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矮塔斜拉桥结构损伤识别的Hilbert-Huang变换方法研究
作 者: 张寅涛
导 师: 唐雪松; 陈星烨
学 校: 长沙理工大学
专 业: 工程力学
关键词: 矮塔斜拉桥 损伤识别 施工状态 Hilbert-Huang变换 小波变换
分类号: U448.27
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
桥梁的损伤识别是目前桥梁工程领域内研究的热点问题。损伤检测的水平直接影响着桥梁的施工安全、营运安全以及工程质量。然而,过去人们往往只关注桥梁结构在服役后的健康状态监测与损伤识别,对施工过程中结构有可能产生的损伤重视不够。桥梁结构在施工阶段,结构体系多次变换,受力复杂多变,可能会导致发生严重事故,造成巨大的经济损失和人员伤亡。因此,进行施工过程中的损伤监控是十分必要的。Hilbert-Huang变换是近年来一种新兴的信号分析方法,由于该方法是从信号本身的尺度进行分解,与传统的傅里叶变换方法有着本质的不同,Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号方面有着巨大的优势。本文研究矮塔斜拉桥施工状态下的结构损伤识别问题,以广东省江肇高速公路西江特大桥为工程背景,首先用MIDAS软件对结构进行有限元分析,获取结构的各阶模态。然后将曲率模态导入MATLAB中运用Hilbert-Huang变换进行损伤识别,将识别的结果与小波变换损伤识别的结果进行对比,寻找了一种模态的最优选取法则,寻找可靠的损伤程度识别指标。针对Hilbert-Huang变换在矮塔斜拉桥损伤识别各施工工况中出现的问题,进行了分析讨论和寻找解决的办法。本文主要着重讨论了四个典型工况:最大双悬臂状态、边跨合龙状态、次中跨合龙状态、中跨合龙状态。本文的研究结果表明,Hilbert-Huang变换在矮塔斜拉桥的损伤识别中效果良好,并具有较强的抗噪声能力。同时本文找到了一种方法,可以有效地选择模态,抑制塔、墩、梁连接处造成的信号奇异点对损伤识别的干扰。与小波变换相比,Hilbert-Huang变换具有应用简便,抗噪性强等优点。但该方法由于发展时间较短,理论方面还有待完善。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第一章 绪论 10-17 1.1 桥梁施工过程中的损伤识别 10-11 1.2 矮塔斜拉桥的结构特点 11 1.3 桥梁损伤识别的研究和发展 11-16 1.3.1 局部检测无损检测方法 11-12 1.3.2 整体检测的桥梁损伤识别方法 12-14 1.3.3 非平稳信号的主要分析方法 14-16 1.4 本文主要研究内容 16-17 第二章 Hilbert-Huang 变换和小波变换的基本理论 17-28 2.1 前言 17 2.2 Hilbert-Huang 变换 17-23 2.2.1 Hilbert-Huang 变换简述 17-18 2.2.2 时间的特征尺度 18-19 2.2.3 EMD 算法简述 19-20 2.2.4 希尔伯特谱和边际谱 20-21 2.2.5 Hilbert-Huang 变换方法目前存在的主要问题 21-23 2.3 小波变换 23-28 2.3.1 连续小波变换方法 23-24 2.3.2 离散小波变换方法 24-25 2.3.3 小波变换中常用的小波基函数 25-27 2.3.4 小波变换中小波基的选取原则 27-28 第三章 矮塔斜拉桥在施工状态下的损伤识别研究 28-45 3.1 前言 28 3.2 工程概况 28-29 3.3 信号的奇异性检测 29-30 3.4 数值分析 30-43 3.4.1 损伤识别中模态的选择 31-34 3.4.2 损伤位置和损伤程度的识别 34-38 3.4.3 损伤识别中噪声信号的剔除 38-39 3.4.4 数值分析中遇到的问题及本文的解决办法 39-42 3.4.5 EMD 方法的改进 42-43 3.5 本章小结 43-45 第四章 复杂工况下存在的问题及解决方法 45-53 4.1 前言 45 4.2 其它三个典型工况损伤识别中存在的问题 45-51 4.2.1 多墩(多边界约束条件)下的模态选取方法 46 4.2.2 边跨合龙工况下损伤识别存在的问题 46-48 4.2.3 次中跨合龙工况下损伤识别存在的问题 48-50 4.2.4 中跨合龙(成桥状态)工况下损伤识别存在的问题 50-51 4.3 本章小结 51-53 结论与展望 53-55 结论 53 展望 53-55 参考文献 55-59 致谢 59-60 附录 60
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 桥涵工程 > 各种桥梁 > 桥梁:按结构分 > 斜拉桥
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