学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

无人车捷联惯导系统传递对准研究

作 者: 于亚静
导 师: 李擎
学 校: 北京信息科技大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 无人车捷联惯导 传递对准 组合导航 最小二乘支持向量机 卡尔曼滤波
分类号: U469.79
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 91次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着科学技术的不断进步,建立在先进技术与新科学理论基础上的无人车装置越来越广泛地应用于军事和民事领域。无人车的运输、搜救、侦察和排爆等诸多功能均需要精确的导航才能实现,因而无人车导航技术的研究成为无人车技术方面研究的重要课题。初始对准的精度严重影响着无人车捷联惯导系统的导航精度,因此初始对准技术作为无人车领域的核心技术有必要进行深入的研究。保证捷联惯导系统(SINS)正常运行的首要条件是初始对准,初始对准的精度和时间直接影响惯导系统的工作能力和快速反应能力。与传统的自主对准方式相比,传递对准方式的对准时间短、对惯性传感器要求较低等优点使其成为国内外的研究热点。因此,本课题中对无人车捷联惯导系统的传递对准技术进行研究具有很大的现实意义和广阔的应用前景。本课题对无人车捷联惯导系统传递对准误差模型、惯性器件误差模型进行了分析,对不同匹配模式性能进行了比较,从而选择在速度匹配模式下,研究捷联惯导系统的传递对准技术。随着组合导航技术在无人车上的应用越来越广泛,本论文对GNSS/MIMU组合导航系统的传递对准方法进行研究。通过对无人车捷联惯导系统的特点以及传统卡尔曼滤波方法的优缺点进行分析,采用了基于最小二乘支持向量机传递对准的方法,利用传统卡尔曼滤波器的输入输出变量作为样本对LS-SVM进行训练。该方法在相同条件下与传统卡尔曼滤波的仿真结果对比,缩短了传递对准时间,并适当提高了系统的对准精度。最后将该算法应用到GNSS与低成本MIMU的组合导航系统中,进行实际的跑车试验,结果证明该对准精度基本达到了在实际应用中的精度要求。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
目录  7-10
第1章 绪论  10-17
  1.1 课题的背景及意义  10-11
  1.2 无人车的发展历史  11-13
  1.3 传递对准技术的发展概况  13-15
    1.3.1 传递对准的国内外发展概况  14
    1.3.2 传递对准滤波技术的发展动态  14-15
  1.4 支持向量机的发展概况  15-16
  1.5 论文的主要内容和结构  16-17
第2章 无人车导航系统  17-32
  2.1 捷联惯导系统  17-26
    2.1.1 捷联惯导常用坐标系  17-18
    2.1.2 捷联惯导常用坐标转换  18-19
    2.1.3 基本工作原理  19-20
    2.1.4 基本误差模型  20-26
  2.2 卫星导航系统  26-31
    2.2.1 GNSS 最常用的坐标系统(WGS-84 坐标系)  27
    2.2.2 大地坐标到空间直角坐标的转换  27-28
    2.2.3 空间直角坐标到大地坐标的转换  28-31
    2.2.4 地心系速度到东北天速度的转换  31
  2.3 本章小结  31-32
第3章 捷联惯导传递对准理论与方法研究  32-54
  3.1 传递对准误差  32-36
    3.1.1 主子惯导关系  33-34
    3.1.2 主子惯导的姿态误差  34-35
    3.1.3 主子惯导的速度误差  35-36
  3.2 传递对准匹配模式研究  36-42
    3.2.1 速度匹配  36-37
    3.2.2 位置匹配  37
    3.2.3 姿态匹配  37-38
    3.2.4 角速度匹配  38
    3.2.5 速度+姿态匹配  38-39
    3.2.6 速度+角速度匹配  39-40
    3.2.7 仿真分析  40-42
  3.3 基于卡尔曼滤波的传递对准方法  42-46
    3.3.1 速度匹配传递对准卡尔曼滤波器  42-44
    3.3.2 仿真结果  44-46
  3.4 基于 LS-SVM 的传递对准方法  46-53
    3.4.1 最小二乘支持向量机线性回归  46-48
    3.4.2 支持向量机核函数  48-50
    3.4.3 LS-SVM 传递对准  50-51
    3.4.4 仿真结果  51-53
  3.5 本章小结  53-54
第4章 GNSS/MIMU 组合导航传递对准研究  54-72
  4.1 技术路线  54-55
  4.2 设备选型  55-61
    4.2.1 GNSS/MIMU 组合导航系统  55-60
    4.2.2 Span 导航系统  60-61
  4.3 GNSS 辅助下的传递对准算法  61-66
    4.3.1 粗对准  62-64
    4.3.2 精对准  64-66
  4.4 车载试验及处理结果分析  66-71
  4.5 本章小结  71-72
第5章 总结与展望  72-73
  5.1 课题研究总结  72
  5.2 本课题的下一步工作展望  72-73
致谢  73-74
参考文献  74-77
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果  77

相似论文

  1. 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
  2. 基于微型无人平台导航多传感器信息融合算法研究,V249.32
  3. SINS/GPS组合导航系统算法研究,V249.328
  4. 机载导弹的传递对准研究,V249.322
  5. 移动机器人视觉检测和跟踪研究,TP242.62
  6. 基于特征选择的入侵检测研究,TP393.08
  7. LS-SVM算法预测煤层瓦斯涌出量技术研究及应用,TD712.5
  8. 基于最小二乘支持向量机的球团矿质量分类建模,TF046.6
  9. 面向出行者的出行诱导系统研究与设计,F570
  10. 基于视频的动物运动跟踪分析系统及应用研究,TP391.41
  11. 高动态条件下捷联惯导动基座传递对准并行算法研究,V249.322
  12. GPS/INS紧组合对准技术研究,V474.25
  13. 动基座传递对准误差分析与补偿方法研究,V249.322
  14. 空空导弹惯导系统精度的评估技术研究,TJ765
  15. 基于陀螺和星敏感器的卫星姿态确定研究,V448.2
  16. 铁合金冶炼矿热炉电极位置检测建模及优化设定研究,TF63
  17. 绕线式异步电动机直接转矩控制,TM343
  18. 带径向速度观测的跟踪算法研究,TN953
  19. 舰船变形状态监测与预报的关键技术研究,TP274
  20. 偏振光/地磁/GPS/SINS组合导航算法研究,V249.328
  21. 反重力铸造精密控制的关键参数分析及卡尔曼滤波估计,TG249.9

中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 汽车工程 > 各种汽车 > 其他汽车
© 2012 www.xueweilunwen.com