学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

盲信号分离算法的研究

作　者: 徐尚志
导　师: 叶中付
学　校: 中国科学技术大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 盲信号分离 非高斯性 稀疏源 评价函数
分类号: TN911.7
类　型: 博士论文
年　份: 2005年
下　载: 1482次
引　用: 11次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


盲信号分离技术是现代信号处理领域的一个新的研究热点。目前，盲信号处理技术可以被应用于语音信号处理，图像信号处理，通讯信号处理，水声信号处理，医学信号处理以及数据挖掘等诸多领域。也正因为盲信号分离技术具有如此广阔的应用前景，盲信号分离问题从开始到现在的二十多年的时间内，得到了国内外专家学者的广泛的研究讨论。盲信号分离技术也因此获得了飞速的发展。然而，这一领域的研究工作还没有达到完全解决问题的程度。这促使我们将盲信号分离算法的研究作为本论文的研究对象。 针对瞬时线性混叠情况下盲信号分离算法中存在的一些问题，对盲信号分离技术的理论、算法进行了较深入的研究。主要工作和创新如下： (1)：针对FastICA类方法不能保证信号提取的有序或者有目的性以及容易丢失弱信号的问题；提出基于非高斯性极大准则和空间划分的原理，利用智能算法进行优化的盲分离算法。实验也显示：在需要有序提取以及存在微弱信号的情况下，本文算法分离效果优于FastICA算法。 (2)：针对欠定条件下S-ICA算法在源信号不是足够稀疏情况下算法难以达到满意的分离效果的问题，提出在估计混合矩阵的基础上，通过简化混合矩阵建立新的混合矩阵，利用信号的独立性，从观测信号中提取源信号的频谱完成源信号分离的方法。实验结果也说明了算法的有效性。 (3)：研究分析了白化处理对盲信号分离模型中混合矩阵的影响，提出在2源情况下可根据白化数据的峭度和中隐含的信息直接计算分离矩阵的参数的方法。该算法在多源情况下，也只需要少量迭代，且不需考虑迭代初试值对算法的影响。文中实验也证实：该算法可以达到快速有效的完成超高斯和亚高斯的混合信号的分离任务。 (4)：研究了Infomax算法中评价函数的作用以及Ext-Infomax算法中基于峭度的模型切换单一评价函数存在一些不稳定因素。提出根

全文目录


摘要  2-4
Abstract  4-9
第一章 绪论  9-21
  1.1 研究背景及意义  9-10
  1.2 问题的描述  10-16
    1.2.1 盲信号分离方法的约束条件  11-13
    1.2.2 盲信号分离方法的基本思路  13-16
  1.3 国内外研究状况  16-19
  1.4 本文研究重点及章节安排  19-21
第二章 盲信号分离的基础知识及常用算法简介  21-48
  2.1 盲信号分离的基本知识  21-35
    2.1.1 统计分析基础  21-27
    2.1.2 信息论基础  27-31
    2.1.3 相互独立的度量  31-32
    2.1.4 非高斯性的度量-峭度、负熵  32-35
  2.2 盲信号分离的几种常用算法  35-48
    2.2.1 基于信息论的Infomax算法  35-41
    2.2.2 基于非高斯性极大准则的FastICA算法  41-45
    2.2.3 基于稀疏源假设的S-ICA算法  45-48
第三章 基于空间划分的盲信号分离算法  48-65
  3.1 混和模型  48-49
  3.2 算法原理  49-51
  3.3 基于智能算法的寻优算法  51-55
    3.3.1 免疫算法原理  51-53
    3.3.2 遗传算法原理  53
    3.3.3 具体寻优算法  53-55
  3.4 仿真实验  55-63
  3.5 小结  63-65
第四章 欠定情况下盲信号分离算法研究  65-73
  4.1 S-ICA算法的不足  65-66
  4.2 基于S-ICA算法的分离算法  66-70
    4.2.1 信道分析  66-68
    4.2.2 分离算法  68-69
    4.2.3 具体算法过程  69-70
  4.3 仿真实验  70-72
  4.4 小结  72-73
第五章 针对混和分布源的算法研究  73-91
  5.1 基于高阶统计的快速分离算法  73-81
    5.1.1 算法原理  73-76
    5.1.2 具体算法过程  76-77
    5.1.3 仿真实验  77-81
  5.2 基于Infomax算法的改进算法  81-89
    5.2.1 算法原理  81-83
    5.2.2 具体算法过程  83-84
    5.2.3 仿真实验  84-89
  5.3 小结  89-91
第六章 全文总结与展望  91-94
  6.1 全文总结  91-92
  6.2 研究的展望  92-94
参考文献  94-104
致谢  104-105
攻读学位期间论文发表情况  105

相似论文

  1. 红外热像仪自动调焦和图像采集技术的研究,TP391.41
  2. 基于FPGA和DSP的微光智能监控系统的设计与研究,TP391.41
  3. 瞬时差分方法在中国象棋计算机博弈中的应用,TP18
  4. WMAP数据非高斯区域的定位与前景星系的交叉相关,P159
  5. 基于盲信号分离的齿轮系统故障诊断研究,TH165.3
  6. 基于Gabor变换和盲信号分离的信号降噪技术及应用,TH165.3
  7. 基于独立分量分析的运动目标检测研究,TP391.41
  8. 基于图像的自动调焦方法研究及系统实现,TP391.41
  9. 独立成分分析改进算法与仿真研究,TN911.7
  10. 综合评价方法的合理性研究,O29
  11. 自动聚焦系统中评价函数性能与动态区域选取的研究,TP391.41
  12. 基于散焦图像的深度估计的研究,TP391.41
  13. 基于模糊控制的电梯群控算法研究,TU857
  14. 多聚焦图像融合技术研究,TP391.41
  15. 分阶段K邻居方法在无线局域网的入侵检测中的应用研究,TN925.93
  16. 果蝇复眼病变图像识别的自动调焦技术研究,TP391.41
  17. 随机并行梯度下降波前控制算法研究,O439
  18. 幸运成像技术的理论和数值模拟研究,TP391.41
  19. 铜绿微囊藻氮磷代谢及微囊藻水华综合评价,X824
  20. 基于数字图像的自动聚焦技术研究,TP391.41
  21. 基于时频分析的多故障盲信号分离的研究,TN911.7

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com