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基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究

作　者: 黄逸民
导　师: 王树青
学　校: 浙江大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 信息系统理论智能管理多Agent系统应用研究智能人机交互管理信息系统基于Agent技术面向Agent 智能综合信息查询系统
分类号: TP315
类　型: 博士论文
年　份: 2002年
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内容摘要

智能管理信息系统是在传统管理信息系统的基础上，应用人工智能技术，设计实现的具有智能化、集成化、协调化特点的新型计算机管理系统，智能管理信息系统的设计与实现是系统工程研究与人工智能应用研究的热门问题。Agent技术作为分布式人工智能研究中的新成果，多Agent系统的应用研究已成为人工智能领域的一个重要研究方向，并且Agent技术在网络管理、智能机器人、分布式智能控制、信息检索与服务等应用领域取得了巨大的成功。本文的研究在国家自然科学基金项目“基于多智能体的企业信息集成理论及应用研究”(No.79970035)资助下进行的，作者将Agent技术引入到智能管理信息系统研究中，以多Agent系统为基础研究基于多Agent的智能管理信息系统的理论与应用，设计智能管理信息系统的框架模型，给出其实现策略。作者采用面向Agent的软件工程技术来研究和实现管理信息系统中的信息处理、信息查询、辅助决策和数据挖掘等功能子系统，并给出具体应用实例。本文的主要研究工作内容总结归纳如下： 1．介绍了智能管理信息系统的概念，综述了Agent技术和多Agent系统的原理、发展过程及其应用发展现状。 2．通过对智能管理信息系统的系统分析，提出基于Agent技术实现智能管理信息系统的方法，设计整个系统的体系结构和Agent的内部结构并给出Agent的定义，分析了整个系统的设计实现的过程与方法，研究了管理信息系统中Agent之间的协调机制、复杂问题的求解机制和多Agent系统的通讯机制。 3．从企业的组织机构和流程分析入手，提出了支持动态企业模型的基于多Agent的智能管理信息系统，并研究了该系统如何实现对企业的组11 浙江大学博士学位论文织机构和业务流程动态调整的支持。同时从智能人机交互系统的应用入手，分析了智能人机交互系统应具备的功能，提出了基于Agent技术的智能人机交互系统的体系结构，并重点讨论了接口 Agent的设计、机器学习的算法和智能人机交互系统的工作流程。 4．将Agent技术应用于信息查询系统中，从智能综合查询系统功能设计和实际应用出发，分析基于Agent技术的智能综合查询系统的体系结构和系统的工作流程，给出其采用的模糊优化查询算法，总结了采用Agent技术实现智能综合查询系统的主要优点。 5．采用面向Agent的系统分析与设计的方法，分别根据决策支持和数据挖掘的应用模型，分析了基于Agent技术的智能决策支持系统和数据挖掘系统的体系结构，研究了各自的实现技术与方法，总结了各自的主要优点。 6．作为基于Agent的智能管理信息系统理论的一个应用实例，根据检测中心的业务分析并结合其实际特点和管理现状，综合运用CORBA技术和 Agent等技术，构建了一套检测中心智能管理信息系统，详细分析整个应用系统的功能设计、体系结构、实现方法及应用效果。最后总结了全文的研究工作，归纳了基于多Agen上技术去设计和实现智能管理信息系统的优势，并对该研究方向的未来发展进行了展望。

