学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
面向空间目标识别的红外与可见光图像融合算法及仿真研究
作 者: 陈永胜
导 师: 肖刚
学 校: 上海交通大学
专 业: 航天工程
关键词: 多源图像融合 空间目标识别 可融合性分析 稀疏表示 超完备字典
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 335次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
多源图像融合是通过采用一定的算法,将两个或多个具有互补或冗余特性的源图像融合为一幅图像,融合图像能反映多重原始图像的信息,最大限度地利用互补信息,减少冗余,从而获得更高的清晰度和可理解性。图像融合可以为进一步的图像处理(如图像分割、目标检测、跟踪与识别等)提供更有效的信息。本论文面向空间目标识别,将多源图像获取中具有代表性的红外和可见光图像作为研究对象,集中探讨了红外与可见光图像的可融合性分析,红外与可见光图像融合算法及其在空间目标识别中的应用。论文首先研究了红外与可见光成像的特点,提出了一种红外与可见光图像的可融合性判断方法。建立了红外与可见光成像传感器有效性判断模型,利用模型进行成像传感器有效性判断,进而给出红外与可见光图像不可融合的条件。最后通过仿真实验验证了模型及方法的有效性。其次,论文针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于稀疏表示理论的图像融合算法。首先将源图像在过完备字典中进行稀疏分解,其次根据源图像的区域细节信息和活动能量,确定融合图像稀疏表示系数,最后,通过融合图像的稀疏表示系数和过完备字典重构融合图像。另外,本文还进行了冗余字典对图像融合算法性能影响的对比实验,并对实验结果进行了深入的分析。最后,论文结合图像融合在空间目标识别中的应用,针对空间目标进入地球和月球阴影时,成像传感器可能失效,源图像质量下降、目标出现残缺的情况,采用红外与可见光图像进行融合识别。实验证明,系统的识别率、稳定性和鲁棒性都有较大的改善。
|
全文目录
相似论文
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
- 语音信号的压缩感知研究及其在语音编码中的应用,TN912.3
- 基于稀疏表示的人脸识别算法研究,TP391.41
- 基于稀疏表示残差融合的人脸表情识别,TP391.41
- 基于小波变换的信号稀疏表示及其在图像去噪中的应用,TP391.41
- 基于稀疏表示的立体匹配算法和红外目标的检测与跟踪,TP391.41
- 基于图像稀疏表示的红外小目标检测与跟踪算法研究,TP391.41
- 基于稀疏表示的高空间分辨率遥感影像纹理描述方法的研究,TP751
- 在线字典训练及加权差异性稀疏表示的研究,TP391.41
- 空间目标特征提取及识别技术,TN957.52
- 图像隐写分析算法研究,TN918
- 基于稀疏分解的图像压缩编码算法研究,TP391.41
- 基于CS的SAR目标识别,TN957.52
- 基于图像的空间目标识别关键技术研究,TP391.41
- 基于稀疏表示的小波去噪,TP391.41
- 基于雷达信号的稀疏表示,TN957.51
- 基于压缩传感的匹配追踪重建算法研究,TP391.41
- 人脸图像的稀疏分类方法研究,TP391.41
- 稀疏表示和鉴别分析技术在人脸识别中的应用研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|