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中国机械制造业上市公司资本结构影响因素研究
作 者: 刘辉
导 师: 孙天琦
学 校: 山东大学
专 业: 金融学
关键词: 资本结构 机械制造业 上市公司
分类号: F406.72;F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
资本结构是公司相关利益者的权利义务的集中反映,影响着资本成本和公司价值。可能对公司资本结构造成影响的因素有很多,包括外部环境和公司内部特征。对这些因素的影响作用进行研究,有助于优化公司治理结构、降低融资成本。机械制造业作为国民经济中的基础产业,上市公司数目众多,近年来还面临着巨大的外资并购压力,亟需优化资本结构、提高竞争力。要解决这些问题首先要弄清资本结构的影响因素。本文采用了规范研究和实证研究相结合的方法,以中国机械制造业上市公司为研究对象,对行业特点和中国的行业现状进行了总结,将其与前人在资本结构影响因素方面的研究结果相结合,利用SPSS和Eviews等计量软件对最新的行业财务数据进行因子分析和多元线性回归,找出针对中国机械制造业的资本结构影响因素和作用机制,为企业在实践中的决策提供参考。本文的创新之处在于选择鲜有研究的机械制造业为研究对象,采用最新的数据进行分析,对每个影响因素选取了多个指标进入模型,使得结果更加全面。本文首先回顾了西方资本结构理论和国内相关研究的发展,包括以大卫·杜兰特为代表的早期资本结构理论、以MM定理为标志的经典资本结构理论、关注信息激励等外部因素的现代资本结构理论,还有国内近年来的理论和实证研究。然后本文综合前人的研究结果,将可能影响资本结构的因素归纳为外部环境因素和公司内在因素,其中外部因素包括:制度环境和政策导向、资本市场状况和公司治理的外部市场约束状况;公司内部因素包含:公司规模、盈利能力、成长性、股权结构、税负水平、非债务税盾、资产抵押价值和收益现金流。之后阐述了机械制造业的行业特点和中国在此行业中面临的问题,对行业的资本结构现状和融资偏好进行了统计性分析,发现机械行业的资产负债率有下降趋势、流动负债占比很高、股权融资偏好严重。再用2009年机械制造业上市公司的截面数据做计量模型的回归,得出结论:中国上市公司的规模、成长性与资产负债率正相关,而股权非流动性与收益现金比呈负相关,且相关程度显著;而股权集中度、盈利能力和税负等与资产负债率的负相关,资产的抵押价值与负债率正相关,这些因素的相关程度都不显著。
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全文目录
摘要 10-12 ABSTRACT 12-14 1 引言 14-17 1.1 选题背景 14-15 1.2 研究目的和意义 15 1.3 研究思路和研究方法 15-16 1.4 创新点和不足之处 16-17 2 文献综述 17-30 2.1 早期的资本结构理论 17-18 2.1.1 净收益理论 17 2.1.2 净经营收益理论 17-18 2.1.3 传统折衷理论 18 2.2 经典资本结构理论 18-21 2.2.1 MM定理 18-19 2.2.2 税差学派 19-20 2.2.3 破产成本主义 20 2.2.4 权衡理论 20-21 2.3 现代资本结构理论 21-27 2.3.1 代理成本理论 21-23 2.3.2 信号传递理论 23 2.3.3 优序融资理论 23-24 2.3.4 基于公司控制权的资本结构理论 24-25 2.3.5 基于产业组织的资本结构理论 25-26 2.3.6 基于行为金融学的资本结构理论 26-27 2.4 国内的研究情况 27-30 3 资本结构影响因素的理论分析 30-36 3.1 外部环境因素 30-32 3.1.1 制度环境和政策导向 30-31 3.1.2 资本市场状况 31 3.1.3 公司治理的外部市场约束状况 31-32 3.2 公司内部因素 32-36 3.2.1 公司规模 32 3.2.2 盈利能力 32-33 3.2.3 成长性 33 3.2.4 股权结构 33-34 3.2.5 税负水平 34 3.2.6 非债务税盾 34 3.2.7 资产抵押价值 34-35 3.2.8 收益现金流 35-36 4 机械制造业的资本结构状况 36-46 4.1 机械制造业的特点 36-37 4.1.1 国民经济的基础 36 4.1.2 规模经济明显 36-37 4.1.3 技术占有核心地位 37 4.1.4 与经济周期波动相关性强 37 4.2 中国机械制造业的行业特点 37-40 4.2.1 自主创新能力弱 38 4.2.2 外资并购风行 38-39 4.2.3 行业产能过剩 39-40 4.3 机械制造业的资本结构现状 40-46 4.3.1 资产负债率下降 40-41 4.3.2 债务结构中流动负债率高 41-42 4.3.3 股权融资偏好 42-45 4.3.4 关于资本结构的基本结论 45-46 5 实证分析 46-58 5.1 样本与数据 46 5.2 变量设置 46-47 5.3 相关性分析及主成分分析适用性检验 47-49 5.4 分析模型 49-50 5.5 实证结果 50-55 5.5.1 描述性统计 50-51 5.5.2 主因子的提取 51-52 5.5.3 主因子辨识与命名 52-54 5.5.4 参数估计和回归结果 54-55 5.6 对实证结果的解释 55-58 6 结论 58-59 参考文献 59-62 致谢 62-63 学位论文评阅及答辩情况表 63
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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