学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

交通术语与标准规范的符合性检测技术研究

作　者: 王茹
导　师: 张绍阳
学　校: 长安大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 交通术语语料库层叠隐Markov模型 HowNet 形式概念
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 16次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

交通术语的应用对于提高信息系统及其数据内容的规范性具有重要的意义。然而,由于汉语本身的特点,文字的不同组合和表述使得同一个术语的名称五花八门,仅仅依赖人工进行一一对应的检查势必会产生巨大的工作量,并且要求检查人员对术语标准熟悉程度也很高。为此,本文提出交通术语与标准规范的符合性检测技术,该技术不仅易于交通术语进行匹配,并且能够根据文字语义自动判断相似的文字表述,从而对不规范的表述进行评价并给出修改建议。文章的主要工作和创新如下：(1)根据交通信息数据元建立了交通术语语料库。丰富了传统的语料库,不仅为交通信息的中文分词提供了数据支持,也为交通信息标准检测系统的建立提供了依据。(2)在分析HowNet的结构和义原描述的基础上建立了交通术语结构库。扩展了HowNet知识库,为交通术语在相似度计算中得到准确结果提供了基础。(3)采用层叠的隐Markov模型,优化了现有的汉语分词方法,进一步减少了系统的开销,由于交通术语语料库的引入改进了分词效率,使得交通文本中的交通术语能准确而完整的切分。(4)提出了形式概念分析的相似度计算方法,对现有的HowNet结构进行了优化,减小了由义原深度不同而产生的误差,通过对比其较HowNet相似度计算方法更为有效。实验结果表明,引入交通术语语料库,并采用层叠的隐Markov模型的分词方法能够提升分词的准确度切分的正确率,正确率由96.55%提升到97.96%。交通术语标准符合性检测系统的准确率达到70%左右。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-11
第一章绪论  11-19
  1.1 课题研究背景与意义  11-12
  1.2 国内外发展现状  12-17
    1.2.1 交通行业标准化的发展现状  12-13
    1.2.2 汉语分词系统研究现状  13-16
    1.2.3 相似度计算方法研究现状  16-17
    1.2.4 研究现状小结  17
  1.3 论文的工作和组织  17-19
    1.3.1 本文的主要工作  17-18
    1.3.2 本文的组织  18-19
第二章交通术语与标准规范符合性检测总体设计  19-23
  2.1 设计目标  19
  2.2 系统总体设计  19-21
    2.2.1 系统设计思想  19
    2.2.2 系统接口  19-20
    2.2.3 系统流程设计  20
    2.2.4 系统实现的关键技术  20-21
  2.3 本章小结  21-23
第三章交通术语语料库与结构库的建立  23-33
  3.1 术语概念与特性分析  23-24
    3.1.1 术语的基本概念  23
    3.1.2 交通术语的特性分析  23-24
    3.1.3 建立交通术语语料库与结构库的原因  24
  3.2 交通术语语料库的加工和建立  24-28
    3.2.1 语料库概述与分类  25
    3.2.2 基础语料库的加工  25-26
    3.2.3 交通术语语料的加工  26-27
    3.2.4 建立交通术语语料库  27-28
  3.3 基于HowNet的交通术语结构库建立  28-31
    3.3.1 HowNet基本概念  28
    3.3.2 HowNet结构与义原描述  28-29
    3.3.3 交通术语结构库的标记  29-30
    3.3.4 建立交通术语结构库  30-31
  3.4 本章小结  31-33
第四章交通文本分词系统研究  33-45
  4.1 汉语分词技术实现的困难与依据  33-35
    4.1.1 汉语分词技术面临的困难  33-34
    4.1.2 实现汉语分词的依据  34-35
  4.2 汉语分词方法性能比较  35-39
    4.2.1 汉语分词方法的难点  35-36
    4.2.2 基于机械的分词方法  36-37
    4.2.3 基于理解的分词方法  37
    4.2.4 基于统计的分词方法  37-38
    4.2.5 三种分词方法的性能比较  38-39
  4.3 层叠隐Markov模型  39-43
    4.3.1 CHMM的词法分析框架  39-40
    4.3.2 基于类的HMM算法  40-41
    4.3.3 N-Best消歧策略  41-42
    4.3.4 未登录词的HMM识别方法  42
    4.3.5 CHMM模型优化效果对比  42-43
  4.4 本章小结  43-45
第五章交通术语相似度计算方法研究  45-53
  5.1 词语相似度及其衡量指标  45-46
  5.2 HowNet的形式概念分析  46-49
    5.2.1 概念与概念格  46-47
    5.2.2 形式概念分析  47-49
  5.3 术语相似度计算方法研究  49-52
    5.3.1 现有HowNet的相似度计算方法  49-50
    5.3.2 基于形式概念的相似度计算方法  50-51
    5.3.3 性能分析及对比结果  51-52
  5.4 本章小结  52-53
第六章术语标准符合性检测系统  53-57
  6.1 交通文本分词检测  53-54
  6.2 术语标准符合性检测实验  54-55
  6.3 本章小结  55-57
第七章工作总结与展望  57-59
  7.1 工作总结  57-58
  7.2 展望  58-59
参考文献  59-63
致谢  63

交通术语与标准规范的符合性检测技术研究

内容摘要

全文目录

相似论文