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信道盲均衡与数字信号调制方式识别的研究

作　者: 王晓东
导　师: 孟玲玲
学　校: 燕山大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 信道盲均衡数字信号调制识别减法聚类小波变换
分类号: TN911.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 86次
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内容摘要

军事电子对抗技术是能够打赢未来信息化战争的基础，而调制方式识别是截获敌方信号获取有用信息至关重要的环节。信号在传输过程中因为多径效应而产生码间干扰，如此便增加了信号正确识别的难度。本论文研究的主要内容是数字通信系统中的盲均衡算法和常用数字信号调制方式识别方法，以及在信道衰落条件下提高调制方式正确识别率的有效方法。首先介绍了广泛应用的恒模算法的均衡原理，并在此基础上做了进一步的改进，设计出双模式变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA+DD-LMS算法)，分数间隔构造函数盲均衡算法(FSE-MCF算法)，以及分数间隔变步长判决反馈盲均衡算法(FSE-VSDFE算法)，并且通过实验仿真分别验证了各改进算法的均衡性能。其次介绍了MPSK，MFSK，MQAM信号的类间和类内识别方法。文中采用求取信号小波变换后幅度的方差的方法实现MPSK，MFSK，MQAM信号类间识别，利用信号小波变换后相邻码元间的相位差特征实现MPSK信号的类内识别，利用信号小波变换后瞬时频率特征实现MFSK信号的类内识别,利用减法聚类分析的方法实现MQAM信号的类内识别，通过实验仿真分别验证上述各分类识别方法的正确识别率。最后研究了多径衰落对信号调制方式识别的影响，针对信道衰落特性，文中采取先进行适当的盲均衡处理以消除码间干扰后再进行调制信号的类间识别和类内识别的方法，如此处理其正确识别率得到较大程度的提高。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第1章绪论  10-14
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究现状  11-13
    1.2.1 信道盲均衡的研究现状  11-12
    1.2.2 信号调制方式识别的研究现状  12-13
  1.3 本文主要工作及其内容安排  13-14
第2章数字调制信号理论  14-22
  2.1 数字信号的振幅调制  14-16
  2.2 数字信号的频率调制  16-17
  2.3 数字信号的相位调制  17-19
  2.4 数字信号的正交幅度调制  19-21
  2.5 本章小结  21-22
第3章信道盲均衡算法研究  22-42
  3.1 盲均衡原理介绍  22-24
  3.2 CMA 算法的介绍  24-29
    3.2.1 CMA 算法的理论基础  24-25
    3.2.2 CMA 算法的性能分析  25-29
  3.3 CMA 算法的改进算法  29-41
    3.3.1 双模式变步长解相关修正多模盲均衡算法  29-33
    3.3.2 分数间隔构造函数盲均衡算法  33-37
    3.3.3 变步长分数间隔判决反馈盲均衡算法  37-41
  3.4 本章小结  41-42
第4章信号调制方式识别  42-68
  4.1 数字信号的类间识别方法  42-48
  4.2 数字信号的类内识别  48-60
    4.2.1 MPSK 信号的类内识别  48-54
    4.2.2 MFSK 信号的类内识别  54-57
    4.2.3 MQAM 信号的类内识别  57-60
  4.3 多经衰落信道条件下信号的调制方式识别  60-66
    4.3.1 多经信道条件下信号类间识别  61-63
    4.3.2 多经信道条件下信号类内识别  63-66
  4.4 本章小结  66-68
结论  68-70
参考文献  70-74
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果  74-75
致谢  75-76
作者简介  76

信道盲均衡与数字信号调制方式识别的研究

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