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基于行人流特征的行人交通机理分析

作　者: 黄德剑
导　师: 翁小雄
学　校: 华南理工大学
专　业: 交通信息工程及控制
关键词: 行人交通流基本图需求空间复杂空间机理分析自组织效应
分类号: U491
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

全世界城市人口规模随着城市化进程加快而迅速膨胀，行人的拥堵已经成为了困扰各大城市的主要问题之一。如何通过研究行人流的交通机理，准确把握行人流的交通特性，有效地对公共场所空间的行人进行管理和控制，对于解决城市交通问题具有重要意义。本文将利用实证分析法，从微观行人个体特征和宏观群聚状态两个角度出发，对复杂空间环境下的行人流交通机理进行研究。行人个体特征是宏观现象的根本，宏观现象则是众多微观个体群聚总体状态的外部表征，而基本图则是行人宏观状态变量在多维空间的关联关系。因此，本文的主要研究工作体现在：首先，以大量行人交通特性数据为基础，采集多个场景的空间数据构建符合中国人特点的交通基本图，说明行人流存在交通状态坍塌现象；其次，针对行人个体特征对交通行为的影响，提出了利用行人需求空间分析方法进行微观分析，同时，分析社会力模型对个体交通行为的影响，并对社会力模型进行了深化；第三，从复杂空间交通需求角度入手，对空间内部行人流的特征进行了详细分析，阐明了复杂空间环境对行人交通机理的影响；最后，利用计算机仿真软件对案例进行了仿真分析，进一步描述复杂空间条件下行人流交通特性。论文的创新点主要有：（1）通过实证法建立了行人交通流基本图，并针对基本图做出交通机理分析；（2）首次针对个体行人特征，构建需求空间与速度关系模型；（3）深化社会力模型；（4）提出利用多个观测区的交通参数分布图进行对比的分析方法，有效地反映复杂空间的行人交通机理。论文中涉及微观个体特征和宏观现象相结合的交通机理分析方法，是对行人交通流特性研究方法的一个探索，可以为城市群体行人的组织和管理提供一定的理论依据。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-14
  1.1 研究背景  10
  1.2 国内外研究状况  10-12
  1.3 研究意义  12
  1.4 研究内容  12-14
第二章行人流机理研究基础  14-31
  2.1 行人流机理研究界定  14
  2.2 行人流机理研究参数  14-21
    2.2.1 个体微观特征参数  15-19
    2.2.2 群体宏观参数  19-21
  2.3 行人流基本图  21-25
    2.3.1 理论基本图  21-22
    2.3.2 实证基本图  22-25
  2.4 行人流交通状态转变分析  25-27
  2.5 行人流群体自组织现象  27-30
    2.5.1 渠化  27-28
    2.5.2 条纹效应  28-29
    2.5.3 瓶颈效应  29-30
  2.6 本章小结  30-31
第三章个体特征对交通行为影响的分析  31-47
  3.1 行人需求空间分析  31-37
    3.1.1 行人运动微特征分析  31-33
    3.1.2 需求空间参数分析  33-34
    3.1.3 需求空间与交通参数模型构建  34-37
  3.2 社会力模型及算法深化  37-43
    3.2.1 社会力模型介绍  37-40
    3.2.2 社会力模型的深化  40-41
    3.2.3 社会力模型的仿真  41-43
  3.3 个体需求空间与交通行为的仿真  43-46
    3.3.1 场景设计  43
    3.3.2 仿真结果分析  43-46
  3.4 本章小结  46-47
第四章复杂空间行人流集散特性机理  47-63
  4.1 空间行人交通流线分析  47-48
  4.2 复杂空间交通环境分析  48-55
    4.2.1 复杂空间交通环境特征  49
    4.2.2 交通设施基本单元分类  49-53
    4.2.3 基本单元组合形式  53-55
  4.3 复杂空间交通需求特征  55-62
    4.3.1 公共场所行人分布特性  55-56
    4.3.2 复杂空间行人行为特征  56-59
    4.3.3 复杂空间通行能力分析  59-62
  4.4 复杂空间交通机理  62
  4.5 本章小结  62-63
第五章复杂空间案例分析  63-70
  5.1 场景设计及参数标定  63-64
  5.2 案例理论分析  64-65
  5.3 仿真结果分析  65-69
  5.5 本章小结  69-70
第六章结论与展望  70-72
  6.1 主要研究成果  70
  6.2 创新点  70-71
  6.3 研究方向展望  71-72
参考文献  72-75
攻读硕士学位期间取得的研究成果  75-76
致谢  76-77
附件  77

基于行人流特征的行人交通机理分析

内容摘要

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