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACTS  6-9
致谢  9-10
目录  10-15
第一章绪论  15-54
  1.1 智能管理信息系统概述  15-17
    1.1.1 智能管理信息系统概念  15-16
    1.1.2 智能管理信息系统设计  16-17
  1.2 Agent及多Agent系统原理  17-21
    1.2.1 多Agent技术的发展历史  17-19
    1.2.2 Agent定义及特性  19-20
    1.2.3 多Agent系统(MAS)原理  20-21
  1.3 Agent理论和技术发展现状  21-27
    1.3.1 Agent构造研究  22
    1.3.2 Agent认知模型和理论  22-24
    1.3.3 Agent之间协作机制与方法  24-25
    1.3.4 Agent之间通信交互研究  25-26
    1.3.5 面向Agent的程序设计与开发  26-27
  1.4 多Agent技术应用现状  27-36
    1.4.1 智能机器人  27-28
    1.4.2 网络管理  28-29
    1.4.3 信息检索与服务  29-30
    1.4.4 交通控制  30-31
    1.4.5 电力系统管理  31-32
    1.4.6 新型企业管理  32-33
    1.4.7 计算机辅助设计(CAD)  33
    1.4.8 分布式智能控制  33-34
    1.4.9 信息系统集成  34-35
    1.4.10 人机交互  35-36
  1.5 本文主要内容  36-38
  参考文献  38-54
第二章基于Agent技术的智能管理信息系统体系结构研究  54-66
  2.1 引言  54-55
  2.2 智能管理信息系统体系结构  55-57
  2.3 系统中的Agent设计  57-64
  2.4 系统的实现过程与方法  64
  2.5 小结  64-65
  参考文献  65-66
第三章多Agent系统中的协调与合作机制的研究  66-78
  3.1 引言  66-67
  3.2 多Agent系统的协调机制研究  67-70
    3.2.1 多Agent系统的协调方法及其分类  67-68
    3.2.2 智能管理信息系统中多Agent的协调机制  68-70
  3.3 多Agent系统的复杂任务合作求解机制研究  70-73
    3.3.1 多Agent系统的复杂任务合作求解机制  70-71
    3.3.2 典型的任务分解与分配方法  71-72
    3.3.3 复杂任务的合作求解过程  72-73
  3.4 多Agent系统的通讯机制研究  73-75
    3.4.1 多Agent系统的通讯内容和通讯方式  73-74
    3.4.2 基于多Agent的智能管理信息系统的通讯机制  74-75
  3.5 小结  75-76
  参考文献  76-78
第四章智能管理信息系统支持动态企业模型研究  78-88
  4.1 引言  78-79
  4.2 支持动态企业模型的多Agent系统  79-82
    4.2.1 企业组织结构分析  79-80
    4.2.2 企业业务过程分析  80-81
    4.2.3 支持动态企业模型的多Agent系统结构  81-82
  4.3 支持动态企业模型的多Agent系统的组织协作机制  82-85
    4.3.1 基于黄页机制的组织协作机制  82-84
    4.3.2 对动态企业模型的支持  84-85
  4.4 示例说明  85-87
  4.5 小结  87
  参考文献  87-88
第五章基于Agent的智能人机交互系统研究  88-95
  5.1 引言  88-89
  5.2 系统的功能设计  89-90
  5.3 智能人机交互系统的体系结构  90-91
  5.4 接口Agent的设计与实现  91-93
    5.4.1 接口Agent的设计  91-92
    5.4.2 用户兴趣模型设计  92-93
    5.4.3 智能人机交互系统的工作流程  93
  5.5 小结  93-94
  参考文献  94-95
第六章利用Agent技术实现智能管理信息系统的智能综合查询  95-107
  6.1 引言  95-96
  6.2 智能综合查询系统的设计  96-99
    6.2.1 系统功能设计  96-97
    6.2.2 系统结构设计  97-99
  6.3 系统实现  99-103
    6.3.1 查询Agent的实现  99-100
    6.3.2 智能查询系统的模糊优化查询  100-103
    6.3.3 支持分布式和WEB应用的查询系统的实现  103
  6.4 应用实例  103-105
  6.5 小结  105-106
  参考文献  106-107
第七章基于Agent的智能决策支持系统的研究  107-117
  7.1 引言  107-108
  7.2 辅助决策的模型和方法  108-110
    7.2.1 决策模型  108-109
    7.2.2 辅助决策的方法  109-110
  7.3 基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构  110-114
    7.3.1 系统的体系结构  110-111
    7.3.2 系统中Agent的通用结构研究  111-113
    7.3.3 智能决策支持系统的问题求解策略  113-114
  7.4 实现技术  114-115
  7.5 应用实例  115-116
  7.6 结语  116
  参考文献  116-117
第八章基于Agent的智能数据挖掘系统研究  117-127
  8.1 引言  117-118
  8.2 智能数据挖掘系统的结构设计  118-121
    8.2.1 数据挖掘系统的原形结构  118-119
    8.2.2 基于MAS的智能数据挖掘系统的总体结构  119-121
  8.3 基于MAS的智能数据挖掘系统的Agent设计  121-124
    8.3.1 系统中Agent的结构设计  121
    8.3.2 系统中各Agent的功能设计  121-124
  8.4 系统工作流程  124-125
  8.5 数据挖掘技术的发展方向  125
  8.6 小结  125-126
  参考文献  126-127
第九章基于Agent和CORBA技术的检测中心智能管理信息系统  127-142
  9.1 引言  127-128
  9.2 检测中心的业务流程分析  128-130
  9.3 检测中心智能管理信息系统的功能及结构设计  130-133
    9.3.1 智能管理信息系统的功能模型  130-132
    9.3.2 智能管理信息系统的结构设计  132-133
  9.4 系统实现  133-136
    9.4.1 面向Agent的设计  133-134
    9.4.2 基于CORBA标准实现系统软件总线  134-135
    9.4.3 基于KQML实现Agent的知识表达和处理  135-136
  9.5 应用实例  136-140
  9.6 小结  140-141
  参考文献  141-142
第十章结束语  142-145
  10.1 研究工作的总结  142-144
  10.2 进一步的研究发展方向  144-145
参考文献  145-146
作者攻读博士学位期间已发表或录用的论文  146
作者博士研究生期间从事的科研项目  146

基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究

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