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数据挖掘在免费师范生培养质量评估中的应用

作　者: 赵俊红
导　师: 张自力
学　校: 西南大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 数据挖掘决策树关联规则免费师范生培养质量分析
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 21次
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内容摘要

十七大提出人力资源强国战略,教育对于一个发展中的大国的重要性,是不言而喻的。实现教育现代化,加快从教育大国向教育强国、从人力资源大国向人力资源强国迈进,不仅是建设现代化强国之必须,也寄托着亿万家庭对美好生活的期望。人才强国的发展应该教师教育优先,即国家要高度重视教育尤其是师范教育的发展。从国家战略和民族本位的角度看,师范教育是国家和民族生存发展的基本力量,事关国家改革和发展的全局。教师教育是国家的事业、政府的责任。为加强我国家师范教育的发展,实现我国从教育大国到教育强国的转变,教育部提出了免费师范生培养计划,对免费师范生的培养目标与质量提出了明确的要求,为实现该要求,西南大学提出并建设了教师教育创新平台来支持免费师范生的培养。自从免费师范教育开始以后,尤其是教师教育创新平台建立以后,师范生的培养质量和技能是否真的就提高了?现在的教学模式和培养方案是否真的有利于免费师范生能力的提高?免费师范生的能力与普通师范生的能力相比是否有所提高?以上问题都是值得我们思考和需要解决的。真正了解免费师范生的能力情况最可靠的方法就是：基于大量现实数据,全面深入的评估免费师范生的培养质量。为此,我们进行了以下的研究工作。本文的研究基础是基于西南大学已经建设的“教师教育创新平台”,其主要包括三个中心：自主学习中心、资源中心和能力训练中心。从2007年到目前,西南大学已经培养免费师范生共有六届,一万五千多人。本文为便于对比免费师范生的能力和普通师范生的能力,再加上本研究实验时间的限制,本文所涉及的实验数据是来自于2006级到2011级师范生在培养过程中所涉及的相关数据以及从在读的免费师范生中随即抽取150人进行问卷调查得到的数据。并对相关数据进了收集和处理。免费师范生能力主要从学科专业教育、教师专业教育两个方面进行培养。前者是指本专业课程的学习,而后者是指教师专业基础能力训练课程的学习。其中学科专业教育以学生的专业课成绩作为指标进行培养质量的评估,而教师专业教育则以综合能力、美术能力、音乐能力、心理能力、教育技术能力、书写能力和口语能力作为评价指标对免费师范生的能力进行评估。基于这些方面的能力分析了影响免费师范生培养质量的各种因素,如专业性质、性别、年级、美术基础能力训练课程、音乐基础能力训练课程、心理教育基础能力训练课程、课堂综合基础能力训练课程、教育技术基础能力训练课程、口语基础能力训练课程和书写基础能力训练课程的学习情况,确定了免费师范生培养质量分析的评估指标,建立免费师范生培养质量的分析模型。基于免费师范培养的相关数据和免费师范生培养质量的分析模型,本文运用SPSS Modeler14.2中的决策树C5.0算法模型,对影响免费师范生的各方面能力的因素进行了重要性分析,并根据所产生的决策树分析了使用教师教育创新平台前后免费师范生的各方面能力的变化；并用SPSS Modeler14.2中的Apriori关联算法模型分析了各影响因素与师范生的各方面能力的关联性,并根据产生的关联规则对免费师范生培养和学生的学习给出了参考性意见和建议。结论：该平台显著提高了西南大学免费师范生的教学技能,但是在免费师范生的培养过程中有一些问题是事前没有预见到的,对此本文也给出了参考性的意见和建议。

全文目录

目录  3-5
中文摘要  5-7
Abstract  7-9
第1章绪论  9-13
  1.1 选题背景  9-10
  1.2 研究目的和意义  10
  1.3 研究内容和研究方法  10
  1.4 本文的结构框架  10-13
第2章研究基础  13-17
  2.1 教师教育创新平台的介绍  13
  2.2 功能模块介绍  13-15
    2.2.1 自主学习中心  13-14
    2.2.2 资源中心  14
    2.2.3 能力训练中心  14-15
  2.3 数据基础  15
  2.4 本章小结  15-17
第3章数据收集和处理  17-21
  3.1 量化数据的获取  17-18
  3.2 非量化数据的获取  18
  3.3 数据的处理  18-20
    3.3.1 定量数据  19-20
    3.3.2 定性数据  20
  3.4 本章小结  20-21
第4章因素分析  21-25
  4.1 免费师范生培养质量的评估指标  21
  4.2 免费师范生培养质量分析模型的建立  21-23
  4.3 本章小结  23-25
第5章因素的重要性分析  25-45
  5.1 决策树算法  25
  5.2 C5.0算法模型的建立及重要因素的分析  25-43
    5.2.1 语能力分析  26-31
    5.2.2 书写能力分析  31-35
    5.2.3 教育技术能力分析  35-38
    5.2.4 心理能力分析  38-39
    5.2.5 音乐能力分析  39-40
    5.2.6 美术能力分析  40-41
    5.2.7 综合能力分析  41-42
    5.2.8 专业成绩分析  42-43
  5.3 本章小结  43-45
第6章因素的关联性分析  45-65
  6.1 关联算法  45-46
  6.2 模型的建立及参数的介绍  46-47
  6.3 免费师范生的各方面能力的影响因素的关联分析  47-61
    6.3.1 口语能力的关联性分析  47-51
    6.3.2 书写能力的关联规则分析  51-55
    6.3.3 教育技术能力的各影响因素的关联分析  55-56
    6.3.4 心理能力的各影响因素的关联分析  56-57
    6.3.5 音乐能力的各影响因素的关联分析  57-58
    6.3.6 美术能力的各影响因素的关联分析  58-59
    6.3.7 综合能力的各影响因素的关联分析  59-60
    6.3.8 专业成绩的各影响因素的关联分析  60-61
  6.4 本章小结  61-65
第7章总结与展望  65-67
  7.1 工作总结  65-66
  7.2 未来工作展望  66-67
参考文献  67-71
附录  71-73
致谢  73-75
硕士期间发表的论文和参与的课题  75

数据挖掘在免费师范生培养质量评估中的应用

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