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指纹识别技术在医疗卡领域中的应用研究
作 者: 刘宝健
导 师: 刘梦娟;赵家敏
学 校: 电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 身份认证 指纹识别 医疗卡
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
随着我国现行医疗保险制度的进一步完善,医疗保险参保人数的持续增加,医疗保险卡作为连接参保人员和医疗机构、药店、医疗保险管理机构的纽带,已显现出越来越重要的作用。目前医疗保险卡的认证方式仍然是用户名加密码,该方式不可避免地存在密码易丢失、易被盗取的弊端,尤其对老年人和重症、急症病人更易出现遗忘密码的情况,造成一些不该发生的问题出现。一种可行的改进方案是采用生物特征识别技术来进行身份认证,其中指纹识别技术作为生物特征识别技术领域中研究最早也是最为成熟的技术,在各个评判指标上具有良好的折中,具有实际应用的巨大潜力。将指纹识别技术应用到医疗保险卡中,用指纹取代密码,具有以下优势:(1)能有效防止密码被恶意盗取,保障医疗保险金的安全使用;(2)使医疗机构快速准确地识别验证用户身份,消除因密码遗忘等原因导致的医疗保险个人账户资金不能使用(诊疗、购药)的情况,尤其对于老年人、危重病人、急诊抢救病人等情况具有明显优势;(3)在医疗保险卡中,增加个人基本医疗信息、电子病历等功能,可以提高医疗机构诊疗准确度和诊疗效率,降低医疗成本,用好医疗资源,缓解看病难,看病贵的问题。本课题研究的主要内容及所做的工作包括:(1)调研医疗保险卡的用途,分析目前的应用情况和存在的问题;(2)总结已有的身份认证方法,特别对生物认证方法进行了详细介绍,并对指纹识别中的关键技术进行了分析和研究;(3)提出了用指纹作为医疗卡验证密码,取代传统的数字密码的设想,并在此基础上设计实现了一个基于指纹识别技术的医疗卡认证系统,使用户信息的保障既安全可靠,又快捷方便;(4)在原有医疗卡功能的基础上增加个人基本医疗信息和电子病历功能,提高看病的效率和诊断治疗的准确性和效果,从而最大限度利用好现有医疗机构的资源优势。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 第一章 绪论 10-13 1.1 课题研究的背景 10-11 1.2 课题的研究意义 11-12 1.3 论文主要研究内容及章节安排 12-13 第二章 相关技术介绍 13-33 2.1 已有的身份认证方法 13-17 2.1.1 口令 13-14 2.1.2 身份证 14 2.1.3 令牌 14 2.1.4 水印 14-15 2.1.5 数字签名 15-16 2.1.6 USBkey 16-17 2.2 已有的生物认证方法 17-21 2.2.1 DNA 技术 17-18 2.2.2 脸部特征识别 18 2.2.3 手掌和手指几何学技术 18-19 2.2.4 掌纹识别技术 19 2.2.5 虹膜识别技术 19-20 2.2.6 视网膜识别技术 20 2.2.7 签名识别技术 20 2.2.8 语音识别技术 20-21 2.2.9 指纹识别技术 21 2.3 指纹识别关键技术 21-33 2.3.1 指纹识别技术简介 21-23 2.3.2 自动指纹识别系统的总体框架 23-24 2.3.3 指纹识别的基本流程 24 2.3.4 指纹识别的工作模式 24-26 2.3.5 指纹识别过程 26-30 2.3.6 指纹识别的可靠性 30-31 2.3.7 自动指纹识别系统的应用 31-33 第三章 基于指纹识别技术的医疗卡认证系统设计 33-36 3.1 结构特点 34 3.2 技术特点 34 3.3 解决方案 34-36 第四章 系统详细设计及实现 36-61 4.1 指纹采集验证模块 36-44 4.2 用户认证信息加密模块 44 4.3 用户认证信息网络传输模块 44-49 4.4 用户认证信息建档模块 49-51 4.5 用户指纹特征信息匹配模块 51-52 4.6 现有业务系统同步接口 52-53 4.7 电子病历模块 53-56 4.7.1 功能描述 53-54 4.7.2 与传统病历的区别 54-55 4.7.3 应用现状 55-56 4.7.4 算法流程 56 4.8 医疗账户模块 56-61 4.8.1 系统简介 56-57 4.8.2 功能详细介绍 57-61 第五章 系统测试 61-66 5.1 用语及定义 61 5.2 测试的类别 61-62 5.3 技术测试衡量标准 62-63 5.3.1 辨认 62 5.3.2 验证 62-63 5.3.3 监视 63 5.3.4 其它度量 63 5.4 技术测试流程 63-64 5.5 测试 64-66 5.5.1 性能测试 64-65 5.5.2 安全性测试 65-66 第六章 结束语 66-67 致谢 67-68 参考文献 68-70
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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