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HTS公司数据仓库构建与多层次维度的OLAP数据库应用研究

作　者: 路宇磊
导　师: 王占全; 何蕊
学　校: 华东理工大学
专　业: 计算机技术
关键词: 数据仓库联机分析处理多维数据集数据聚集
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 62次
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内容摘要

在决策支持的过程中,数据仓库(DW, Data Warehouse)和联机分析处理(OLAP, Online Analytical Processing)系统被广泛的应用。数据仓库为用户提供了一种有利于表达复杂查询的数据组织方式,同时这种数据组织方式确保了查询的效率和正确性。OLAP系统常被用于查询和分析数据仓库中的数据,其多维数据集和数据聚集技术可以根据分析人员的需求,迅速、灵活地对大量数据进行复杂的查询处理,并以直观的、容易理解的形式将查询结果提供给各类决策人员。本文首先介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,并辅以图表和数据形式对OLAP技术的思想、方法以及在实现过程中可能遇到的问题进行阐述。作者通过对HTS公司财务报告分析的问题研究,结合数据仓库和OLAP技术设计出从账目数据到分析报告的完整的信息处理过程,包括数据仓库与多维数据集的设计和构建以及数据的展示和分析。运用多维化和层次化的数据组织形式来解决多角度分析和数据详略需求的问题,针对复杂的会计科目结构,提出了采用父子维度来实现科目维度的多层次的数据结构。同时作者也阐述了利用微软公司的商业智能工具与多维表达式(MDX)开发HTS公司的OLAP系统的过程。基于上述设计,作者开发了该系统的软件平台,结果证实了该平台的实用性和有效性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-14
  1.1 课题背景及意义  9-10
  1.2 数据仓库与OLAP技术  10-12
  1.3 数据仓库与OLAP技术的现状和发展  12
  1.4 论文研究内容及章节安排  12-14
第2章数据仓库与OLAP技术  14-21
  2.1 数据仓库的定义与特性  14
  2.2 星型模型与雪花模型  14-15
  2.3 ETL  15-16
  2.4 OLAP的定义与特性  16
  2.5 OLAP与多维分析  16-19
    2.5.1 多维基本概念  16-17
    2.5.2 多维分析  17-18
    2.5.3 维的层次关系  18
    2.5.4 维的类关系  18-19
  2.6 OLAP模型结构  19-20
  2.7 ANALYSIS SERVICE简介  20
  2.8 MDX语言简介  20-21
第3章 HTS公司的需求分析  21-26
  3.1 需求分析  21-22
  3.2 解决方案  22-26
第4章 HTS公司信息的数据仓库构建  26-40
  4.1 源数据的结构  26-27
  4.2 数据仓库的设计  27-32
    4.2.1 数据仓库的结构设计  27-29
    4.2.2 事实表的设计  29
    4.2.3 维度表的设计  29-32
  4.3 数据的填充与更新  32-40
第5章多层次维度的OLAP数据库构建与应用  40-64
  5.1 OLAP数据库的构建  40-48
    5.1.1 多维数据集的设计和实现  40-46
    5.1.2 存储结构与聚合设计  46-47
    5.1.3 项目部署  47-48
  5.2 OLAP数据库在财务分析中的应用  48-64
    5.2.1 资产负债表  48-51
    5.2.2 利润表  51-54
    5.2.3 会计报表的分析方法  54-62
    5.2.4 多维分析  62-64
第6章结论  64-66
  6.1 总结  64-65
  6.2 展望  65-66
参考文献  66-68
致谢  68

HTS公司数据仓库构建与多层次维度的OLAP数据库应用研究

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