学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

水火电优化调度建模与算法研究

作　者: 付春梅
导　师: 蔡兴国
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 电气工程
关键词: 优化调度节能减排水火电机组微分进化算法
分类号: TM73
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 130次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

电力系统中的水火电联合优化调度是比较复杂的课题,由于其有显著的经济效益所以一直是研究的热点。它是指在一定的约束条件下,通过一定的优化准则来合理分配水电与火电出力的份额,以达到预定的某种目标。目标不仅包含收益等常规量,还可以包含环境因素、水价值因素等新因素。因此,通过不同的优化模型可以得到不同的优化分配结果,这使得水火电的优化调度研究具有重要的意义。传统的水火电经济调度大多是在满足系统总负荷的前提下,火电系统总燃料耗量最小或售电利润最大。这种优化调度方式难以满足现代社会对能源和环境的要求。同时传统的优化调度模型对水资源的价值、水火电机组运行特性等考虑的较少,难以满足社会复杂的需求。为了解决上述传统优化调度模型的弊端,本文结合火电机组的特性提出了一种综合型水火电优化调度模型。该模型以实现水火电机组最大发电收益为基本目标,同时综合考虑了火电机组的节能减排、火电机组运行特性和水库存水的价值对发电效益的影响,由此得出机组的优化调度方案。该优化调度方案既满足了“节能减排”要求,又在不损害其他利益的前提下通过适当减少火电机组的起停来节约能源,具有巨大的经济和社会效益。另外在水火电优化调度中计入水库水资源的价值,这对水资源的节约利用具有重要的导向作用。对建立的综合型优化调度模型选用准确度较高的模糊化处理方法和性能优良的改进微分进化算法求解。首先通过目标隶属度函数将确定性问题模糊化,然后采用最大满意度法将多目标优化问题转化为单目标优化问题。对于约束条件采用罚函数法来处理。最后文中用粒子群算法和引入增强算子与混沌搜索策略的改进的微分进化算法对上面建立的适应度函数进行求解,仿真计算结果证明了模型的合理性和算法的有效性。

水火电优化调度建模与算法研究

内容摘要

全文目录

相似论文