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压缩传感在超分辨率中的应用

作　者: 李智盛
导　师: 梁恒
学　校: 清华大学
专　业: 数学
关键词: 压缩传感超分辨率字典差分算法字典范数
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 54次
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内容摘要

本文讨论了压缩传感技术在超分辨率问题中的应用。根据低分辨率图片数量的不同可将超分辨率问题分为单幅图片超分辨率问题和多幅图片超分辨率问题。本文在实现了基于压缩传感的单幅图片超分辨率算法的基础之上，针对单幅图片超分辨率算法中的字典进行了研究，基于图片分类技术，对字典的来源图片进行分类，通过算法生成了三种不同的字典。运用三种字典分别进行单幅图片超分辨率的实验，并对实验结果进行分析和对比。接着，本文对现有的单幅图片超分辨率效果范数MSE和PSNR进行研究，在此基础之上独立设计了评价图片超分辨率效果优劣的范数以及评价单幅图片超分辨率问题中字典优劣的范数。接着本文根据这两个范数，对三种不同的字典进行试验，并对结果进行比较和分析。最后，本文在基于压缩传感的单幅图片超分辨率算法的基础之上，给出了基于压缩传感的多幅图片超分辨率算法。并对人工校准的多幅低分辨率图片使用多幅图片超分辨率算法，最终得到高分辨率图片，并与原始图片进行比较。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第1章引言  7-12
  1.1 背景介绍  7
  1.2 超分辨率的研究现状  7-10
    1.2.1 单幅图片超分辨率算法  8-9
    1.2.2 多幅图片超分辨率算法  9-10
  1.3 研究内容和主要贡献  10
  1.4 论文组织  10-12
第2章单幅图片超分辨率算法的实现及研究  12-36
  2.1 单幅图片超分辨率算法的实现  12-15
  2.2 单幅图片超分辨率算法实验  15-17
  2.3 字典图片的分类  17-20
    2.3.1 字迹的图片  17-18
    2.3.2 人脸的图片  18-20
    2.3.3 随机的图片  20
  2.4 字典优劣的对比试验  20-33
    2.4.1 实验：字迹图片字典算法与差分算法的比较  20-23
    2.4.2 实验：人脸图片字典算法与差分算法的比较  23-28
    2.4.3 实验：随机图片字典算法与差分算法的比较  28-30
    2.4.4 实验：不同图片字典算法的比较  30-33
  2.5 讨论和小结  33-36
第3章单幅图片超分辨率算法中评价字典优劣的范数  36-51
  3.1 定义评价图片超分辨率效果的范数  36-42
  3.2 定义评价字典优劣的范数  42-44
  3.3 计算三种不同字典针对人脸图片的范数  44-50
    3.3.1 字迹图片字典针对人脸图片的范数  45-46
    3.3.2 人脸图片字典针对人脸图片的范数  46-48
    3.3.3 随机图片字典针对人脸图片的范数  48-50
  3.4 讨论与小结  50-51
第4章多幅图片超分辨率问题的研究  51-56
  4.1 多幅图片超分辨率算法的实现  51-53
  4.2 多幅图片超分辨率算法实验  53-55
  4.3 讨论与小结  55-56
第5章总结和展望  56-59
参考文献  59-62
致谢  62-63
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  63

压缩传感在超分辨率中的应用

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