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基于城镇老年人居住现状及需求的老年居住模式研究-以杭州市为例

作 者: 金诗南
导 师: 虞晓芬
学 校: 浙江工业大学
专 业: 技术经济及管理
关键词: 城镇老年人 住房现状 理想居住模式 Logistic回归模型
分类号: F293.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 139次
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内容摘要


本文在梳理国内外老年人居住现状及理想居住模式选择影响因素的研究成果等基础上,结合杭州市主城区539份问卷调查数据,了解到目前杭州城区中老年人的居住现状、对未来理想居住模式的选择,以及其影响因素。通过实证分析得出,家庭同住人员、配偶是否健在、每月收入、健康状况、是否有子女在本地、与家庭成员关系因素与老年人居住模式选择有显著影响。性别、年龄、受教育程度、从前从事的职业、目前居住模式、对目前居住模式的满意度、子女数、主要经济来源、每月支出变量对老年人居住模式选择无显著影响。文章还分析了目前杭州几种主流的老年居住模式的现状及发展趋势,并就构建理想的城市老年人居住模式提出了意见和建议。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
1 绪论  7-13
  1.1 研究的背景及意义  7-9
    1.1.1 研究背景  7-8
    1.1.2 研究意义  8-9
  1.2 研究主要内容  9
  1.3 研究方法及技术路线  9-12
    1.3.1 研究方法  9-10
    1.3.2 技术路线  10-12
  1.4 研究的创新点  12-13
2 国内外研究现状及理论基础  13-25
  2.1 相关概念陈述  13-14
  2.2 相关理论  14-16
    2.2.1 社会选择理论  14
    2.2.2 马斯洛需求层次理论  14-15
    2.2.3 老年社会学、心理学相关理论  15-16
  2.3 各国老年人居住模式  16-20
  2.4 国内外相关研究综述  20-25
3 杭州老年人居住现状调查  25-34
  3.1 调查背景资料  25-27
    3.1.1 杭州人口老龄化现状  25
    3.1.2 杭州城镇人口老龄化特点  25-27
  3.2  27-34
    3.2.1 数据的获取与收集  27-28
    3.2.2 杭州老年人家庭养老居住实态  28-31
    3.2.3 杭州老年人机构养老居住实态  31-34
4 杭州老年人居住模式选择及影响因素实证分析  34-50
  4.1 变量的选取与模型的建立  34-38
    4.1.1 变量的选取  34-35
    4.1.2 研究的假设  35-36
    4.1.3 模型的建立  36-37
    4.1.4 变量的测度  37-38
  4.2 变量的样本数量统计  38-42
    4.2.1 个人特征变量的样本数量统计  38-40
    4.2.2 家庭特征变量的样本数量统计  40
    4.2.3 经济特征变量的样本数量统计  40-41
    4.2.4 因变量的样本数量统计  41-42
  4.3 各自变量与老年居住模式选择的交叉分析  42-46
    4.3.1 个人特征变量与理想居住方式的交叉分析  42-44
    4.3.2 家庭特征变量与理想居住方式的交叉分析  44-45
    4.3.3 经济特征变量与理想居住方式的交叉分析  45-46
    4.3.4 小结  46
  4.4 老年人居住模式选择影响因素的Logistic分析  46-49
  4.5 本章小结  49-50
5 杭州几种老年居住模式发展前景  50-60
  5.1 杭州未来老年人特征变化及居住需求分析  50-54
    5.1.1 未来杭州老年人特征变化趋势  50-52
    5.1.2 未来杭州老年人居住需求分析  52-54
  5.2 杭州老年居住模式的发展前景  54-60
    5.2.1 变革中的家庭养老居住模式  54-56
    5.2.2 长远发展的机构养老居住模式  56-57
    5.2.3 有待完善的“家庭-社区”养老居住模式  57-60
6 结论与建议  60-64
  6.1 研究的主要结论  60-61
  6.2 相关建议  61-62
    6.2.1 建立立体化多层次老年居住模式  61
    6.2.2 改造和开发适老化通用老年住宅  61-62
    6.2.3 提供全方位多角度政策法规保障  62
  6.3 研究的不足与展望  62-64
    6.3.1 研究的不足  62-63
    6.3.2 研究的展望  63-64
参考文献  64-69
附录  69-72
致谢  72-73
攻读学位期间主要科研成果  73

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 城市与市政经济 > 城市经济管理 > 房地产经济
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