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基于GA-SVM的河北省建筑企业核心竞争力评价研究-以社会责任为研究视角
作 者: 石秀芬
导 师: 姚立根
学 校: 河北工程大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 建筑企业 社会责任 核心竞争力 GA-SVM 灰关联分析
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
从发达的资本主义国家到社会主义市场经济下的中国,社会责任的承担与企业的发展已经息息相关。无论是从企业自身的利益,还是从社会利益的角度,企业承担一定的社会责任,已经成为其发展过程中必须关注的问题。社会是企业的生存环境,社会责任,对于建筑企业来说,是非常必要的。建筑业是国民经济发展很重要的组成部分,住宅建设、公共设施建设都与人们的工作和生活息息相关。随着我国建筑产业进一步市场化、国际化,市场竞争日益激烈,建筑企业即要面对国内的众多竞争对手的竞争,又要迎接国际大型承包商的挑战,还要在竞争与发展的同时合理利用资源、建设友好环境。在这种情况下,构建和提升建筑企业自身的核心竞争力就成为建筑企业拓展生存空间、实现健康持续发展的必由之路。本文结构安排如下:第一,介绍本文选题背景及研究意义,并对国内外研究文献进行综述说明,指出当前研究中的不足,阐述本文研究内容、技术路线和创新点。第二,阐述本研究所运用到的基础理论,包括社会责任理论、社会资本理论、知识资本理论及企业核心竞争力理论。第三,从企业履行社会责任的问题展开,分析企业履行社会责任的资源效应,进行社会责任→社会资本→知识资本→核心竞争力构架模型研究。并在此基础上,构建建筑企业核心竞争力评价指标体系。第四,运用灰关联分析法对指标体系进行约简,通过遗传算法优化支持向量机模型并介绍具体算法步骤。第五,从中国建筑业协会公布的2010年中国建筑业百强企业中选取样本运用灰关联分析约简指标,然后用遗传算法—支持向量机(GA-SVM)模型进行样本训练,实现对目标建筑企业核心竞争力的评价,并对目标建筑企业提升竞争力提出对策建议,以期为河北省建筑企业核心竞争力培育和评价提供一些参考建议。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-11 第1章 绪论 11-19 1.1 研究背景及意义 11-13 1.1.1 研究背景 11-12 1.1.2 研究意义 12-13 1.2 研究文献综述 13-16 1.2.1 国外企业核心竞争力研究综述 13-14 1.2.2 国内企业核心竞争力研究综述 14-15 1.2.3 当前研究存在的问题 15-16 1.3 本文研究内容、技术路线和创新点 16-18 1.3.1 本文研究内容 16-17 1.3.2 技术路线 17 1.3.3 创新点 17-18 1.4 本章小结 18-19 第2章 本研究的基础理论 19-31 2.1 企业社会责任理论研究 19-22 2.1.1 企业社会责任理论的起源与发展 19 2.1.2 企业社会责任的定义 19-20 2.1.3 企业社会责任的理论依据 20-21 2.1.4 企业社会责任的对象和内容 21-22 2.2 社会资本理论研究 22-24 2.2.1 社会资本的起源与发展 22 2.2.2 社会资本的界定 22-23 2.2.3 社会资本的特征 23-24 2.2.4 社会资本的划分 24 2.3 知识资本理论研究 24-27 2.3.1 知识资本的起源与发展 24-25 2.3.2 知识资本的构成与特点 25-26 2.3.3 知识资本与核心竞争力的关系 26-27 2.4 核心竞争力理论研究 27-30 2.4.1 核心竞争力的起源与发展 27 2.4.2 核心竞争力的内涵及界定 27-28 2.4.3 核心竞争力的基本特征 28-29 2.4.4 核心竞争力评价研究 29-30 2.5 本章小结 30-31 第3章 基于社会责任视角的建筑企业核心竞争力研究 31-45 3.1 企业履行社会责任促进社会资本的形成 31-35 3.1.1 企业履行社会责任的基本原则 31 3.1.2 履行社会责任的资源效应 31-32 3.1.3 社会资本的三维度 32-33 3.1.4 企业履行社会责任促成了社会资本的形成 33-35 3.2 社会资本形成核心竞争力的途径 35-39 3.2.1 社会资本视角的可行性分析 35-36 3.2.2 社会资本通过知识资本传导形成核心竞争力 36-39 3.3 构建建筑企业核心竞争力评价指标体系 39-44 3.3.1 构建评价指标体系的原则 39 3.3.2 建筑企业核心竞争力评价指标体系 39-44 3.4 本章小结 44-45 第4章 GA-SVM建筑企业核心竞争力智能评价模型 45-59 4.1 基于灰关联分析的指标体系约简 45-47 4.1.1 灰色系统理论简介 45 4.1.2 灰色关联分析理论 45-46 4.1.3 指标体系的约简 46-47 4.2 支持向量机 47-55 4.2.1 统计学习理论 47-50 4.2.2 支持向量机及其学习算法 50-55 4.3 基于遗传算法的支持向量机模型 55-58 4.3.1 遗传算法简介 55-56 4.3.2 GA-SVM模型的建立 56-58 4.4 本章小结 58-59 第5章 河北省建筑企业核心竞争力评价研究 59-82 5.1 河北省建筑企业发展概况 59 5.2 基于灰关联分析的指标体系约简 59-68 5.2.1 灰关联分析样本数据的选取 59-60 5.2.2 样本数据的规范化处理 60 5.2.3 基于灰关联分析的指标体系约简 60-68 5.3 基于GA-SVM的评价模型 68-73 5.3.1 GA-SVM模型训练样本数据的选取 68 5.3.2 核函数的选择及核函数参数优化 68-73 5.3.3 核心竞争力智能评价模型 73 5.4 实证研究 73-79 5.5 对策建议 79-80 5.6 本章小结 80-82 结论与展望 82-83 致谢 83-84 参考文献 84-87 附录 87-94 附录1 调查问卷 87-90 附录2 MATLAB程序(SVM程序实现) 90-94 作者简介 94 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 94
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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