效文
学　校: 中南大学
专　业: 生物医学工程
关键词: 虹膜识别 虹膜定位 变分水平集 眼睑检测 非张量积小波 SIFT方法
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 93次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


生物特征识别技术具有无需记忆,防伪性能好,“随身携带”,使用方便等优点。作为新兴的生物识别技术,虹膜识别技术具有稳定性、唯一性、非侵犯性和天然防伪性的优势,使其在身份识别中,相比其他生物特征识别技术,能够取得更高的准确率,因而虹膜识别技术得到了广泛的关注,有着广泛的市场前景和科学研究价值。本文介绍了虹膜识别技术的研究现状及虹膜识别系统的组成；在现有虹膜识别技术的基础上,对虹膜识别中的一些关键技术进行了研究。在虹膜图像预处理中,采用了一种基于弹簧模型的虹膜圆拟合定位算法,该方法速度快,不易陷入局部极值的困扰；针对圆拟合虹膜边缘在定位精度上存在偏差这一缺陷,提出了基于变分水平集的方法来达到虹膜内外边缘的精确定位。在眼睑检测中,根据眼睑的特点,改进了Canny算子,从而有选择地提取眼睑边缘,减少非眼睑边缘的干扰,实现眼睑的快速、有效检测。在识别中,采用了两种识别方法,一种是基于2维奇对称Gabor特征提取的虹膜识别方法,在匹配阶段,采用了最佳Hamming距离匹配及移位Hamming距离标准偏差匹配两种匹配方法,实验表明移位Hamming距离标准偏差匹配方法取得了更佳的识别效果。此外,为了减小虹膜识别系统的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征的虹膜识别方法,该方法无需对预处理后的虹膜图像进行归一化,对定位出的虹膜直接采用非张量积小波提取全局特征,SIFT方法提取选定区域的局部特征,并对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试,该方法减小了识别系统的复杂性,实验表明该方法可获得很好的识别性能。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章 绪论  9-13
  1.1 引言  9-10
  1.2 虹膜识别技术的研究意义  10
  1.3 虹膜识别技术的发展历史  10-12
  1.4 本论文的研究内容  12-13
第二章 虹膜识别概述  13-19
  2.1 虹膜识别系统的基本框图  13
  2.2 经典的虹膜定位方法  13-15
    2.2.1 环形积分微分算法定位虹膜  14
    2.2.2 边缘检测加Hough变换算法定位虹膜  14-15
  2.3 虹膜图像质量评估  15-16
  2.4 特征提取方法  16-17
    2.4.1 基于相位的识别方法  16
    2.4.2 基于过零点检测的识别方法  16
    2.4.3 基于纹理特征的识别方法  16-17
  2.5 虹膜识别系统评价指标  17
  2.6 虹膜识别研究的难点  17-18
  2.7 本章小结  18-19
第三章 虹膜图像预处理  19-35
  3.1 检测感兴趣区域  19-21
    3.1.1 光源反射的定位和填充  20
    3.1.2 检测感兴趣的虹膜区域  20-21
  3.2 基于弹簧模型的虹膜定位  21-26
    3.2.1 虹膜内边缘定位  22-24
    3.2.2 虹膜外边缘定位  24-25
    3.2.3 定位结果及分析  25-26
  3.3 眼睑检测  26-29
    3.3.1 改进Canny算子进行边缘检测  26-27
    3.3.2 筛选出眼睑边缘  27-28
    3.3.3 最小二乘法拟合眼睑边缘  28-29
    3.3.4 眼睑检测结果及分析  29
  3.4 水平集方法精定位虹膜  29-31
    3.4.1 水平集模型  29-31
    3.4.2 精确定位虹膜  31
  3.5 虹膜归一化及增强  31-34
  3.6 本章小结  34-35
第四章 虹膜识别方法研究  35-51
  4.1 基于2D奇对称Gabor特征提取的虹膜识别方法  35-38
    4.1.1 2D奇对称Gabor滤波器的构造  35-37
    4.1.2 特征提取及编码  37
    4.1.3 虹膜匹配  37-38
  4.2 融合局部与全局特征的虹膜识别方法  38-46
    4.2.1 非张量积小波滤波器组构造  39-41
    4.2.2 非张量积小波提取全局特征  41-42
    4.2.3 SIFT算法  42-44
    4.2.4 SIFT提取虹膜局部特征  44-45
    4.2.5 特征分类  45-46
  4.3 实验结果及分析  46-50
  4.4 本章小结  50-51
第五章 总结  51-53
  5.1 总结  51
  5.2 展望  51-53
参考文献  53-57
致谢  57-58
攻读学位期间的研究成果  58

相似论文

  1. 虹膜图像质量评估算法的研究,TP391.41
  2. 虹膜定位算法的研究,TP391.41
  3. 虹膜识别的定位算法研究,TP391.41
  4. 变分水平集的图像分割技术研究,TP391.41
  5. 基于变分水平集的图像分割算法研究,TP391.41
  6. 虹膜识别关键技术的研究,TP391.41
  7. 复合生物认证算法的研究,TP391.41
  8. 基于DSP的虹膜采集与识别装置的研究,TP391.41
  9. 基于变分水平集的医学图像分割方法研究,TP391.41
  10. 银行信息技术投资的成本收益分析,F830.49
  11. 基于多生物识别考试认证模式的理论与应用研究,TP391.41
  12. 虹膜定位和识别算法研究,TP391.41
  13. 基于滤波特性的虹膜识别算法研究,TP391.41
  14. 基于分形几何理论的虹膜识别算法研究,TP391.41
  15. 虹膜识别技术研究与实现,TP391.41
  16. 小波变换和粗集理论相结合的虹膜识别算法研究,TP391.41
  17. 虹膜识别预处理算法研究,TP391.41
  18. 基于变分水平集的赤潮藻显微图像分割方法研究,TP391.41
  19. 基于虹膜的身份识别算法研究,TP391.41
  20. 基于多尺度灰度匹配的虹膜识别算法研究与实现,TP391.41
  21. 基于虹膜识别技术的门禁系统的研究,TP273.5

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com