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基于D-S证据理论与GRA的库存分类模型及应用研究

作　者: 刘跃武
导　师: 沈江
学　校: 天津大学
专　业: 工程管理
关键词: 证据理论灰色关联分析分类原理库存分类基础建设项目备品备件
分类号: TP315
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

随着计算机技术应用的发展,库存物资信息管理系统已成为企业进行库存管理工作的重要工具。在这个高度集成化、信息化的时代,如何有效利用库存物资管理信息系统中的数据资源进行库存管理工作成为一个具有实际研究意义的课题。在这个研究课题中,首先要解决的问题是库存分类问题。因为库存分类是库存管理的基础。因此,针对目前库存分类存在的问题,结合国内外相关领域的研究现状,本文提出了基于D-S推理和灰色关联分析的库存分类法的构建及应用研究课题,具体研究成果如下:首先,通过对分类问题的本质进行分析,描述了基于D-S证据推理和灰色关联分析的分类原理、步骤及框架模型。其次,以证据理论和灰色系统理论为基础,构建基于D-S证据推理和灰色关联分析的库存分类模型,并进一步研究了观测样本相关/冲突下证据相关/冲突性的衡量指标及合成规则。最后,以基础建设项目中的备品备件为分析对象进行了实证研究,发现本文方法得出的分类结果和其他分类方法得出的结果有很大的相同之处,在实际应用中具有较大的可行性和实用性,可以应用到企业库存分类工作中。在本方法具体应用过程中,观测样本数量、分辨系数、数据变换方式、标准参考数列及证据独立性在一定程度上影响模型输出结果。通过增加样本证据数量可以显著地提高模型输出结果的区分度;分辨系数选择在[0,1]之内(一般情况下选择0.5),数据变换方法选择除区间化数据变换方法外的其他方法得到的模型输出结果比较理想;标准参考数列是决定模型输出结果的关键因素,必须慎重选择;证据相关/冲突性对模型输出结果的精确性有一定的影响,在实际应用中应对证据相关性或冲突量进行衡量,根据其鲁棒性范围选取适当的阀值界定采用何种证据合成规则,以便于在保证模型输出结果准确率的前提下,尽量减少模型计算量。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章绪论  8-23
  1.1 研究背景  8
  1.2 国内外研究现状  8-16
    1.2.1 分类方法及技术  8-12
    1.2.2 分类方法在库存分类中的应用  12-16
  1.3 研究评述及课题提出、意义  16-19
    1.3.1 文献研究评述  16-17
    1.3.2 研究课题提出  17-18
    1.3.3 研究意义  18-19
  1.4 研究问题及解决思路  19-20
    1.4.1 研究问题  19
    1.4.2 研究思路  19-20
  1.5 主要工作及创新点  20-23
    1.5.1 主要工作  20-21
    1.5.2 创新点  21-23
第二章相关理论基础  23-34
  2.1 库存分类方法理论  23-25
    2.1.1 ABC 分类法  23-24
    2.1.2 其他分类法  24-25
  2.2 证据理论  25-29
    2.2.1 基本概念  26
    2.2.2 D-S 合成规则  26-27
    2.2.3 证据的折扣  27
    2.2.4 基于证据理论的决策  27-28
    2.2.5 证据理论的优缺点  28-29
  2.3 灰色系统理论  29-33
    2.3.1 基本概念和原理  29-31
    2.3.2 主要内容  31
    2.3.3 基本方法  31-32
    2.3.4 与其他不确定理论的比较  32-33
  2.4 库存分类与证据理论、灰色系统理论  33
  2.5 本章小结  33-34
第三章基于D-S 推理与灰色关联分析的库存分类模型构建  34-47
  3.1 基于D-S 推理与灰色关联分析的分类原理  34-36
    3.1.1 目标分类识别原理  34-35
    3.1.2 基于D-S 推理与灰色关联分析的分类原理  35-36
  3.2 基于D-S 推理与灰色关联分析的库存分类识别  36
  3.3 基于D-S 推理与灰色关联分析的库存分类模型构建  36-41
    3.3.1 库存物资数据归一化  36-38
    3.3.2 库存物资关联系数及关联度计算  38-39
    3.3.3 库存物资观测样本证据合成  39-41
    3.3.4 分类识别结果确定  41
  3.4 库存物资样本数据相关/冲突下的证据合成  41-46
    3.4.1 样本数据相关下的证据合成  41-43
    3.4.2 样本数据冲突下的证据合成  43-46
  3.5 本章小结  46-47
第四章基于D-S 推理与灰关联分析的备品备件分类应用研究  47-62
  4.1 备品备件在基础建设项目中的重要性分析  47-48
  4.2 基于ABC 分类法的备品备件分类准则选取  48-49
  4.3 基于D-S 推理与灰关联分析的备品备件分类模型及结果讨论  49-61
    4.3.1 分类模型构建  49-50
    4.3.2 样本数据独立下的计算结果讨论  50-56
    4.3.3 样本数据非独立下的计算结果讨论  56-59
    4.3.4 和其他计算结果对比  59-61
  4.4 本章小结  61-62
第五章总结与展望  62-65
  5.1 研究总结  62-63
  5.2 研究展望  63-65
    5.2.1 进一步研究的方向  63
    5.2.2 进一步研究的内容  63-65
参考文献  65-71
发表论文和参加科研情况说明  71-72
致谢  72

基于D-S证据理论与GRA的库存分类模型及应用研究

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