学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

目标轮廓整合的视觉皮层神经计算机理及网络模型研究

作　者: 邓小木
导　师: 陈忠泽
学　校: 南华大学
专　业: 物理电子学
关键词: 视觉感知轮廓整合神经网络强化学习
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 6次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

本文首先对皮层神经网络的功能及轮廓整合机制进行了梳理，对皮层神经网络细胞的时空特性进行了定量分析和综合，然后对网络的学习机制进行了研究，最终建立了基于学习机制的轮廓整合皮层神经网络模型，并进行了实验。具体如下：（1）生物视觉的目标轮廓整合的机理十分复杂，它在生物的视觉系统中也不是一个独立的子系统，为了既尊重生物视觉的目标轮廓整合的生理机理又方便机器计算的实现，本文对皮层神经网络的功能及轮廓整合机制进行了梳理，建立了目标轮廓整合的皮层神经网络拓扑结构。结合皮层神经网络细胞的时空特性的定量分析，建立了轮廓整合的前向通道神经网络模型。（2）本文还研究了皮层神经网络的学习和信息选择机制，将轮廓的平滑性和封闭性等轮廓特性的度量融入网络的学习准则从而实现网络对目标轮廓信息的选择和增强。并研究了平滑性和封闭性准则与经典侧抑制机制之间的内在联系。（3）最后对实验结果进行定性与定量的分析与比较后得出本文所建立的轮廓整合皮层神经网络模型能够整合一般的断续线段和某些虚拟轮廓；强化学习和神经网络的有效融合后，模型不仅具有自适应性而且轮廓整合的性能有所提高；本文算法的轮廓提取效果要优于Canny算子。

目标轮廓整合的视觉皮层神经计算机理及网络模型研究

内容摘要

全文目录

相似论文