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基于数据仓库的霍州煤电统计分析系统设计与实现

作　者: 赵艳
导　师: 杨本生; 杨增越
学　校: 河北工程大学
专　业: 计算机技术
关键词: 数据仓库统计分析系统商务智能联机分析数据挖掘
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 42次
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内容摘要

随着霍州煤电综合统计信息管理系统的建立和使用,产生了大量分散的基础性数据。如何从大量分散的繁杂的数据资源中提取出综合的统计信息,并安全有效的进行管理和数据重组,以供企业领导者进行分析决策,成为一个非常现实且难于解决的问题。商务智能作为协助企业完成信息到知识再到利润转化的利器,指引企业走出数据迷雾的明灯,已经得到了越来越多的关注。因此,依靠日益成熟的数据仓库技术、联机分析处理和数据挖掘技术,有效的整合企业的业务数据,得出影响企业运营的关键因素,达到支持决策的目的,成为了解决上述问题的—种有效的方案。本文将霍州煤电统计分析系统定义为商务智能系统,首先介绍了构建该统计分析系统的研究背景意义,实现的关键技术和相关内容。设计基于web的B/S模式的体系结构,包括数据源层,数据仓库层、多维分析层以及终端用户数据浏览层。采用了“分层”的思想,使结构层与层之间互相独立,较好的满足用户反复多变的需求,增强了系统的柔性、可维护性和扩展性。接着在原霍州煤电综合统计信息管理系统的基础上,根据领导的需求,将统计系统中的指标体系进行提炼分析,确定主题、在SQL Server2008中建立基于主题的数据仓库,从数据源中通过数据抽取、转化和加载到数据仓库中。并在数据仓库的基础上,采用微软的Analysis Services建立相对应的多维数据集,应用联机分析处理(OLAP)技术进行钻取、切片、切块实现多维分析,并用微软的Reporting Service作为报表服务器,开发基于web的前端展示,把分析结果通过图表、表格等形式展现给终端用户,在应用数据挖掘技术建立挖掘预测模型,最终方便有效的提高企业各层管理人员的分析决策能力。

全文目录

摘要  6-7
Abstract  7-11
第1章绪论  11-20
  1.1 课题来源及选题依据  11-13
    1.1.1 课题来源  11
    1.1.2 选题依据  11-13
  1.2 商务智能概述  13-14
  1.3 商务智能技术国内外发展现状  14-17
    1.3.1 国外研究现状  14-15
    1.3.2 国内研究现状  15-16
    1.3.3 综述  16-17
  1.4 研究内容及方法  17-18
    1.4.1 研究内容  17
    1.4.2 研究方法  17-18
  1.5 论文组织结构  18-20
第2章统计分析系统相关技术综述  20-30
  2.1 数据仓库  20-24
    2.1.1 数据仓库的概念及特点  20-21
    2.1.2 数据仓库的体系结构  21-22
    2.1.3 数据仓库的应用目标  22-23
    2.1.4 数据仓库的构建步骤  23-24
  2.2 联机分析处OLAP应用技术  24-28
    2.2.1 OLAP的概念及特点  24-25
    2.2.2 多维数据分析方法  25-26
    2.2.3 多维数据的存储方式  26-27
    2.2.4 OLAP与数据仓库  27-28
  2.3 数据挖掘技术及应用  28-29
    2.3.1 数据挖掘的定义  28
    2.3.2 数据挖掘的应用  28-29
  2.4 本章小结  29-30
第3章霍州煤电综合统计信息管理系统  30-36
  3.1 系统背景  30
  3.2 系统需求  30-32
  3.3 系统结构  32-34
  3.4 系统业务流程  34
  3.5 系统特点  34-35
  3.6 本章小结  35-36
第4章霍州煤电统计分析系统的设计  36-51
  4.1 系统设计的目标和原则  36-37
  4.2 系统整体架构设计  37-39
    4.2.1 系统的“分层”设计  37-38
    4.2.2 系统的功能模块设计  38-39
  4.3 系统指标体系及主题分析  39-43
    4.3.1 系统指标体系  39-41
    4.3.2 系统主题分析  41-43
    4.3.3 维度及粒度  43
  4.4 数据仓库模型建立  43-48
    4.4.1 概念模型设计  44-45
    4.4.2 逻辑模型设计  45-46
    4.4.3 物理模型设计  46-48
  4.5 系统的安全设计  48-49
  4.6 开发工具和开发环境  49-50
  4.7 本章小结  50-51
第5章霍州煤电统计分析系统的实现  51-66
  5.1 构建数据仓库  51-53
    5.1.1 实施数据仓库的注意事项  51-52
    5.1.2 生成数据仓库  52-53
  5.2 ETL过程  53-57
    5.2.1 数据抽取  53-55
    5.2.2 数据转换  55-56
    5.2.3 数据加载  56-57
  5.3 配置包定期执行  57
  5.4 OLAP技术应用  57-60
    5.4.1 多维分析  57-59
    5.4.2 MDX查询  59-60
  5.5 数据挖掘在系统中的应用  60-62
  5.6 系统运行的软硬件环境  62
  5.7 web展现  62-65
    5.7.1 登录界面  62-63
    5.7.2 分析界面  63-64
    5.7.3 查询界面  64-65
  5.8 本章小结  65-66
总结  66-68
  主要结论  66
  创新点  66
  展望  66-68
致谢  68-69
参考文献  69-72
作者简介  72-73
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果  73

基于数据仓库的霍州煤电统计分析系统设计与实现

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