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基于内容的视频结构分析与摘要方法研究

作　者: 孙中华
导　师: 陈贺新
学　校: 吉林大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 基于内容的视频分析与检索视频镜头边缘检测视频摘要关键帧提取视频缩略
分类号: TP391.41
类　型: 博士论文
年　份: 2007年
下　载: 514次
引　用: 4次
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内容摘要

视频内容结构分析与视频摘要提取是视频内容检索领域中一个重要研究课题,本文对该领域中的若干问题进行了研究,提出了若干解决问题的方法。主要解决的问题和提出的算法如下:论文在视频内容结构化方面,提出了基于颜色和目标形状特征的视频镜头边缘检测方法,为视频摘要提取提供了基础。论文在视频内容静态摘要提取方面,提出了基于颜色全局统计的关键帧提取方法,应用该方法从视频镜头中提取关键帧不但实现了一定的压缩比而且保持了对镜头内容描述的较高保真度。论文在视频动态摘要方面,提出了基于音视频约束信息的视频缩略生成方法,利用视频中音频、视觉信息在内容描述上的相互关系,通过音频类型的变化来限定视觉内容处理的范围,得出了具有较高主观评价指标的视频缩略。论文在最后给出了基于上述研究成果构建的视频内容分析与检索系统,为视频内容进一步分析提供了参考平台。

全文目录

提要  4-8
第一章绪论  8-16
  1.1 研究的意义  8-12
    1.1.1 音频、视觉内容分析  9-10
    1.1.2 视频索引、浏览和摘要  10-12
  1.2 视频内容处理与MPEG-7 标准之间的关系  12-14
  1.3 本论文的主要工作  14
  1.4 本论文的结构安排  14-16
第二章视频内容分析与预处理  16-33
  2.1 音视频数据的特点  16-17
  2.2 视频内容分析方法的类型  17-19
  2.3 视频内容分析步骤  19
  2.4 音视频特征提取  19-26
    2.4.1 视频特征提取的原则  20-21
    2.4.2 视频特征提取方式  21-22
    2.4.3 音频特征提取  22-26
  2.5 视频数据流结构化分割  26-28
    2.5.1 视频结构单元分类  26-27
    2.5.2 视频结构单元之间的关系  27-28
  2.6 视频内容摘要  28-32
    2.6.1 视频静态摘要  29-31
    2.6.2 视频缩略  31-32
    2.6.3 视频摘要技术的应用场合  32
  2.7 本章小结  32-33
第三章基于颜色和目标轮廓的视频镜头边缘检测方法  33-59
  3.1 引言  33-34
  3.2 镜头变换类型分类  34-36
  3.3 镜头切变和渐变检测步骤与方法  36-47
    3.3.1 非压缩域镜头边缘检测  36-45
    3.3.2 压缩域镜头边缘检测  45-47
  3.4 镜头边缘检测的性能评价  47-48
  3.5 基于颜色和目标轮廓特征的镜头边缘检测方法  48-58
    3.5.1 基本思想  48-49
    3.5.2 帧间测度确定  49-53
    3.5.3 非监督镜头聚类  53-56
    3.5.4 实验结果分析  56-58
  3.6 本章小结  58-59
第四章基于全局颜色统计的关键帧提取方法  59-77
  4.1 引言  59-60
  4.2 视频关键帧典型提取方法  60-66
    4.2.1 基于采样的关键帧提取  60
    4.2.2 基于感知特征的关键帧提取  60-62
    4.2.3 基于特征向量空间的关键帧提取  62-63
    4.2.4 基于聚类的关键帧提取  63-64
    4.2.5 基于最小相关准则的关键帧提取  64
    4.2.6 基于序列重建误差准则的关键帧提取  64-65
    4.2.7 其它方法  65-66
  4.3 关键帧选择方法的性能评价  66-68
    4.3.1 保真度  66-68
    4.3.2 压缩比  68
  4.4 基于帧间全局颜色统计的关键帧提取方法  68-75
    4.4.1 基本思想  68-70
    4.4.2 颜色时间最大出现帧的构造  70-71
    4.4.3 最优关键帧的选择  71-73
    4.4.4 实验结果  73-75
  4.5 本章小结  75-77
第五章基于音视频约束信息的视频缩略生成方法  77-96
  5.1 引言  77
  5.2 动态视频缩略技术  77-80
    5.2.1 视频缩略生成时需考虑的因素  78
    5.2.2 视频缩略的生成过程  78-79
    5.2.3 视频缩略生成的典型方法  79-80
  5.3 基于音视频约束信息的视频缩略生成方法  80-95
    5.3.1 基本思想  80-81
    5.3.2 视频缩略提取框图  81
    5.3.3 音频类型变化检测  81-89
    5.3.4 音频显著点检测  89-90
    5.3.5 视觉显著点检测  90-92
    5.3.6 约束条件  92
    5.3.7 缩略生成过程  92-93
    5.3.8 实验结果  93-95
  5.4 本章小结  95-96
第六章视频内容分析与检索系统的设计与实现  96-111
  6.1 引言  96
  6.2 系统总体结构  96-110
    6.2.1 视频数据库管理系统  98-107
    6.2.2 网络数据库系统  107-110
  6.3 本章小结  110-111
第七章总结与展望  111-113
  7.1 全文总结  111-112
  7.2 进一步工作的展望  112-113
参考文献  113-127
在学期间的研究成果和发表的论文  127-129
致谢  129-130
摘要  130-133
Abstract  133-135

基于内容的视频结构分析与摘要方法研究

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