学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

指纹识别中关键算法的分析与研究

作 者: 杨钢
导 师: 白宝兴
学 校: 长春理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 指纹识别 指纹图像增强算法 指纹图像细化算法
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 46次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


指纹识别技术已经进入到一个特殊阶段,人们使用指纹识别技术做的事情越来越多,同时这也要求指纹识别技术要有新的突破。指纹图像增强是指纹图像的预处理中很重要的环节,也是在识别中最浪费时间的地方,如果将这一环节优化,会使指纹识别过程大大缩短,也会提高指纹特征提取和匹配的成功率。本文通过列举现有的几种算法,对其逐一的进行分析,得出其在算法中突出的特点,总结出算法中缺点和不足,并将算法和优点结合,提出一些改进思路。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-8
第一章 绪论  8-12
  1.1 指纹识别的背景  8
  1.2 指纹识别的意义  8-9
  1.3 指纹识别国内外研究现状  9-10
    1.3.1 国内发展现状  9
    1.3.2 国外发展现状  9-10
  1.4 课题的主要研究内容和结构  10-12
第二章 指纹图像预处理分析  12-19
  2.1 指纹图像预处理  12
  2.2 指纹图像分割  12-14
    2.2.1 指纹图像分割  12-13
    2.2.2 方向图  13-14
  2.3 指纹图像二值化  14-16
    2.3.1 固定阈值二值化  15
    2.3.2 浮动阈值二值化  15-16
  2.4 指纹图像的总体特征与细节特征  16-18
    2.4.1 总体特征  16-17
    2.4.2 细节特征  17-18
  2.5 指纹特征的提取  18-19
第三章 指纹图像增强  19-26
  3.1 指纹图像增强概述  19
  3.2 方向滤波  19-22
    3.2.1 滤波器的设计  20-22
  3.3 常见的指纹图像增强算法  22-24
    3.3.1 基于Gabor滤波器的指纹图像增强  22-23
    3.3.2 纹线频率的估计  23-24
  3.4 分析常见的指纹图像增强算法  24-26
第四章 指纹图像细化分析  26-35
  4.1 指纹图像细化概述  26
  4.2 常见的指纹图像细化算法  26-33
    4.2.1 快速细化算法  27-28
    4.2.2 OPTA细化算法  28-30
    4.2.3 改进的OPTA细化算法  30-31
    4.2.4 索引表细化算法  31-33
  4.3 分析常见的指纹图像细化算法  33-35
第五章 总结与展望  35-37
  5.1 论文总结  35
  5.2 指纹识别技术未来前景  35-37
致谢  37-38
参考文献  38-39

相似论文

  1. 压感式指纹识别系统及算法研究,TP391.41
  2. 基于指纹识别的驾校考勤系统设计与实现,TP311.52
  3. 永康市计生管理系统的设计与实现,TP311.52
  4. 基于匹配融合的指纹与指静脉双模态生物识别技术的研究,TP391.41
  5. 中等职业学生在线考试系统的设计与实现,TP311.52
  6. 某高职院校图书馆管理系统软件设计与实现,TP311.52
  7. 越秀外国语学院指纹考勤系统的设计与实现,TP311.52
  8. 指纹图像预处理与识别算法研究,TP391.41
  9. 指纹识别相关算法的改进研究,TP391.41
  10. 基于ARM9的指纹采集和识别系统的研究,TP391.41
  11. 基于ECC的双因素身份认证的设计与实现,TP393.08
  12. 低质量指纹识别方法研究,TP391.41
  13. 基于指纹与手指静脉的双模态识别算法研究,TP391.41
  14. 基于ARM9的指纹识别门禁系统,TP391.41
  15. 基于嵌入式的身份识别系统的研究和设计,TP391.41
  16. 指纹识别技术在医疗卡领域中的应用研究,TP391.41
  17. 基于指纹识别的医院管理信息系统的设计与实现,TP311.52
  18. 指挥中心安全防护系统的研究与设计,TP309
  19. 学校教学管理系统触摸屏终端指纹识别登录技术研究,TP391.41
  20. 指纹识别系统及其增强算法的研究,TP391.41
  21. 三级指纹分类系统的研究,TP391.41

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com