学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于小波理论的光学相干弹性成像系统研究

作 者: 林小娜
导 师: 李晖
学 校: 福建师范大学
专 业: 物理电子学
关键词: 光学相干弹性成像 位移估计 互相关算法 小波变换 应变估算 甲状腺肿块鉴别
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 3次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


本文探讨并搭建了光学相干弹性成像系统(OCE),利用光学手段测量组织弹性性质。首先通过内含异物的模拟样品实验来验证系统的可行性和稳定性,而后将其应用在人类甲状腺肿块良恶性的前期鉴别上。采用二维互相关算法估算光学相干弹性成像图像中各点的位移,得到轴向位移图、横向位移图和直观的位移矢量图,并分析讨论了不同运算窗口对估算结果的影响和误差。进行基于小波变换的应变估算,评估不同伸缩因子下的应变图像质量,选取最佳伸缩尺度值。再由位移图和应变图描绘出组织的模量分布图和泊松比分布图。结果证明,OCE可较为有效地检测模拟样品中异物的形状和位置,对甲状腺可疑肿块的弹性检测有一定效果,为临床上快速、准确地鉴别肿块的良恶性提供一种具有发展空间的辅助手段,具有广阔的应用前景。

全文目录


中文摘要  2-3
Abstract  3-4
中文文摘  4-6
目录  6-8
绪论  8-14
  第一节 引言  8-9
  第二节 弹性成像及其发展概况  9-11
  第三节 本论文的课题意义和研究内容  11-14
第一章 光学相干弹性成像系统  14-24
  第一节 OCT概述  14-16
  第二节 OCT原理  16-17
  第三节 OCE系统  17-23
  第四节 本章小结  23-24
第二章 小波变换  24-32
  第一节 小波理论概述  24
  第二节 小波变换与信号处理  24-26
  第三节 基于小波的图像去噪  26-28
  第四节 样品制作  28-30
  第五节 本章小结  30-32
第三章 光学相干弹性图像处理  32-48
  第一节 光学相干弹性图像处理方法  32-33
  第二节 光学相干弹性图像位移估算  33-37
  第三节 光学相干弹性图像应变估算  37-42
  第四节 弹性模量和泊松比  42-44
  第五节 样品异物检测  44-46
  第六节 本章小结  46-48
第四章 OCE在甲状腺肿块良恶性初步判断的应用  48-54
  第一节 甲状腺概述  48
  第二节 甲状腺肿块  48-50
  第三节 离体甲状腺的光学相干弹性成像  50-53
  第四节 本章小结  53-54
第五章 总结与展望  54-56
  第一节 本论文工作总结  54-55
  第二节 今后工作展望  55-56
附录1  56-58
参考文献  58-72
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果  72-74
致谢  74-76
个人简历  76-77

相似论文

  1. 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
  2. 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
  3. 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
  4. 基于小波变换的三维模型特征提取技术的研究与实现,TP391.41
  5. 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
  6. 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
  7. 一种多数据流聚类异常检测算法,TP311.13
  8. 基于图像的信息隐藏技术研究,TP309.7
  9. 基于Nios Ⅱ的暂态电能质量扰动检测的SOPC设计,TN47
  10. 基于PET/CT的医学图像融合算法的设计与实现,TP391.41
  11. 基于小波—混沌理论的CHIBOR预测模型研究,F224
  12. 二重组织织物的组织识别与真实感模拟研究,TS105
  13. 电能质量暂态信号数据压缩和消噪的研究,TM711
  14. 基于离散小波变换的图像水印算法研究,TP309.7
  15. 基于Gabor和SVM的光照鲁棒人脸识别算法研究,TP391.41
  16. 基于数字图像处理的镀锌板表面缺陷边缘检测算法研究,TP274
  17. 工具加工痕迹图像比对系统的设计与开发,TP391.41
  18. 基于提升小波的图像融合规则研究,TP391.41
  19. 一类工具加工痕迹的检验识别,TP391.41
  20. 多图像源信息融合与增强技术研究,TP391.41
  21. 基于GHT的RFID芯片贴装视觉定位技术研究,TN405

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com