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河北网通基于数据仓库的帐务决策分析系统的设计与实现

作 者: 高红涛
导 师: 文军;张子汉
学 校: 电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 数据仓库 数据集市 OLAP 粒度划分 EDW
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 25次
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内容摘要


数据仓库技术是基于数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具。数据仓库技术也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段。它从不同视角对企业经营各方面的信息进行精确分析,准确判断,为企业的决策者做出正确的决策提供了重要的支撑。典型的数据仓库系统,比如:经营分析系统,决策支持系统等等。也随着数据仓库系统带来的良好效果,各行各业的单位,已经能很好的接受“整合数据,从数据中找知识,运用数据知识、用数据说话”等新的关系到改良生产活动各环节、提高生产效率、发展生产力的理念。本文结合已有的数据仓库技术理论,对河北网通的基于数据仓库的账务决策分析系统项目进行了设计与实施。提出了面向数据仓库的账务决策分析的体系结构及相关主题域,并根据“从一个简明主题开始实施”的原则,采用自底向上的方法进行构建,首先建立部门数据集市,实现区域自治,对相关部门的应用进行分类复制,对每个数据集市进行数据重构,逐步扩展到企业数据仓库(EDW)。重点工作是在账务主题域的数据集市构建过程中实现了客户、账户、用户实体,帐单、欠费、存款、清单、产品、优惠实体等主题域信息,根据不同分析需求实现不同汇总粒度的划分和数据的分割,实现了不同数据源数据的集成等,并针对收益分析构造了多维模型,基于此模型利用固定(预定义)报表、图表、即席查询(Ad-Hoc)、EIS(Executive Information System)、多维动态分析、数据挖掘等展现方式,从不同维度、不同粒度、多种视角形象直观地显示分析数据。重点对计费系统账单数据进行OLAP分析,建立了面向计费系统的财务决策的数据集市。通过该项目的设计与实施,探索出了一种将数据仓库技术与具体应用相结合的有效的方法,以业务支撑系统的数据以及其他相关数据作为基础数据源,采用科学的数据抽取、整理、存储等方法,挖掘数据内部蕴藏的大量有用信息,通过科学的分析,做出可信的预测,从而为市场决策管理者和市场经营工作提供及时、准确、科学的辅助决策依据。本项目的应用为提高公司整体管理效率,确定决策分析方向提供了数据依据。本文的经验可供其它数据仓库项目的实施借鉴,研究成果经进一步完善和扩充可推广到与通信行业相关的各企业应用。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-10
第一章 引言  10-14
  1.1 研究背景和意义  10-11
  1.2 河北网通数据管理的现状  11-12
  1.3 本文主要研究内容  12-13
  1.4 论文组织结构  13-14
第二章 相关理论知识与技术  14-20
  2.1 什么是数据仓库  14
  2.2 操作型数据库与数据仓库的区别  14-15
  2.3 创建数据仓库的意义  15
  2.4 建立数据仓库的基本步骤  15-16
  2.5 数据集市OLAP 与数据挖掘  16-19
    2.5.1 数据集市的概念  16-17
    2.5.2 数据集市的模型  17
    2.5.3 元数据管理  17-18
    2.5.4 OLAP(联机分析处理)  18-19
    2.5.5 数据挖掘  19
  2.6 本章小结  19-20
第三章 需求分析与总体设计  20-30
  3.1 数据仓库的体系结构  20-21
  3.2 数据仓库的总体设计  21-22
  3.3 数据仓库的具体设计过程  22-26
    3.3.1 主题域的确定  22-23
    3.3.2 粒度的划分  23-24
    3.3.3 数据分割  24
    3.3.4 数据仓库模式设计  24
    3.3.5 创建数据仓库表和数据准备区  24-25
    3.3.6 析取、清理和转换数据  25
    3.3.7 数据装入数据仓库  25
    3.3.8 建立分析应用  25-26
  3.4 数据仓库的开发过程  26-29
    3.4.1 任务和环境的评估  26
    3.4.2 需求的收集和分析  26-27
    3.4.3 构造数据仓库  27
    3.4.4 创建多维数据集  27-28
    3.4.5 建立分析应用  28
    3.4.6 数据仓库技术的培训  28
    3.4.7 回顾、总结及再发展  28-29
  3.5 本章小结  29-30
第四章 详细设计与实现  30-46
  4.1 基于数据仓库的账务决策分析系统的设计  30-35
    4.1.1 体系结构与设计流程  30-31
    4.1.2 确定系统需求  31-32
    4.1.3 已有的工作基础  32
    4.1.4 确定数据库服务器和数据分析工具  32-33
    4.1.5 确定主要的主题域  33-34
    4.1.6 确定基于数据仓库的账务决策分析的数据组织方法  34
    4.1.7 确定基于数据仓库的账务决策分析的分析方法  34
    4.1.8 确定基于数据仓库的账务决策分析的数据展现方法  34-35
  4.2 面向计费系统账务决策的数据集市的设计及实施  35-45
    4.2.1 设计目标的确定  35-37
    4.2.2 确定粒度层次划分  37
    4.2.3 确定数据分割策略  37-38
    4.2.4 数据结构的定义  38-41
    4.2.5 数据的获取  41-45
  4.3 本章小结  45-46
第五章 实验与分析  46-60
  5.1 实现数据集市的多维分析展现  46-58
    5.1.1 多维处理功能  46-47
    5.1.2 多维处理功能的主要具体应用  47-49
    5.1.3 不同管理层面展现内容  49-58
  5.2 测试实例  58-59
  5.3 实施结果的分析  59
  5.4 本章小结  59-60
第六章 结论与展望  60-62
  6.1 数据仓库设计和实现中方法总结  60-61
  6.2 项目实施的经验总结  61-62
致谢  62-63
参考文献  63-65

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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